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公开(公告)号:CN112672300B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202011489283.2
申请日:2020-12-16
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低压开关柜的用电数据藤蔓式传输优化方法,包括如下步骤:S1、建立藤蔓网络模型和网络能耗模型,所述藤蔓网络模型包括模拟藤蔓结构的网络架构、分布于各藤蔓节点上的中低压开关柜以及若干个无线传感器;S2、对网络架构中的各无线传感器选举簇头建立簇;S3、建立以链路数据平均传输次数为权值的最短传输路径,找到一条或多条候选最短传输路径;S4、基于步骤S3得到的最短传输路径,引入路径代价函数筛选出最优数据传输路径。本发明通过计算个中低压开关柜节点的能量值,更新非簇头节点的传输路径,降低数据丢失概率,提高所有节点传输效率,克服传统传输方式的低效率,丢数据等技术缺陷。
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公开(公告)号:CN113746213A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110957423.2
申请日:2021-08-19
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
IPC: H02J50/10
Abstract: 本发明的一种基于对称PSSP补偿的原边调频控制强抗偏移WPT装置,包括输入电源Um、驱动电路、补偿电路、感应补偿电路、耦合变压器、整流滤波电路、负载RL、DSP芯片和鉴相芯片,驱动电路的电源端、DSP芯片的电源端和鉴相芯片的电源端分别与输入电源Um电性连接,DSP芯片的信号接收端与鉴相芯片的信号输出端电性连接,鉴相芯片信号采集端与补偿电路的输入端电性连接,驱动电路的输入端与补偿电路的输入端电性连接,补偿电路的输出端与耦合变压器的输入端电性连接,耦合变压器的输出端与感应补偿电路的输入端电性连接,感应补偿电路的输出端与负载RL的输入端电性连接。本发明克服了传统无线电能传输系统工作效率低的问题。本发明具有电能传输效率高的优点。
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公开(公告)号:CN112672300A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011489283.2
申请日:2020-12-16
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低压开关柜的用电数据藤蔓式传输优化方法,包括如下步骤:S1、建立藤蔓网络模型和网络能耗模型,所述藤蔓网络模型包括模拟藤蔓结构的网络架构、分布于各藤蔓节点上的中低压开关柜以及若干个无线传感器;S2、对网络架构中的各无线传感器选举簇头建立簇;S3、建立以链路数据平均传输次数为权值的最短传输路径,找到一条或多条候选最短传输路径;S4、基于步骤S3得到的最短传输路径,引入路径代价函数筛选出最优数据传输路径。本发明通过计算个中低压开关柜节点的能量值,更新非簇头节点的传输路径,降低数据丢失概率,提高所有节点传输效率,克服传统传输方式的低效率,丢数据等技术缺陷。
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公开(公告)号:CN119936136A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510086811.6
申请日:2025-01-20
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明涉及氢气传感器芯片的结构和制备技术领域,具体为一种基于MEMS的车载催化燃烧式氢传感芯片的制备方法,包括如下步骤:步骤1:采用等离子体增强化学气象沉积技术在Si晶片的正、反面生长一层具有低导热率和绝缘性的SiO2;步骤2:接着在Si晶片正面继续生长SiNX结构层,形成SiO2/SiNX微米厚的复合支撑层;步骤3:采用光刻工艺在复合膜表面进行图形化,并在上面通过磁控溅射工艺制备一层金属铂作为加热电极和测试电极,两个电极并行排列为双蛇形结构,包括工作区域及焊接盘。本发明的催化燃烧式氢传感器具有工艺流程简单,功耗低,响应速度快的特点,响应时间
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公开(公告)号:CN119808002A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510004990.4
申请日:2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多传感器多域特征融合的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:第一步,获取变压器箱体振动信号数据集,将采集的信号进行去中心化处理;第二步,采用蜣螂优化的ICEEMD方法分解去中心化后的变压器振动信号,计算其IMF分量与原信号的皮尔逊相关系数,选择强相关的分量对变压器振动信号进行重建,从而对变压器振动信号进行滤波和去噪;第三步,分别采用MVAR模型、VMD‑BIS分解和黎曼流形提取变压器振动信号中的时域、频域和空域特征,构造联合特征向量;第四步,采用核主成分分析算法进行融合降维,得到融合降维特征向量;第五步,构建核极限学习机模型,结合时‑频‑空融合特征对其参数进行训练,并结合哈里斯鹰优化算法对其超参数进行优化,进而得到最优的核极限学习机分类模型。本发明有效的解决了变压器故障诊断中振动信号非线性特性导致的误判、漏判和分布不均衡导致诊断率低的问题。
