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公开(公告)号：CN109492770A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811166681.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/6215
Abstract: 一种基于个性化关系排序的属性网络嵌入方法，属于机器学习的表征学习领域。本方法旨在将属性网络更好地表征为向量形式，以便于更好地分析挖掘网络中有用的知识。本方法首先计算属性网络节点间的属性和拓扑结构两方面的相似度矩阵，利用两个阈值将节点间在这两方面的相似度分别进行关系排序；然后综合两方面的关系排序，确定节点间的综合关系排序结果，由此给出要优化的目标函数；最后使用期望极大算法和梯度上升原理，通过反复迭代更新阈值和嵌入向量，使目标函数最优，得到所有节点的嵌入向量。用本方法生成的嵌入向量不仅易于分析处理，而且更好地保留了原网络中的属性和结构特征，从而提高了后续分析挖掘工作的性能和效果。
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公开(公告)号：CN106789962A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611095301.2
申请日：2016-12-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于临界时间的网络污染抑制方法，包括以下步骤：(1)获取原始网络结构G的邻接信息，边的传播权值以及时延函数，并抽样生成n个激活图；(2)在步骤(1)得到的每个激活图中，对于每个污染源利用BFS生成CR树；(3)基于步骤(2)得到的CR树，计算每条边的传播能力；(4)根据每条边的传播能力，找到并切除传播能力最大的边，同时计算新图的每条边的传播能力；(5)重复步骤(4)，直到切除k条边为止。此时得到最终污染抑制方案。
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公开(公告)号：CN103064963B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210591724.9
申请日：2012-12-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于流行自适应核的无障碍图片展示方法，从互联网获取图片后，针对图片进行如下操作：首先提取图片的视觉特征信息，如纹理、颜色和形状等，形成图片的向量化特征表示；然后基于该特征表示在高维的非线性空间构建流行自适应核，利用基于该自适应核的矩阵分解将图片映射成低维空间表示；最后对低维表示的图片进行聚类，同主题的图片分为一组，以分组的形式重新呈现图片。本方法的优点在于：可以帮助残疾人用户分主题浏览互联网上的图片，并快速显示同主题的图片集合，提高用户体验度。
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公开(公告)号：CN103838823A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410028740.6
申请日：2014-01-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30702
Abstract: 一种基于网页模板的网站内容无障碍检测方法，包括依据待检测网址抓取该网站所有相关网页和资源；对网页依据正文提取算法进行正文过滤，去掉网页DOM树的正文节点；对网页集合依据基于html标签的网页结构度量计算出网页之间的距离矩阵；设定层次聚类阈值θ，依据距离矩阵对所有网页进行层次聚类，在每一个聚类簇中选取若干个网页作为该聚类簇的模板构成网页模板集合；对得到的模板网页集合进行对应模板相关检测规则的检测；对其他所有的网页集合进行模板不相关规则的检测并且将检测结果与结果汇总，从而快速得到检测结果。
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公开(公告)号：CN101986295B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010522037.2
申请日：2010-10-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于流形稀疏编码的图像聚类的方法，包括获取待聚类的所有图像，将所有图像组成数据矩阵，获取每张图像中的SIFT特征；构造一个数据字典B，利用数据矩阵X，学习数据字典B和图像的流形稀疏编码S；使用K-means聚类方法，采用欧式距离计算各个图像之间的距离，预设图像之间的距离阈值，将图像之间距离小于预设的距离阈值的图像聚为一类，使得图像最终按类别进行显示。本发明具有能提高图像聚类性能的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102841940A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210293118.9
申请日：2012-08-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于数据重构的文档摘要提取方法，从文档数据库中获取文档，作为待提取摘要的目标文档；针对每个目标文档，提取该文档中的每一个句子，作为该文档摘要的备选句子库；统计所有关键词在所有文档中的权重信息，并以此将备选句子库中的每个句子表示成一个向量；利用数据重构算法，从备选句子库中挑选出既包含文档中心思想又包含最少冗余信息的最优摘要句子；将挑选的句子提取出来，组成该目标文档的摘要。本方法的优点在于：可以帮助用户，尤其是视觉障碍的残疾人用户，以包含较少文字的摘要的形式快速了解原文档的主要内容。
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公开(公告)号：CN114282375B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111617926.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06T7/80 , G01B11/16 , G06F119/14
Abstract: 一种模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验装置，包括模型箱、盾构隧道模型、伺服加载控制系统和数据采集系统；伺服控制装置包括伺服电机、行星滚柱丝杆电动缸、加载杆，数据采集系统包括、位移传感器、轴力计、孔压传感器、土压传感器、工业相机；伺服加载控制系统通过加载杆与开挖面板连接，低速控制开挖面板沿隧道模型轴向前后平移，实现开挖面渐进失稳过程的模拟，数据采集系统可以获取开挖面失稳范围、地表三维变形和极限支护压力。本发明还包括模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验方法。本发明可以实现不同地层、不同埋深等多种工况下盾构开挖面失稳的模拟，探明盾构开挖面渐进失稳规律，为盾构开挖面极限支护力设计提供理论支持。
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公开(公告)号：CN119444350A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411404341.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集为包含各样本用户与各样本物品之间交互信息的文档数据或文本数据；针对预先建立的推荐模型，构建基于预设瑞丽散度系数和可学习的用户个性化阈值参数的推荐损失函数；将训练数据集输入推荐模型，基于推荐损失函数训练推荐模型，得到训练完备的推荐模型；推荐模型的输出为文档关于特定物品的预测评分，或文本关于特定物品的预测评分；将目标用户与目标物品之间的历史交互数据输入推荐模型，得到关于目标物品的预测评分，基于各预测评分的排序进行物品推荐。通过本申请，解决了无法向用户准确推荐物品的问题，实现了向用户准确推荐物品。
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公开(公告)号：CN118474794B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410663791.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法，包括：A.传感器端以固定频率采集风速数据，记录首次采集的时间戳与采集得到的风速数据序列，并将采集的风速数据序列转换为压缩数据序列。B.利用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport，MQTT)轻量级通讯协议将首次采集的时间戳与压缩数据序列从传感器端传输至数据终端。C.在数据终端中利用基于小波字典的压缩感知算法重构风速数据序列。D.将传感器安装在实际环境中测试，预采集一段完整数据用以测试传输效果，确定传输参数。E.将调整后的传输参数发送至风速传感器，并以双线程长期开展采集和传输风速数据。本发明实现低能耗、低带宽、高鲁棒性的风速数据无线传输，保障风速数据完整性的同时，有效延长无线风速传输设备的使用时长。
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公开(公告)号：CN118710590A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410720034.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T5/73 , G06N3/0464
Abstract: 一种低光照环境下的非接触式桥梁位移测量方法，实现环境光照不足时对桥梁结构位移的精确测量，具体实施流程如下：A.采集桥梁结构视频并逐帧输出为图像；B.采用URetinex‑Net网络模型恢复低光照桥梁结构图像亮度；C.根据图像的特征点匹配结果计算对应时刻的桥梁结构位移。本发明公开的方法引入URetinex‑Net网络模型，提升了对桥梁结构图像的亮度恢复效果，从而在亮度较低的环境下，精确追踪视频中桥梁结构特征点。该方法对光照条件有高鲁棒性，能实现低光照下非接触式桥梁结构位移测量。
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