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公开(公告)号：CN111613240B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010439274.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G10L25/51 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/2411 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和Bi‑LSTM的伪装语音检测方法，包括：S1.提取语音样本中与语音相对应的语音特征数据，并将提取出的语音特征数据转换为语音图像数据；S2.采用双向长短期记忆网络Bi‑LSTM对转换得到的语音图像数据进行处理，得到图像数据的深度特征；S3.采用注意力机制对所述得到的深度特征进行计算，得到注意力的概率分布；S4.采用DNN分类器对得到的注意力概率分布进行分类，得到最终的伪装语言检测结果。本发明将提取出来的特征数据转换成图像数据，再将图像数据作为双向长短期记忆网络的输入得到深度特征，然后用注意力模型对深度特征进行计算并得到注意力概率分布，最后用支持向量机模型对输出结果进行分类，得到欺骗检测结果。
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公开(公告)号：CN115019168A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210596071.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达图像检测与目标识别技术领域，具体涉及基于混合注意力网络的SAR图像水体提取方法及系统。方法包括S1，获取SAR图像，对SAR图像进行预处理，并标注出SAR图像中的水体区域，获得数据集；S2，基于混合注意力机制构建改进的U形水体分割网络；S3，采用梯度下降算法和反向传播算法来训练改进的U形水体分割网络；S4，利用训练好的U形水体分割网络预测目标区域的水体，并得到最终的提取结果。本发明具有能够提高特征图的利用效率且更好地定位与保持水体地边界的特点。
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公开(公告)号：CN114910904A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210417978.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了基于椭球模型的近距宽域一站固定式FENLCS成像方法及系统。本发明方法步骤如下：S11.构建近距宽域一站固定式双站SAR成像的几何模型，并分析其回波特性与斜视角的空变特性；S12.在距离频域对目标回波信号进行距离向预处理；S13.根据距离向预处理的结果，构建椭球模型，得到同一距离单元内，任意方位时刻点目标的接收机中心斜距以及斜视角的方位空变关系式，并利用方位空变的残留高阶RCMC方法提高距离向的处理精度。S14.基于构建的椭球模型对方位空变的多普勒参数进行重新建模，并利用FENLCS算法实现方位向的均衡及压缩，获得最终的聚焦图像。本发明提高了SAR成像的性能。
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公开(公告)号：CN110244300B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910550789.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于球体模型和FENLCS算法的弹载SAR平飞段高分辨率成像方法，准确揭示了经过上述距离向处理之后位于同一距离单元上的点目标波束中心距离之间方位空变关系。利用该关系对方位空变的高次距离徙动进行建模，将KT变换和一种方位空变的残余高阶距离徙动矫正相结合的处理方法，去除方位边缘点的剩余距离徙动，进一步提高了距离向处理精度。基于该模型，本发明提出FENLCS成像处理方法，实现了空变的剩余多普勒中心的去除和多普勒高次调频率的均衡。仿真结果验证了本发明所推导的三维等距球体模型以及相应的信号处理算法在弹载平飞段高分辨率条件下是有效的。本发明在弹载平飞段高分辨率成像条件下的SAR回波数据具有更好的聚焦效果。
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公开(公告)号：CN108459321B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810122729.4
申请日：2018-02-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于距离‑方位圆模型的大斜视高分辨率SAR成像方法。本发明步骤如下：1、构建SAR系统几何模型，得到回波信号；2、在距离频域对信号进行距离向的预处理；3、根据距离向预处理的结果，构建距离‑方位圆模型，描述SAR信号的方位空变特性；4、利用距离‑方位圆模型给出的结果，对剩余高阶RCM中的方位空变部分进行建模，并构建新的变标函数实现QRCMC，再设计距离压缩的滤波器，完成距离向的全部处理：5、根据距离‑方位圆模型对多普勒相位的方位空变特性进行建模，利用ENLCS算法实现方位均衡，最后设计滤波器进行方位压缩，获得最终的聚焦图像。本发明在处理大斜视、高分辨率回波数据具有更好的聚焦效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109239744B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811221034.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/30
Abstract: 本发明主要公开了一种基于复信号相位的快速抗比特反转快速捕获方法，通过对接收信号进行下变频处理，并对本地相关信号和接收信号进行分块，将得到矩的阵进行码相位搜索处理，得到待检测变量，再通过相干积分检测，得到码相位搜索处理的相干积分值，对接收信号进行码相位处理得到码相位处理待检测变量，得出的估算的比特数据反转位置，再进行相干积分检测，最后得到待求参数码相位，最终获得估计的捕获参数码相位和频率，从而实现了GNSS信号的快速捕获。本发明方法可以快速精确估计码相位，从而实现比特符号反转情况下捕获参数估计。
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公开(公告)号：CN111599368A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010417945.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直方图匹配的自适应实例规一化语音转换方法，包括：S11.将源语音和目标语音分别输入至编码器中进行编码处理，分别得到语音内容信息和说话人信息；S12.将得到的语音内容信息和说话人信息分别输入自适应实例规一化AdaIN中进行均值和方差的对齐处理；S13.将经过自适应实例规一化AdaIN处理后的语音内容信息和说话人信息通过解码器进行解码，得到解码后的转换语音；S14.将解码后的转换语音输入直方图匹配算法中进行处理，得到最终转换后的语音。本发明将语音的内容信息与说话人信息分开处理，并用直方图进行匹配优化，从而达到训练一个模型完成一对多的语音转换的目的。
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公开(公告)号：CN109270528A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811104691.4
申请日：2018-09-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于全解析距离模型的一站固定式双站SAR成像方法。本发明步骤如下：1、准确的构建一站固定式双站SAR系统几何模型，并得到回波信号；2、在距离频域对信号进行距离向的预处理；3、根据距离向处理的结果，构建出新的全解析距离模型，能够准确地描述处在相同距离单元上，沿方位向分布的点目标与接收机的中心距离之间的方位空变特性；4、根据新的全解析距离模型，对复杂的多普勒相位的方位空变特性进行更精确的建模，再利用ENLCS算法实现方位均衡，最后设计滤波器进行方位压缩，获得最终的聚焦图像。本发明在处理大斜视一站固定式双站SAR的高分辨率回波数据具有更好的聚焦效果。
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公开(公告)号：CN107632304A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710709636.7
申请日：2017-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大斜视条件下的合成孔径声呐成像处理方法，该方法具体为：得到接收的回波信号，对接收回波进行距离向的傅里叶变换；在距离频域对信号进行线性距离徙动校正，同时去除信号的多普勒中心频率；通过Keystone变换重新构建方位向时间，设计滤波器进行距离压缩；把信号变换到方位频域分析方位调频率与斜距的关系，再变回方位时域与变标函数相乘；将信号变回方位频域，设计滤波器进行方位压缩，把方位压缩之后的信号变回方位时域，得到聚焦图像。本发明在处理大斜视、高分辨率回波数据具有更好的聚焦效果。
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公开(公告)号：CN119692434A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411710378.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0985 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的联邦学习通信方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1、初始化学生模型参数、教师模型参数，设置相关参数；步骤2、每个客户端进行本地训练，分别对教师模型和学生模型进行训练；步骤3、计算学生模型的平均logits并上传至服务器；步骤4、服务器计算全局平均logits及全局蒸馏损失，并下发全局平均logits；步骤5、更新学生模型参数和教师模型参数。本发明既能够减少通信数据量，又能保证全局模型在处理非IID数据时的适应性和泛化能力。
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