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公开(公告)号:CN119761684A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411690313.4
申请日:2024-11-25
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及共享储能调度技术领域,公开了一种基于IGDT和主从博弈的共享储能优化调控方法,包括以下步骤:根据综合能源系统建立对应的数学模型;建立双层主从博弈模型,使用Kriging模型求解,作为IGDT的确定性模型;建立IGDT模型,并根据微网在系统中出力和消耗能量的情况计算不确定权重;根据用户需求建立风险规避和风险机会模型,本发明利用共享储能可以处理光伏等多个不确定变量的不确定性,促进了可再生能源的消纳,减少综合能源系统中各微网的成本,还根据决策者的的策略倾向,建立风险规避和风险机会模型,考虑微网中不确定变量对系统和其自身的影响,计算不确定性权重,从而进一步降低不确定性对系统的影响。
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公开(公告)号:CN119556211A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510088569.6
申请日:2025-01-21
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频方波的电流互感器剩磁检测方法,该方法通过上位机控制检磁电压单元输出高频方波,实现电流互感器在单个检磁周期内实现双向深度饱和;数据采集单元检测电流互感器二次侧电流大小,并将电流数据传递到上位机;上位机处理采集到的电流信号,利用FFT得到二次谐波大小与方向;根据二次谐波与互感器剩磁的传递函数,计算获得互感器剩磁大小与方向。本发明通过实现铁心于单个周期内的双向深度对称饱和,二次侧回路会存在谐波信号,对其提取并进行分析,可获得铁心的残留剩磁情况。本发明能够能够实现较高的剩磁检测的精准度,且能够判别剩磁方向,能够在较短的时间内获得剩磁情况,具有高效的特点。
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公开(公告)号:CN119209583A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411253998.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种并联滤波器谐波电流检测方法。它具体包括如下步骤:(1)在低通滤波器之后加入含能量反馈优化的PI控制器的反馈环节用于得到检测电流的谐波分量,其中含能量反馈优化的PI控制器分为PI控制单元和能量反馈优化处理单元;(2)三相负载电流经过PI控制单元的输出信号uc(k),输出信号uc(k)作为能量反馈单元的输入激励信号经过能量反馈优化处理单元处理后,与PI控制单元的输出信号uc(k)组合产生补偿电流#imgabs0#(3)经过滞环控制输出PWM信号,由并联滤波器的输出功率驱动模块输出补偿电流进行谐波补偿。本发明的有益效果是:用于检测含微电网的配电网谐波电流,从而提高电能质量控制器谐波检测的抗干扰性能。
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公开(公告)号:CN118483993A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410470830.4
申请日:2024-04-18
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异构数据融合的电动助力转运车定位与避障方法,包括:S1、构建电动助力转运车运动学模型;S2、调用AMCL算法,在已知地图中估计电动助力转运车的位姿;S3、采集当前时刻下电动助力转运车的OD数据、IMU数据和激光雷达数据;S4、对电动助力转运车的位姿进行估计,并辅助粒子更新,得到相对偏差更小的AMCL运动模型;S5、生成虚拟领导者,改进DWA算法,选取评分最高的轨迹发送给电动助力转运车;S6、把评分最高的轨迹作为电动助力转运车运行的期望轨迹并进行跟踪;S7、当检测到新障碍物时,重复S1~S6。本发明保证平稳性的同时,使电动助力转运车在多变的环境中实现了更准确的定位。
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公开(公告)号:CN118246589A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410308575.3
申请日:2024-03-18
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的智能家居用电优化方法,包括以下步骤:一、需求响应及光伏发电:基于分时电价策略和并网运行自发自用余电上网的电量消纳模式的光伏发电模型,建立智能家居用电收支模型;二、智能家居用电负荷建模:为了更好的进行用电管理和用电调度,对智能家居系统电气设备进行了分类以及用电方式建模,以实现对用电负荷设备的精细化管理;三、目标函数及用电优化算法:根据上述设备运行模型以及目标优化函数,采用改进的遗传算法进行优化求解,完成对智能家居系统的用电智能化管理;四、仿真分析及验证:仿真结果表明,该模型可以在模拟真实环境中得到最优的满足用户需求的用电策略,从而验证了模型的可靠性和实用性。
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