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公开(公告)号：CN116362435A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211709001.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了一种用于多车场配送的路径规划方法，包括：获取当前收货点的坐标数据、发货点的坐标数据以及对应货物的配送信息；采用K‑means聚类算法，选取发货点为初始质心，更新迭代选择离质心最近的车场为该发货点的配送车场，构成单车场问题；结合节约算法，计算单车场问题的若干线路两两之间的节约值，合并满足合并条件的线路，输出合并后的剩余线路；将剩余线路输入遗传算法，设定分别与负载、时间窗、路线长度和车辆个数相关的惩罚函数，基于惩罚函数配置最优目标，迭代输出符合最优目标的最优路线。基于多种惩罚函数构建优化目标，对多车场路径规划问题进行快速求解,并保持较高的求解精度，实现降低运输成本，提高生产效率的目的。
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公开(公告)号：CN116245319A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310083116.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F3/0486 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供了一种网页端可视化批次调度排产的方法及组件，所述方法包括如下步骤：根据选定时间范围，基于预设映射规则生成甘特图时间轴；对原始工单数据进行依赖层级分析，生成甘特图元在纵轴方向的分布层级；对原始工单数据进行排产时间分析，以及自定义配置解析和交互事件绑定，进行工单甘特图元的配置；基于所述甘特图时间轴、甘特图元分布层级和工单甘特图元，绘制并渲染排产甘特图。本发明的网页端可视化批次调度排产的方法及组件，可有效提高化工行业批次调度排产的效率。
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公开(公告)号：CN111860938B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010485087.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06Q50/04
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公开(公告)号：CN116109124A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310061866.2
申请日：2023-01-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种多成品油调合计划优化方法，包括如下步骤：获取数据；基于获取的数据，构建多成品油调合计划优化约束模型，所述约束模型包括物料平衡约束和性质约束；基于获取的数据，构建多成品油调合计划优化目标函数；基于构建的约束模型，对多成品油调合计划优化目标函数进行求解，得到成品油生产方案及对应的装置加工方案和炼厂效益测算。该多成品油调合计划优化方法便捷、可行、优化地实现了炼厂生产计划业务的全流程管理，提高了炼厂效率及利润。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114282657A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111651046.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种市场数据长期预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法包括：获取样本数据集；根据所述样本数据集，训练预设门控循环单元结构GRU模型；根据改进型损失函数，验证训练中的预设GRU模型，在所述改进型损失函数满足预设条件后，获取目标GRU模型，所述目标GRU模型用于根据市场环境数据预测销售数据，所述改进型损失函数由两时间序列的变动趋势、变动幅度以及点之间的距离确定。该方法通过改进型损失函数与预设GRU模型，保证预测市场情况的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN113537748A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110768851.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种用于原油储运的多周期调合调度排产方法及系统，方法包括：获取原油储运系统内实现原油罐付油调度的状态数据；根据所述状态数据、预先建立的通用模型，建立第一调度需求的第一个性化模型；若第一个性化模型存在可行解，则根据所述第一个性化模型的可行解、状态数据和通用模型，建立第二调度需求的第二个性化模型，并获取第二个性化模型的可行解，以使原油储运系统根据所述第二个性化模型的可行解在满足预先设定周期条件的情况下进行调度；其中，每一个个性化模型均为依据各自的调度需求基于通用模型中的目标函数及约束条件，生成的个性化的原油调合调度模型。
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公开(公告)号：CN113536046A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110711839.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F30/20 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及基于图形化组态的供应链计划优化方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：以供应链信息建立组态模块；基于实际业务流程结合组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息，流股流向信息表示实际业务流程中的业务流；根据流股流向信息构建多周期的供应链计划模型，供应链计划模型中包括不同的多个计划方案；从多个计划方案中选择一种来执行，并在执行过程中实时对供应链计划模型进行优化。本发明通过构建图形化的供应链计划模型，综合考虑加工装置的生产能力等约束条件，动态化地对计划模型进行优化，实现未来一个周期甚至多个周期的企业供应链计划的编排，保证企业经营高效运转的同时有效提升效益。
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公开(公告)号：CN112700086A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011447997.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种基于分层约束条件的炼厂泊位调度方法及装置，包括：获取油船数据和泊位数据，根据油船数据为油船分配优先级；以总滞期费最小为目标建立目标函数，建立包括优先级和预设油船泊位匹配规则的约束条件；将油船数据和泊位数据输入目标函数，在约束条件下对目标函数进行求解，得到泊位调度结果。本发明提出的泊位调度方法在炼厂有特殊需求原油需求的情况下，不再以泊位调度系统的效益为唯一优化点，从而能够在尽可能的保证总滞期费最小的前提下，根据炼厂实际的需求提供需要的油品，提高泊位调度顺序的科学性，满足炼厂生产需求。
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公开(公告)号：CN111178576A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911137083.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/21 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出了基于炼化装置运行数据的操作优化方法，包括确定构建炼化装置案例库的数据类型和状态参数；按预设时长基于已确定的数据类型提取炼化装置的历史运行数据，结合状态参数对提取到的历史运行数据进行稳态检测；根据稳态检测结果选择性进行案例提取，对提取到的案例进行筛选得到多种类型的案例库；基于已确定的数据类型取炼化装置的运行数据，与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议。通过对历史运行数据进行稳态检测和案例提取，真正实现了对历史数据的运用；还通过设计多目标的不同案例库种类，目标数量可以灵活增减，实现了对历史运行数据的分类运用。
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