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公开(公告)号：CN108156106B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711378274.4
申请日：2017-12-19
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L27/20 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种适用于可见光通信的连续相位调制信号的传输与重建方法，使得连续相位调制信号能够转化为光信号并在光多径信道中传输，通过信道补偿算法，最后在接收端还原出原始信号波形用于检测。该方法从发送到接收的步骤为：(1)数字预均衡后电信号的生成；(2)信号的电‑光‑电多径传输；(3)对接收信号进行基于幅度分解脉冲的信道估计与频域均衡；(4)均衡后数据段信号重建。本发明使得连续相位调制的信号能够在可见光信道中进行高功率效率的传输，具有对抗复杂光多径效应的能力，并能在最终重建得到发送端的原始数据波形，使得针对光连续相位调制波形的频偏定时估计算法和对多样化调制指数和高阶调制的适应性成为可能。
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公开(公告)号：CN110213713A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910349624.7
申请日：2019-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空域联合处理的集中式协作定位系统和方法。通过利用具有自定位信息节点的位置信息和所有节点间的相对距离信息，完成网络中节点的定位。针对该系统所设计的协作定位方法在每个时间片，首先利用中心处理节点收集网络中所有节点在往前回溯的多个时间片内的位置信息以及节点间的相对距离信息，然后基于各个节点运动轨迹约束对多时间片的测量信息进行时空域的联合处理，得到所有节点在当前时刻的位置估计。本发明通过对多时间片的测量信息进行联合处理，能够有效提高节点的定位精度，并且在节点速度比较大或者网络连通性较差的情况下，该方法具有比基于单时间片测量信息的协作定位方法更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN109379705A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811635996.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于位置信息的功率分配方法，可用于认知无线电网络中。目标认知无线电网络由基站、主用户、认知用户等构成，且位于城市峡谷等恶劣的环境中。针对该网络所设计的功率分配方法，首先要求认知用户通过基于协作定位获取自身位置信息并估计自身的定位误差，进一步获得认知用户与认知用户的距离及距离误差，再结合相关位置信息构建功率优化模型，获取使得网络吞吐量最大的功率分配方案。本发现利用协作定位技术获取节点的位置信息，并基于位置信息合理地分配用户功率，有效提高认知用户之间的吞吐量。
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公开(公告)号：CN102023302A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010592798.5
申请日：2010-12-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星导航接收机中的多通道协同控制方法和装置。它针对卫星导航接收机配置多捕获通道和多跟踪通道的情况，完成各捕获通道和各跟踪通道之间的协同控制及时序处理，同时基于重捕优先的设计思想并考虑卫星当前健康状况，在控制逻辑中体现了一种实用的卫星搜索机制。控制模块基于状态机方式设计控制逻辑。轮询监听各捕获通道的捕获结束标志，一旦侦听到某个捕获通道完成捕获，则先进入对当前通道捕获结果的处理流程，再根据所采用的搜星机制重新选择下一颗待捕卫星，然后在复位当前通道后置入待捕卫星信息进行下一轮捕获，状态机重新回到轮询监听状态。本发明可以提高卫星导航接收机的工作效率，适用于GPS、BD-2等多种系统。
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公开(公告)号：CN119967586A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510437054.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供离散波束条件下基站天线指向与用户联合估计方法及系统，该方法包括以基站作为锚节点建立系统模型；以状态空间中的多维闭合区间作为“箱粒子”，分别初始化用户和锚节点箱粒子；通过概率表格描述静态的锚节点状态；以箱粒子滤波框架实现用户动态跟踪过程；更新用户及锚节点状态；由约束箱粒子集合中的用户箱粒子及相应的权重更新用户状态；统计约束箱粒子集合中锚节点箱粒子对不同区间的覆盖概率，以此迭代更新锚节点概率表格及锚节点状态；判断约束箱粒子集合中的有效样本数及用户箱粒子平均体积是否满足重采样标准，若满足则对用户和锚节点箱粒子分别进行重采样。