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公开(公告)号：CN113837608B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111119516.4
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的烟草制丝管控及预警平台，包括操作终端、管控系统、预警平台和清洗系统，操作终端分别与管控系统、预警平台以及清洗系统实现双向连接，管控系统和预警平台实现双向连接；管控系统用于控制采集烟草制丝过程产生的所有数据，并对数据进行初步处理；操作终端用于接收初步处理后的数据，并对清洗后的数据进行分类统计后进行显示；清洗系统用于从操作终端获取初步处理后的数据进行数据的节点计算、筛选以及清洗；预警平台用于根据采集数据进行监控，同时生成故障警告并输出。该平台解决了现有的烟草制丝存在无法在制作的流程知晓烟草的具体情况，以及所制成的产品合格率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119106236A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410987689.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种烟草生产数据管理方法及系统，包括：获取烟草生产相关数据，所述烟草生产相关数据包括：烟草初始数据、烟草设备数据、烟草类别监测数据和烟草剩余数据；分别对所述烟草生产相关数据进行预处理；对预处理后的所述烟草生产相关数据进行分析，获取分析管理结果；将所述分析管理结果存储到数据库中，并以图表的形式推送给用户。本发明分别对烟草初始数据、烟草设备数据、烟草类别监测数据和烟草剩余数据进行处理，不仅减少了工作人员的工作量，还提高了后续分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118300956A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395460.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: H04L27/36
Abstract: 本发明为一种室内5G信号多载波射频功放互调与谐波失真抑制方法，属于5G移动通信领域。本发明的方法在多载波射频功放进行线性化时，通过在功放前级联一个以改善型记忆多项式为模型的数字预失真器(DPD)，充分发挥了记忆多项式对射频功放记忆效应拟合的优势。然后采用负反馈迭代法，将含有互调失真与谐波失真的多载波信号的射频功放输出引入到预失真器的输出端，用于预失真器参数的提取。该方法解决了5G多载波信号下功放互调失真与谐波失真的问题，从而减小了室内5G信号传输过程中的信号失真，以提高室内5G信号分布的均匀性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117302895A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311314349.8
申请日：2023-10-11
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电气单轨小车，包括电控柜、车架、车轮、轨道磨损断裂检测器以及车轮上的制动板；多个车轮对称设置在车架的底面上并位于轨道上，轨道磨损断裂检测器固定在车架的前端，制动板移动设置在对应的车轮附近；电控柜与轨道磨损断裂检测器和制动板的执行器信号连接；轨道磨损断裂检测器检测到前方的轨道存在磨损或断裂时，电控柜控制制动板向对应的车轮移动并与车轮摩擦接触。本申请通过电控柜、轨道磨损断裂检测器以及车轮上的制动板的配合，在轨道磨损和断裂处实现紧急停车，避免不必要损伤。
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公开(公告)号：CN113888768B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111142049.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明为一种基于RFID技术的信息设备巡检系统和方法，针对现有技术采用人力巡检不方便的问题，提供如下技术方案：一种基于RFID技术的信息设备巡检系统，包括多个带有RFID标签的信息设备、能够识别RFID标签的巡检装置以及与巡检装置无线通信的服务器；巡检装置包括轨道和巡检车，巡检车包括通过竖直行进系统相连的主机体和读写组件；读写组件能够识别RFID标签，通过竖直行进系统实现纵向移动；主机体通过水平行进系统实现沿轨道的横向移动，主机体内置通过无线通信模块与服务器无线通信的处理器。该系统巡检效率高，且节省人力，避免巡检人员人身安全受到威胁。同时提供巡检系统的巡检方法，该方法操作简单，有利于快速巡检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111077870A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010010187.9
申请日：2020-01-06
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于流计算的OPC数据实时采集监控智能系统及方法，包括OPC数采服务器、OPC集控管理服务器、Kafka数据处理模块、OPC客户端。OPC数采服务器通过标准的OPC接口从工业车间现场设备接收数据，将接收的实时数据存储到全厂实时数据库中，根据任务需求将数据传输到集控管理服务器上；Kafka数据处理模块接收监测数据放于分布式的消息队列中进行缓存，并构建一种基于流计算的处理架构对数据进行统一处理和存储。本发明简化了数据采集流程，提高了现场设备层、车间监控层和管理者决策层的集成能力；提高了监测结果推送和数据处理访问的实时性解决了响应速度低的问题，同时保证了数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN117796556A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311462531.8
申请日：2023-11-06
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明属于烟叶原料储存养护技术领域，公开了一种烟叶原料储存养护装置，所述烟叶原料储存养护装置包括：存储温湿度采集模块、烟叶图像采集模块、中央控制模块、烟叶颜色识别模块、烟叶霉变检测模块、烟叶质量评价模块、温度警报模块、显示模块。本发明通过烟叶颜色识别模块能够快速的把储存烟叶真实的信息给提取出来，实现了工业相机的快速准确检测，同时，通过烟叶霉变检测模块可以基于光谱加机器视觉检测能够对霉变储存烟叶进行表面检测，由此可以实现对储存烟叶霉变的快速检测。
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公开(公告)号：CN111177276B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010010196.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F9/54 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark计算框架的动能数据处理系统，包括用于监测工业车间动能数据的数据采集模块、对发布至Kafka消息队列的数据流进行数据计算的数据处理分析模块以及分布式数据存储模块。考虑到数据采集终端的多种多样，Kafka集群设置有可接入多种数据采集终端的功能接口，以此建立了灵活可扩展的数据采集系统，避免了多个数据终端接入的问题。其次，由于所需处理的检测数据量大，采用流计算对来自Kafka消息队列的流数据做加工处理，可以大大提高计算性能。再次，工业车间对设备运行的决策要求处理分析数据的实时性高，因而对数据采用分布式的存储方式。
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公开(公告)号：CN116758715A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310253787.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LORA无线通讯的厂区安全帽监控系统，包括放置安全帽的存储柜、安全帽本体和LORA发射端；LORA发射端设置在存储柜上；安全帽本体上设有单片机，单片机连接有电源模块、LORA接收模块、红外对射模块和报警模块；LORA接收模块接收LORA发射端的信号并输入单片机，单片机运用RSSI测距方法计算安全帽本体与LORA发射端的距离，若距离超出设定范围或小于设定范围，则控制报警模块报警；同时采用红外对射模块检测头盔内是否有遮挡物，若没有遮挡物，则报警模块报警提醒佩戴头盔。本发明具有方便提示厂区内工作人员的安全帽佩戴，而且易于监控安全帽，使其不易丢失或乱放。
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公开(公告)号：CN116756484A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310606660.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开用于卷烟设备的多信号融合故障检测方法、装置和介质，检测方法包括以下步骤：步骤S1：获取卷烟设备上的转子振动数据、基座振动数据和外壳振动数据；步骤S2：将预转子振动数据输入至训转子预测深度残差收缩网络模型C1中，得到第一故障概率分布集合；将基座振动数据输入至基座预测深度残差收缩网络模型C2中，得到第二故障概率分布集合；将外壳振动数据输入至外壳预测深度残差收缩网络模型C3中，得到第三故障概率分布集合；步骤S3：获取转子权重集、基座权重集和外壳权重集，并计算设备故障类型概率；步骤S4：比较得到最大设备故障类型概率，获取最大设备故障类型概率对应的故障类型，输出故障类型检测结果。
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