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公开(公告)号：CN105573290B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510945138.3
申请日：2015-12-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及卷烟包装过程中意大利G.D公司超高速条盒包装机BV的统计建模、在线监测与故障诊断技术。卷烟工厂超高速条盒包装机多工况过程在线监测与故障诊断方法，本发明基于滑动时间窗口离线计算稳定度因子识别稳定工况和过渡工况，采用自适应k‑means聚类方法对稳定工况进行划分形成若干个稳定工况数据簇，再利用PCA方法对每个稳定工况数据簇独立建立统计监测模型。在线监测时，根据当前滑动时间窗口内数据的稳定度因子判断工况类型，在稳定工况下利用距离最小的聚类所对应的PCA监测模型进行实时监测，任一统计量超限时利用贡献图方法确定引起故障的主要过程变量，最终为超高速条盒包装机BV的在线监测与故障诊断提供了一种有效可行的方法。
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公开(公告)号：CN106897542A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710253351.7
申请日：2017-04-18
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及卷烟制叶丝段Sirox增温增湿机和KLD薄板烘丝机的故障变量提取、故障离线建模与在线故障诊断技术。基于显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法，该方法改进Fisher判别分析通过两步特征提取避免了类内散布矩阵奇异性问题，通过迭代循环提取足够判别成分，采用数据紧缩手段保证了成分间的垂直性，实现对故障方向的高效提取；沿故障方向通过变量贡献度分析，度量不同变量对故障的不同影响，通过变量选择策略区分对故障有重要影响的故障变量和没有影响的一般变量，进而分别建立故障变量和一般变量的诊断模型进行在线故障诊断。本发明有助于对故障过程和特性的深入理解，通过显著故障信息的有效提取，克服了非关键故障诊断信息的影响，提高了故障诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN105242660A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510415207.X
申请日：2015-07-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0294
Abstract: 本发明公开了一种基于相对变化分析的多模态卷烟制叶丝过程在线监测与故障诊断方法，针对制叶丝过程增温增湿机和薄板烘丝机等关键设备，由于多批次、多模态特性而导致无法准确监测和诊断故障的问题，采用标准PCA方法进行参考模态主元子空间和残差子空间的统计建模和在线监测。探讨备选模态与参考模态的相对变化，根据备选模态的潜在过程波动，对参考模态的主元子空间和残差子空间进一步分解，在分解后的4个子空间中分别进行PCA统计建模和在线监测。当监测统计量超过对应控制限时，采用贡献图方法确定引起异常的原因变量。相比彩虹图和单变量统计过程控制方法，本发明所提方法不但能准确检测故障并确定原因变量，而且能够更早的检测出故障的发生。
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公开(公告)号：CN105004542A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510415872.9
申请日：2015-07-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主元分析的卷烟制丝掺配加香段在线监测和故障诊断方法，针对掺配加香段叶丝掺配机和KAS加香机等关键设备，由于多批次、慢时变、数据不等长、产品多样性而导致无法准确监测和诊断故障的问题，首先，通过掺配加香过程的特性分析，将具有批次、时间和属性三维特点的运行数据按照属性方向展开，克服不同批次数据不等长问题，其次，基于多模型结构采用主元分析方法(PCA)分别建立每种烟丝产品牌号的监测模型，离线计算不同牌号监测模型的T2、SPE统计量及其控制限，然后，在线采集掺配加香段过程运行数据，根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量，最后，任一指标超过正常操作区域的控制限，采用贡献图方法进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN104865951A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510121732.0
申请日：2015-03-19
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0224
Abstract: 本发明公开了一种卷烟制丝过程烟片预处理段在线监测和故障诊断方法，针对烟片预处理段TB-L松散回潮和KAS一次加料等关键设备，由于多批次、慢时变、操作时间不确定及产品多样性的影响而导致无法准确监测和诊断故障的问题，首先，通过过程特性分析，将具有批次、时间和属性三维特点的运行数据按照属性方向展开，克服不同批次数据不等长问题，然后，基于多模型结构采用主元分析方法(PCA)分别建立每种叶片产品牌号的监测模型，离线计算不同牌号监测模型的T2、SPE统计量及其控制限，其次，在线采集烟片预处理段的过程运行数据，根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量，最后，任一指标超过正常操作区域的控制限，采用贡献图方法进行故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102742931B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210250211.1