本发明可以补偿基站位置和朝向误差，并改善用户定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116633283A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211507564.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出一种基于单路降采样反馈的功放数字预失真方法，包括：通过模数转换器对功放输出的单路信号进行降采样得到反馈数据；对功放的输入信号进行与降采样相同倍数的抽样，并与数据反馈完成时间同步得到抽样数据，将反馈数据与抽样数据通过最小二乘法求得功放多项式模型参数；通过功放多项式模型参数构建功放多项式模型；利用功放多项式模型对与功放的输入信号同等速率的功放输出数据进行估计，获取功放输出数据估计值；通过功放输入数据和功放输出数据估计值采用最小二乘法进行预失真模型训练，获取预失真器；获取输入信号，将输入信号输入预失真器后再输入到功放，通过预失真器与功放非线性的互逆性质完成非线性补偿。
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公开(公告)号：CN113890580B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111093092.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/0452
Abstract: 本申请提出了一种面向非对称毫米波大规模MIMO的多用户上下行波束对准方法、装置及介质，该方法包括：构造用于探测多个方向的全数字多指向波束；进行基站端到用户端的多轮下行波束训练；控制用户端根据接收信号进行波束判决，确定出最大接收功率的目标下行发送‑接收波束对；对接收信号进行数据处理，生成预测上行发送窄波束的训练数据，并对预设的神经网络进行训练；基于训练后的网络参数和接收信号进行在线实时信号检测，预测目标上行发送窄波束；根据反馈的目标下行发送窄波束的标号，将目标下行发送窄波束展宽为基站端目标上行接收波束。该方法以较少的训练开销和较高的可靠性，实现了多用户上下行波束的快速对准，简化了训练过程。
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公开(公告)号：CN114024811A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111101286.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的OTFS波形PAPR抑制方法与装置，其中，方法包括：将在时延‑多普勒域中的数据符号传输至编码器进行编码；通过ISFFT运算，将编码后的数据符号从时延‑多普勒域转换到时频域，通过海森堡变换将编码后的数据符号转化为低PAPR的时域信号；将时域信号经过信道模块传输后，通过OTFS解调将时域信号转化为时延‑多普勒域信号；将时延‑多普勒域信号经过解码器输出得到原始信号；通过联合损失函数训练编码器和解码器，调整深度神经网络的参数直至收敛得到最优模型；其中，编码器和解码器是基于深度神经网络进行训练，本发明采用两步训练方法来提高网络的收敛性能在保持较好BER性能的同时有效地降低发射信号的峰均比。
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公开(公告)号：CN110213713B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910349624.7
申请日：2019-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空域联合处理的集中式协作定位系统和方法。通过利用具有自定位信息节点的位置信息和所有节点间的相对距离信息，完成网络中节点的定位。针对该系统所设计的协作定位方法在每个时间片，首先利用中心处理节点收集网络中所有节点在往前回溯的多个时间片内的位置信息以及节点间的相对距离信息，然后基于各个节点运动轨迹约束对多时间片的测量信息进行时空域的联合处理，得到所有节点在当前时刻的位置估计。本发明通过对多时间片的测量信息进行联合处理，能够有效提高节点的定位精度，并且在节点速度比较大或者网络连通性较差的情况下，该方法具有比基于单时间片测量信息的协作定位方法更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN109379705B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811635996.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于位置信息的功率分配方法，可用于认知无线电网络中。目标认知无线电网络由基站、主用户、认知用户等构成，且位于城市峡谷等恶劣的环境中。针对该网络所设计的功率分配方法，首先要求认知用户通过基于协作定位获取自身位置信息并估计自身的定位误差，进一步获得认知用户与认知用户的距离及距离误差，再结合相关位置信息构建功率优化模型，获取使得网络吞吐量最大的功率分配方案。本发现利用协作定位技术获取节点的位置信息，并基于位置信息合理地分配用户功率，有效提高认知用户之间的吞吐量。
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