一种基于小样本机器学习的匿名网络流量分类方法

    公开(公告)号:CN115913992A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211592847.4

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种基于小样本机器学习的匿名网络流量分类方法,将采集的流量数据与待分类的数据通过深度神经网络映射到特征空间,原始标注数据用于深度分类模型预训练,少量新采集的标注数据用于在特征空间中计算流量数据特征的类别中心,以该类别中心作为待分类目标流量数据的聚类中心进行聚类,对待分类的目标流量数据赋予伪标签,通过优化原始标注流量数据的和目标伪标注数据的分类损失函数,完成原始标注数据的知识迁移,从而降低数据时效对模型的影响,消除因数据时效性带来的训练数据和待分类数据分布差异问题。本发明解决了由于匿名系统更新而导致原始采集的流量序列数据时效性降低,从而使得匿名网络流量分类算法性能下降的问题。

    一种基于四元特征融合图的轻量级Tor流量分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114187485A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111439393.2

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种基于四元特征融合图的轻量级Tor流量分类方法及系统,结合匿名网络Tor多路复用特性以及实际部署中对模型算力的要求,针对网络用户生成的Tor流量进行分类。首先从测试环境中抓取目标Tor流量集,然后将固定窗口内的流量转化为四元特征融合图,随后使用部分参数共享的堆叠式特征提取层提取融合图特征,并使用两种不同的池化策略分别对特征进行细化和降维,最后使用训练好的已知类别判别模型和未知类别判断模型,为特征向量分配类别标签。本发明能够实现Tor流量的高效分类与流量分类模型的轻量级部署,根据流量分布的不同将Tor流量转化为模式更加可分的图像格式提升分类效率,使用轻量级设计思路搭建的模型能运行在更多的低算力设备上。

    一种2-酮基葡萄糖酸激酶的优化基因、表达载体及应用

    公开(公告)号:CN107488671A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710979079.0

    申请日:2017-10-19

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种2-酮基葡萄糖酸激酶的优化基因、表达载体及应用,属于生物工程技术领域。本发明2-酮基葡萄糖酸激酶的优化基因如SEQ ID NO.3所示。以穿梭表达质粒pPICZαB为载体,采用酶切和无缝克隆技术对其进行无分泌表达功能的定向化改造,并将经密码子偏向性优化的2-酮基葡萄糖酸激酶基因(kguK)插入到载体启动子AOX1的下游。以毕赤酵母(Pichia pastoris)X-33为宿主菌,通过电转化和博来霉素抗性平板筛选获取具有高拷贝kguK基因且稳定表达具有生物活性的KguK的重组菌株P.pastoris X/pPICZ(Δα)B-kguK。经细胞破碎、亲和层析、透析和超滤浓缩等步骤,可以获得比活力达700U/g以上的KguK。

    一种磁性磺化碳基纳米纤维及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN102505186A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110383128.7

    申请日:2011-11-28

    CPC classification number: Y02E50/13

    Abstract: 本发明涉及无机非金属材料领域,特指一种磁性磺化碳基纳米中空纤维及其制备方法和应用。将葡萄糖和硝酸铁以一定的比例混合溶解,经化学反应制备得到前驱体溶胶,随后减压脱水得到一定粘度的前驱体凝胶,再经过纺丝得到凝胶纤维素丝,再将得到的凝胶纤维素丝在350~400℃的下N2气氛下不完全碳化后,加入200ml的95%的浓硫酸在80~100℃下磺化8h。本发明首次提出以葡萄糖和铁盐为原料,采用有机凝胶先驱体转化法,结合不完全碳化和磺化作用制备出了直径均匀、比表面积大、具有较大长径比、磁性强的磁性磺化碳基纳米中空纤维,在用于催化高酸值油脂转化生物柴油时有较高的活性。由于本发明具有一定的磁性,还为纤维回收再利用提供了可能。

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