申请日：2012-07-19
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: A24C5/32
Abstract: 本发明公开了一种卷烟生产线产品测试装置，包括：取样发射单元，用于在滤棒成型机的传送带上取样滤棒；接收单元，用于接收所述取样发射单元通过传送管发送来的滤棒；QTM综合测试台，用于检测所述接收单元转送的滤棒。本发明卷烟生产线产品测试装置可用于滤棒圆周、圆度和吸阻物理参数的自动在线集中检测，可以使每台QTM综合测试台对应最多四台滤棒成型机，采样时间隔均匀，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN103472821A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310430436.X
申请日：2013-09-18
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种滤棒测试装置的通信模块，该通信模块包括QTM启动接口模块、QTM-232通信接口模块、MCU模块、PLC-485通信接口模块和电源模块，QTM启动接口模块、QTM-232通信接口模块、PLC-485通信接口模块和电源模块均与所述的MCU模块相连接；本发明由于采用了上述的技术方案，所述的通信模块实现了远程控制QTM综合测试台的启动以及是QTM综合测试台的数据通信系统与滤棒测试装置兼容。
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公开(公告)号：CN120069942A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234574.3
申请日：2025-02-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 孙祺 , 施桥 , 高惠惠 , 赵峰 , 王万江 , 蒋柳燕 , 王明君 , 宋扬 , 俞晓春 , 陆林娟 , 菅威 , 熊月宏 , 陆海龙 , 黄卫忠 , 楼卫东 , 方婷 , 于永龙 , 叶天钦
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种烟草需求数据预测方法、装置、设备、介质以及产品。其中，该方法包括：获取预先确定的待预测烟草品类在当前时刻之后预设时间段内对应的初始烟草需求数据；获取与待预测烟草品类对应的调拨类型信息和与预设时间段对应的节日信息；根据预先训练得到的烟草需求预测模型对初始烟草需求数据、调拨类型信息、节日信息进行处理，以预测得到待预测烟草品类在预设时间段内对应的目标烟草需求数据。本发明实施例的技术方案，实现了利用预测模型基于初始烟草需求数据、调拨类型信息和节日信息来预估烟草实际需求的效果，实现了需求数据的智能预测。
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公开(公告)号：CN114304720B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210080028.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: A24C5/34
Abstract: 本发明提供一种烟支重量的分段式控制方法，包括：设置烟支的标准重量和重量偏差阈值，获取连续生产的设定数量的烟支，并计算得到烟支的平均重量；根据烟支重量的偏差分段设置压丝轮运动控制的第一线性关系式和第二线性关系式，其中，所述第一线性关系式为：ΔV＝k1x，所述第二线性关系式为：ΔV＝k2x，ΔV为压丝轮的运动幅度，x为重量偏差量，k1和k2为运动幅度的转换系数；计算所述平均重量与所述标准重量的差值，如果所述差值大于所述重量偏差阈值，则根据所述第一线性关系式控制压丝轮运动，否则根据所述第二线性关系式控制压丝轮运动，其中，k1>k2。本发明能提高烟支重量控制的准确性，提高烟支的质量和吸阻稳定性，降低烟丝消耗。
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公开(公告)号：CN110738423B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910989243.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种卷接设备综合效能评价方法，包括：采集卷接设备的设备健康状态相关数据，根据该设备健康状态相关数据计算设备健康状态指标；采集卷接设备的维修保养状况相关数据，根据该维修保养状况相关数据计算维修保养状况指标；采集卷接设备的成本控制能力相关数据，根据该成本控制能力相关数据计算成本控制能力指标；采集卷接设备的设备保障水平相关数据，根据该设备保障水平相关数据计算设备保障水平指标；根据四个指标计算卷接设备综合效能评价指数，并以卷接设备综合效能评价指数对照综合效能评分标准，分析健康运行状况。该卷接设备综合效能评价方法为设备持续改善进行过程管控及趋势分析和设备管理水平的提升提供数据支持。
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