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公开(公告)号：CN101262231B
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN200810060499.X
申请日：2008-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种块状低密度校验码的译码方法及可重构多模式译码器。本发明具体涉及一类基于单位循环置换阵的块状校验阵的译码设计，译码方法采用部分并行的最小和偏置补偿迭代算法，具有复杂度低、迭代收敛速度快的特点；译码器配置灵活，资源利用率高：首先，可支持不同码长在多种码率下的块状校验阵译码；其次，根据译码延迟和吞吐量要求，可选择配置不同的消息更新并行因子；再者，节点消息采用分布式存储，读写访问控制简单，节点消息以压缩形式保存，有效地提高了存储资源的利用率；最后，迭代更新采用多级流水线结构，充分提高了译码器的数据吞吐量。该方法和装置具有性能稳定、配置灵活、扩展性良好等优点。
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公开(公告)号：CN114189852B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111452909.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种毫米波隐蔽通信的下行多用户波束对准和数据传输方法。包括：对基站端的单指向波束进行编号，根据编号后的单指向波束确定至少两组多指向波束；基站端依次发送至少两组多指向波束至所有用户端，并进行基站端到用户端的下行波束训练，从而确定每个用户端的目标下行波束；对毫米波隐蔽通信系统的参数进行优化，确定最大多用户传输平均和速率；基于每个用户端的目标下行波束和最大多用户传输平均和速率，控制用户端接收数据信号。本申请通过提出一种新的波束训练方法，可以保持毫米波隐蔽通信系统优异对准性能，同时，增加波束训练过程的隐蔽性能；通过优化系统关键参数来指导毫米波隐蔽通信系统的最佳部署。(56)对比文件Jiayu Zhang, Min Li ,Shihao Yan.《Joint Beam Training and DataTransmission Design for CovertMillimeter-Wave Communication》.IEEE.2021,第16卷全文.
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公开(公告)号：CN113890580A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111093092.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/0452
Abstract: 本申请提出了一种面向非对称毫米波大规模MIMO的多用户上下行波束对准方法、装置及介质，该方法包括：构造用于探测多个方向的全数字多指向波束；进行基站端到用户端的多轮下行波束训练；控制用户端根据接收信号进行波束判决，确定出最大接收功率的目标下行发送‑接收波束对；对接收信号进行数据处理，生成预测上行发送窄波束的训练数据，并对预设的神经网络进行训练；基于训练后的网络参数和接收信号进行在线实时信号检测，预测目标上行发送窄波束；根据反馈的目标下行发送窄波束的标号，将目标下行发送窄波束展宽为基站端目标上行接收波束。该方法以较少的训练开销和较高的可靠性，实现了多用户上下行波束的快速对准，简化了训练过程。
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公开(公告)号：CN101262231A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810060499.X
申请日：2008-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种块状低密度校验码的译码方法及可重构多模式译码器。本发明具体涉及一类基于单位循环置换阵的块状校验阵的译码设计，译码方法采用部分并行的最小和偏置补偿迭代算法，具有复杂度低、迭代收敛速度快的特点；译码器配置灵活，资源利用率高：首先，可支持不同码长在多种码率下的块状校验阵译码；其次，根据译码延迟和吞吐量要求，可选择配置不同的消息更新并行因子；再者，节点消息采用分布式存储，读写访问控制简单，节点消息以压缩形式保存，有效地提高了存储资源的利用率；最后，迭代更新采用多级流水线结构，充分提高了译码器的数据吞吐量。该方法和装置具有性能稳定、配置灵活、扩展性良好等优点。
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公开(公告)号：CN120074612A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510511410.0
申请日：2025-04-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/345 , H04W12/63 , G06F17/10
