公开(公告)号：CN115203404A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210678820.0

申请日：2022-06-15

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  冯学忠 ,  张文生 ,  冯思玲 ,  毋媛媛 ,  冯文龙 ,  张雨

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于知识蒸馏的增量式关系抽取方法，包括如下步骤：构建包括教师模型和学生模型的增量式关系抽取模型，其中，教师模型用于识别旧关系类别；学生模型为教师模型的克隆且扩展了分类层，用于识别旧关系类别和新关系类别；基于数据集和损失函数对增量式关系抽取模型进行训练，训练过程中，教师模型以旧关系类别数据作为输入；学生模型以新关系类别数据作为输入并在训练过程融合教师模型输出的旧关系类别；利用经训练的学生模型对输入句子进行增量式关系抽取。本发明可以在学习新关系类别的同时很好的保留模型先前学过的旧关系类别知识。