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公开(公告)号：CN107248007A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710408987.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种双层域导向的农村居民点智能优化配置方法，本发明提供的农村居民点智能优化配置方法首先运用辐射模型构建村镇联系网络，基于村镇网络特征评价，生成村镇加权Voronoi图，识别村镇体系空间规划的中心村（镇）域和基层村域，结合农村居民点优化配置中的转换可达性、用地适宜性和空间集聚度等多目标，构建面向双层域导向的农村居民点粒子群优化模型，通过粒子在村镇双层域空间的并行搜索和优化问题求解，生成农村居民点空间优化配置方案。该发明解决了当前农村居民点规划中空间指向性不足和多目标难以协调的技术问题，提高了农村居民点规划的科学性与合理性。
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公开(公告)号：CN103823951B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410107962.7
申请日：2014-03-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种量化路网特征及其土地利用效应的方法，属于交通与土地利用规划领域。本发明提供的道路与土地利用相关性的研究方法先采用复杂网络多中心性测度模型量化道路网络中各个路段的中心值，然后通过核密度估算和重分类的方法按照中心程度将区域划分成不同等级的子区，并对各个子区计算景观指数，最后利用Spearman秩相关分析分别得到道路中心度与土地利用景观格局之间的相关系数。本发明从地理空间的角度考虑了道路网络的中心特性，对道路网络的结构进行了度量，相比于传统的道路特征参数更好的量化了道路的网络特征及其和区域土地利用之间的互动关系，有利于为交通网络与土地利用规划提供理论支持。
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公开(公告)号：CN103824309B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410089596.7
申请日：2014-03-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明涉及一种城市建成区边界自动提取方法，尤指应用于高分辨率全色遥感影像进行城市建成区边界自动提取，属于城市规划领域。本发明首先对影像进行直方图均值拉伸处理，然后基于边缘检测算子提取城市建成区的边缘密度合理区，并基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征合理区，再将边缘密度的合理区和纹理特征的合理区进行与操作得到城市建成区的候选区，然后使用分块密度过滤方法和数学形态学方法进行精提取，最后使用数学形态学方法将边界进行光滑处理并提取出城市建成区边界。本发明能有效处理具有多个中心且空地水域面积较大的区域，弥补当前已有方法的不足，且提取的城市建成区边界具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN103577897B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310565628.1
申请日：2013-11-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法，包括将区域规划年的土地利用数量结构与区域土地利用现状的数量结构做差值，得到区域内各类用地的规划方案与现状面积的像元个数差值，得到需要调入像元的地类的列表A和需要调出像元的地类的列表D；在个体上生成一个随机的位置i得到邻域P；统计同时在邻域P和列表A中同时出现的多种地类得到集合Y，获得集合Y中像元数量最多的地类为L；对邻域P的所有像元执行地类变更操作；直到列表A和D均为空，则初始化过程结束并输出初始个体。本发明提高了初始个体的生成质量和效率，支持土地利用规划的土地资源空间布局优化方案高效执行，进而为实现土地资源的合理、高效、可持续利用提供重要保障。
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公开(公告)号：CN104361255A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410717353.3
申请日：2014-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机城市扩张模拟方法，首先构建指标体系对城镇化发展水平以及土地利用潜力进行评价，得到一幅土地发展潜力图。基于发展潜力图，对非城市像元的潜力分值进行从大到小排序，并用数组记录下排序后的分值以及对应的像元位置。然后遍历数组的每一项，直到找到满足邻域影响的最大分值像元并将该像元转换为城市用地类型，与此同时城市元胞数量增加1，然后更新该元胞所有邻域的影响，从数组中删除该项并跳出循环，判断元胞增长数量是否满足要求，满足则得到模拟结果，不满足则重复上述循环，直到城市用地增长数量满足为止。本发明解决了传统元胞自动机因转换阈值的不确定性而导致模拟结果不确定的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104217368A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410506157.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种地理区位特征表征方法，包括指标因子数据获取与计算、地理区位特征指标计算、地理区位特征分指标计算、地理区位特征指数计算；相对于已有的地理区位特征计算与表征技术，本发明使用综合评估模型对区域地理区位中的自然条件、城镇发展和交通网络进行较为全面的定量评估，能够从不同层次、不同角度分别实现对区域地理区位特征的表征，克服了当前我国地理国情普查与监测中地理区位特征表征技术的不足。本发明提出的技术方案能够更好的服务于即将在全国范围内开展地理国情统计分析工作，同时也是面向地理国情时空数据挖掘的技术基础。
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公开(公告)号：CN103577897A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310565628.1
申请日：2013-11-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法，包括将区域规划年的土地利用数量结构与区域土地利用现状的数量结构做差值，得到区域内各类用地的规划方案与现状面积的像元个数差值，得到需要调入像元的地类的列表A和需要调出像元的地类的列表D；在个体上生成一个随机的位置i得到邻域P；统计同时在邻域P和列表A中同时出现的多种地类得到集合Y，获得集合Y中像元数量最多的地类为L；对邻域P的所有像元执行地类变更操作；直到列表A和D均为空，则初始化过程结束并输出初始个体。本发明提高了初始个体的生成质量和效率，支持土地利用规划的土地资源空间布局优化方案高效执行，进而为实现土地资源的合理、高效、可持续利用提供重要保障。
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公开(公告)号：CN103150613A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099532.0
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种土地利用布局智能优化方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于粒子群优化算法的土地利用布局智能优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的布局智能优化方法首先收集并整理土地利用布局相关的统计数据和空间数据，然后选择合适的栅格图斑划分方法，确定算法操作单元，再将数据导入粒子群优化模型中，进行问题建模和布局优化，并最终生成土地利用布局优化结果。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用布局的合理性，并且采用了高效的优化算法，适用于大区域的土地利用布局，并且当优化条件改变时模型能够实时动态响应，产生新的优化布局方案。
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公开(公告)号：CN103136603A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310099594.1
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种智能土地利用布局优化配置方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供一种基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，通过建立土地利用布局优化问题描述图，建立问题与算法的一一映射关系，蚂蚁在此问题描述图上随机游走选择问题成分，即为每个图斑分配适宜的地类，从而完成土地利用布局方案的构建。本发明通过模拟并改进蚁群的觅食行为求解土地利用布局优化问题，有利于问题的快速、有效求解，同时该方法结合了多目标处理技术，可以协调多个优化目标间的冲突，能够在不同发展情景下生成多种候选方案，为决策者提供决策支持。
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公开(公告)号：CN102722570A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210180455.7
申请日：2012-06-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向地理空间优化的人工免疫智能优化系统，包括免疫算子库、问题应用库和应用平台模块，所述免疫算子库，用于存储免疫算子插件；所述问题应用库，用于存储解决空间优化问题的应用插件；所述应用平台模块，用于根据用户选择，从免疫算子库调用相应的免疫算子插件确定克隆选择算法，以及从问题应用库中调用相应的应用插件，确定用户所需解决特定空间优化问题的抗体编码和亲和度评价函数；根据确定的抗体编码和亲和度评价函数，采用克隆选择算法获得用户所需解决特定空间优化问题的最优解。本发明所提供人工免疫智能优化系统，可以集成目前在地学领域内使用最广的克隆选择算法，具有通用性、可扩展性和开放性。
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