Abstract: 本申请提出一种感知辅助的通信干扰一体化鲁棒波束成形设计方法，涉及无线通信技术领域。方法包括：基站通过感知手段估计窃听用户的位置信息，并基于克拉美罗界建立感知性能指标，推导感知时间与信道误差的关系；构建联合优化问题，对通信波束成形矩阵、干扰波束成形矩阵和感知时间进行联合优化；利用半正定松弛和S引理处理优化问题的非凸性；采用交替优化算法对多个优化变量进行解耦，输出优化后的感知时间、通信波束成形矩阵和干扰波束成形矩阵。本申请通过将感知时间与信道误差耦合，并优化感知与通信干扰两阶段的资源分配，在保证通信干扰性能的同时显著降低资源开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114172763B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111356025.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种混合大规模MIMO系统导频优化设计方法和装置。其中，一种混合大规模MIMO系统导频优化设计方法，包括确定信道估计均方误差表达式，构建令信道估计均方误差最小化的优化问题；基于分式规划方法，对优化问题进行等价表示得到转换后的等价优化问题；基于块坐标下降方法，将等价优化问题分解为至少两个子问题，通过子问题的迭代求解，确定等价优化问题的优化结果。采用上述方案的本申请以信道估计均方误差最小化为目标，联合优化导频，ADC量化精度以及混合波束成形器，控制干扰，以低成本、低功耗，低复杂度的方式有效地提高多用户大规模MIMO系统信道估计质量，从而提高多用户大规模MIMO系统的传输效率，改善通信质量。
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公开(公告)号：CN113890580B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111093092.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/0452
Abstract: 本申请提出了一种面向非对称毫米波大规模MIMO的多用户上下行波束对准方法、装置及介质，该方法包括：构造用于探测多个方向的全数字多指向波束；进行基站端到用户端的多轮下行波束训练；控制用户端根据接收信号进行波束判决，确定出最大接收功率的目标下行发送‑接收波束对；对接收信号进行数据处理，生成预测上行发送窄波束的训练数据，并对预设的神经网络进行训练；基于训练后的网络参数和接收信号进行在线实时信号检测，预测目标上行发送窄波束；根据反馈的目标下行发送窄波束的标号，将目标下行发送窄波束展宽为基站端目标上行接收波束。该方法以较少的训练开销和较高的可靠性，实现了多用户上下行波束的快速对准，简化了训练过程。
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公开(公告)号：CN110213025A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910431474.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的专用自组网抗干扰方法，该方法包括如下步骤：(1)将发送端的历史动作和对应观察结果组成的序列作为模型的输入；(2)模型通过对历史样本的不断学习，调整神经网络的参数，直至收敛，从而得到最优的DQN抗干扰模型；(3)在当前时刻的输入下，模型将不同动作对应的Q值作为一个序列输出；(4)若干扰状况会发生改变，则模型重新训练以得到最优的DQN抗干扰模型。本发明将深度强化学习应用于专用自组网中，构建的抗干扰模型可以通过对历史样本的学习优化模型，从而指导发送端避开干扰成功发包。由于引入了深度强化学习，该方法能够更智能、更快速地指导发送端发包，并降低网络的丢包率。
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公开(公告)号：CN101261317A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810060701.9
申请日：2008-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高动态多模式卫星导航信号源模拟方法及其装置。高动态多模式卫星导航信号源可模拟动态导航接收机接收到的太空中的全球卫星定位系统、全球导航卫星系统和北斗二代卫星导航系统三种系统的卫星信号；模拟用户接收机的运动状态；模拟卫星信号在传播过程中的误差；实时产生三模卫星信号。实施例中，本发明由用户接口模块、控制模块、卫星参数计算模块、卫星信号产生模块、输出装置和接收数据分析模块组成；本发明同时模拟三种模式卫星信号，可以加快多模式导航接收机研制；使用内文利插值方法，节省了计算资源，提高了插值精度。使用了参数化设计，提高模块复用能力，可以针对不同的卫星导航系统进行便捷的转化。
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公开(公告)号：CN114189852A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111452909.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种毫米波隐蔽通信的下行多用户波束对准和数据传输方法。包括：对基站端的单指向波束进行编号，根据编号后的单指向波束确定至少两组多指向波束；基站端依次发送至少两组多指向波束至所有用户端，并进行基站端到用户端的下行波束训练，从而确定每个用户端的目标下行波束；对毫米波隐蔽通信系统的参数进行优化，确定最大多用户传输平均和速率；基于每个用户端的目标下行波束和最大多用户传输平均和速率，控制用户端接收数据信号。本申请通过提出一种新的波束训练方法，可以保持毫米波隐蔽通信系统优异对准性能，同时，增加波束训练过程的隐蔽性能；通过优化系统关键参数来指导毫米波隐蔽通信系统的最佳部署。
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