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公开(公告)号：CN114549905A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210183421.7
申请日：2022-02-11
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进在线知识蒸馏算法的图像分类方法，属于深度学习中的模型压缩技术领域。该方法设置错题集保存各学生网络训练过程中集成输出特征，通过训练图片的真实标签判断错题集中记录的集成输出特征是否正确，若记录的特征正确，则更新网络参数以使得网络集合中的每一个网络的输出特征zi的分布靠近错题集中记录的特征分布，若记录的特征错误，则让zi的分布远离错题集中记录的特征分布。即利用错题集保存网络集合集成输出的历史信息，将其作为学生网络优化训练的监督信息，并提出一种反思机制使学生网络的输出分布远离错误的历史信息，靠近正确的历史信息，迫使学生网络学习到更优质的特征，从而在对图像进行分类时得到更准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN108985168B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810617583.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小归一化距离学习的视频人脸识别方法，属于视频人脸识别技术领域。本发明通过构建损失函数并求取梯度，使用随机梯度下降法对损失函数进行优化，得到最小归一化距离度量矩阵M，在进行人脸识别过程中，利用度量矩阵M计算每一个目标图像与查询视频序列之间的最小归一化距离，并最终得到识别结果，使得仅需待识别目标的单幅图像作为目标图像，更符合真实场景，且训练后得到的距离模型计算量小，能够满足现实使用中对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN113361475A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110748340.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段特征融合信息复用的多光谱行人检测方法，属于多模态信息处理技术领域。所述方法包括：将成对的红外和可见光图片经由双流VGG16网络分别提取中间层特征做早期特征堆叠融合，获得早期融合特征，并基于融合特征生成行人建议。将生成的每一个行人建议先映射回三个多模态特征进行多特征池化，再进行高层池化特征加权融合，同时使用高低层特征池化策略组合池化特征，以完成高低层特征的联合。最后将池化特征送入全连接层完成检测任务。实验结果表明：在KAIST多光谱行人检测数据集上，获得76.24％的行人检测精度，行人平均漏检率下降至27.63％。
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公开(公告)号：CN112655976A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011565733.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种用琼脂包埋天然色素微胶囊制备植物蛋白肉的方法，属于食品加工技术领域。本发明所述的方法是将琼脂包埋天然色素微胶囊应用在植物蛋白肉的制备过程中；所述的制备琼脂包埋天然色素微胶囊的方法，包括以下步骤：将琼脂加热融化冷却到55～65℃后加入天然色素水溶液混合均匀，得到混合溶液；之后将混合溶液滴入油相中进行微胶囊化，水洗、过滤、干燥，得到琼脂包埋天然色素微胶囊颗粒；其中，天然色素水溶液的浓度为10～30％。本发明的方法既能有效解决天然色素在植物蛋白肉产品的应用过程中着色不稳定、易分解褪色的问题，同时也能在植物蛋白肉产品的烹饪过程中，能够赋予植物蛋白肉产品更好的颜色外观呈现。
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公开(公告)号：CN112150423A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010971538.2
申请日：2020-09-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种经纬稀疏网孔缺陷识别方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括：对经纬稀疏网孔缺陷图像进行去噪处理；将Sobel算子与缺陷图像进行卷积运算，分别得出缺陷图像的水平和垂直方向的梯度分量，获得标记图像，通过采用Otsu方法来对标记图像进行阈值处理得到二值图像；得到缺陷分割图像；通过经纬稀疏织物的破洞、缺经和断纬三种缺陷在几何尺寸上的差异，实现对经纬稀疏织物的缺陷识别。经实验验证，本发明涉及的缺陷识别方法能够对不同材质和密度的经纬稀疏网孔的破洞、缺经和断纬三种缺陷进行识别。相比于现有技术，增加了识别的精度，拥有良好的重复性，改善了企业的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104318239A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410646802.X
申请日：2014-11-14
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于纹理分析的快速图像特征提取方法。该方法先将模板图像灰度化后提取其边缘，然后再进行数学形态学处理，得到一幅含有多个白色斑块的二值图像，然后比较这几个白色斑块所在区域的纹理度量平均熵并提取平均熵最大的区域。同理，在待测图像中也将纹理变化最为剧烈的区域即图像显著区域提取出来，然后利用图像显著区域代替原始图像进行匹配运算。该方法缩小了特征点搜索范围，降低了计算量，达到了节省时间的目的。
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公开(公告)号：CN103927549A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410161509.4
申请日：2014-04-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于斑点及直方图分析的车辆检测判别方法。方法分析道路交通卡口传回的路面图像，经直方图分析提取可能存在的非地面目标，并通过斑点分析初步判别目标类型，即汽车或三轮车/行人；当初步判断路面目标为汽车时，在目标区域扫描车牌信息，若扫描到类似车牌信息，通过分析车牌候选上方区域的灰度直方图及颜色直方图确认目标类型信息；若在目标区域未扫描到类似车牌信息，利用目标区域梯度图获取类似车前脸信息，通过对称性检测并判断车前脸候选上方区域的灰度直方图及颜色直方图确认目标类型。
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公开(公告)号：CN102520034B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201110425510.X
申请日：2011-12-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种电化学测定乳液中氢过氧化物含量的方法，步骤如下，（1）将亚铁氰化钾溶液和PVA溶液滴涂于处理后的玻碳电极表面，烘干后放置备用；（2）将待测乳液加入萃取溶剂中，得乳液萃取液；（3）将步骤（2）的萃取液加入支持电解质溶液中稀释，再将稀释液加入电解池中，插入工作电极为修饰电极、对电极为铂片电极、参比电极为饱和甘汞电极的三电极体系，利用方波伏安法测定电解池中氢过氧化物含量。该方法首先制备高灵敏度的修饰电极，再高效萃取乳液中氢过氧化物，从而实现电化学方波伏安法的快速、准确测定。
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公开(公告)号：CN119488496A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411645067.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 江南大学附属医院
Abstract: 本发明公开了一种具有双细胞靶向性的抗肿瘤牛奶外泌体载药系统及其制备和应用，本发明设计的双细胞靶向载药外泌体系统通过修饰靶向EGFR和PD‑L1的纳米抗体同时向肿瘤细胞和肿瘤相关巨噬细胞递送在两种细胞均能产生促癌作用的关键分子miR‑21‑5p的抑制剂。相对以往针对miR‑21‑5p的临床实验相比，避免了低靶向性和强毒副作用。进行双靶向修饰后针对两种细胞进行治疗展示出比单一靶向治疗更有效的作用。另外，所使用的载体为人日常饮用的鲜牛奶中提取的牛奶外泌体，具备低的免疫原性和毒性。本发明可应用于EGFR+和/或PD‑L1+结直肠癌、胃癌、黑色素瘤等恶性肿瘤的治疗，并且能与放疗和anti‑PD‑1疗效联合使用，提高疗效。
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公开(公告)号：CN116503900A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310350709.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 江南大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于实例归一化风格融合模块的三模态行人再识别方法，属于行人再识别技术领域。本发明利用实例归一化提取浅层网络的风格信息，并结合激励挤压方式的通道注意力机制提取关注的重点，并且融合两个模态的域不变风格信息从而组成了第三个分支的输入。然后送入参数共享的三分支网络进行共有特征提取。在特征空间约束方面，还提出了一种新型三模态三元组损失函数，其通过限制正负样本与锚点的模态来加强类间约束。实验结果证明，本发明通过增强特征风格信息以及加强模态约束，能够有效地提高行人再识别方法的精度。
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