资源分配方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117349016A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311318179.0

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括:通过获取待处理业务的资源需求数据和各计算节点的资源特征标签;从资源特征标签中提取资源属性标签;根据资源需求数据和所述资源属性标签,确定可选节点集合;对可选节点集合进行筛选,得到目标节点集合;根据目标节点集合,对待处理业务进行资源分配。上述方案,通过引入资源特征标签,根据资源特征标签,确定目标节点集合,提高了确定的目标节点集合的准确度,进而提高了资源分配的合理性。

    一种基于众核处理器的系统功耗动态控制方法

    公开(公告)号:CN114217687B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110325143.X

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开一种基于众核处理器的系统功耗动态控制方法,包括以下步骤:S1、提交课题前,设置Pu,并设置Su为0;S2、运行提交的课题,自动记录该课题使用的众核处理器的F0;S3、判断课题是否结束,如课题已结束,跳转至S11;S4、通过资源管理系统获取Pr;S5、比较S4中获取的Pr与Pu;S6、将Fr提升一档,跳转至S9;S7、如果Su为1,则直接挂起该课题运行,跳至S10,否则,设置Su为1,跳至S9;S8、将Fr降低一档,跳至S9;S9、等待T后,跳至S3;S10、将Fr降低两档,恢复课题运行,跳至S3;S11、恢复Fr为F0。本发明解决了超大规模并行机用户课题运行中的系统功耗不受控问题。

    基于属性控制的大规模系统隐式并行管理方法

    公开(公告)号:CN112486662B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910863064.7

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明公开一种基于属性控制的大规模系统隐式并行管理方法,包括对计算资源内隐式的作业管理控制和对虚拟计算资源信息的属性化展示,所述作业管理控制包括以下步骤:S11、启动运行控制域管理服务;S12、启动对虚拟计算资源的运行控制服务;S13、运行控制服务与运行控制域管理服务连接通信,构成计算资源内的独立层次运行控制域;S14、将作业启动请求、运行控制请求和管理请求发送至计算资源;S15、判断计算资源是否为虚拟化使用模式;S16、计算资源宿主机内的运行控制域管理服务接收虚拟机内的运行控制服务发回的各类管理控制结果。本发明提升大规模系统分布式运行控制的可扩展性,解决了因计算资源虚拟化导致的基础计算资源数量增多带来的运行控制扩展性压力问题。

    基于属性控制的大规模系统隐式并行管理方法

    公开(公告)号:CN112486662A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910863064.7

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明公开一种基于属性控制的大规模系统隐式并行管理方法,包括对计算资源内隐式的作业管理控制和对虚拟计算资源信息的属性化展示,所述作业管理控制包括以下步骤:S11、启动运行控制域管理服务;S12、启动对虚拟计算资源的运行控制服务;S13、运行控制服务与运行控制域管理服务连接通信,构成计算资源内的独立层次运行控制域;S14、将作业启动请求、运行控制请求和管理请求发送至计算资源;S15、判断计算资源是否为虚拟化使用模式;S16、计算资源宿主机内的运行控制域管理服务接收虚拟机内的运行控制服务发回的各类管理控制结果。本发明提升大规模系统分布式运行控制的可扩展性,解决了因计算资源虚拟化导致的基础计算资源数量增多带来的运行控制扩展性压力问题。

    基于序列模式的DRAM故障关联分析方法

    公开(公告)号:CN112445636A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910832284.3

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明公开一种基于序列模式的DRAM故障关联分析方法,包括以下步骤:对故障数据库中的非DRAM故障进行过滤,获得所需的DRAM故障数据;获得DRAM故障序列数据库;建立序列DRAM故障序列数据库;采用GSP算法,设定支持度,扫描序列DRAM故障序列数据库,获取所有满足支持度要求的DRAM故障序列的支持度;筛选出DRAM严重故障与DRAM严重故障、DRAM非严重故障与DRAM严重故障的序列规则,并计算其置信度;筛选出置信度大于60%的序列规则;如果出现反映DRAM严重故障与DRAM严重故障的序列规则,则表明DRAM严重故障与DRAM严重故障存在关联性;如果未出现反映DRAM非严重故障与DRAM严重故障关联的序列规则,则表明DRAM非严重故障不会导致DRAM严重故障。本发明解决了故障分析与预测关心的预测预警问题,具备高可信性和通用性,优化了分析执行效率。

    大规模异构环境下资源环境动态部署方法

    公开(公告)号:CN112445493A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910800979.3

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明公开一种大规模异构环境下资源环境动态部署方法,包括以下步骤:S1、镜像管理系统生成若干基础镜像模板;S2、资源管理系统在物理节点上运行精简操作系统;S3、资源管理系统将资源环境需求发送给精简操作系统;S4、精简操作系统将该资源环境需求规格化为相应的配置文件和配置脚本;S5、精简操作系统在物理节点上按配置文件快速部署所需资源环境的镜像;S6、精简操作系统中获取对应的配置脚本;S7、运行配置脚本,完成对资源管理系统需求的资源环境的部署;S8、当资源管理系统的资源环境需求发生改变时,转到S3执行。本发明解决了传统大规模异构环境下节点资源启动时间长、用户运行环境需求多样从而导致的用户资源环境繁琐复杂、重构时间过长的问题。

    计算机状态更新方法、装置及分布式系统

    公开(公告)号:CN102455991B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201010527361.3

    申请日:2010-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种计算机状态更新方法、装置及分布式系统。一种计算机状态更新方法,包括:接收计算机代理节点上报的工作状态信息;将工作状态信息表示的工作状态确定为计算机的当前工作状态;比较当前工作状态与前一次接收工作状态信息后确定的该计算机的工作状态,比较结果满足预设条件时,生成计算机工作状态变更信息并发送给总控,由总控更新记录在所述总控内的该计算机的工作状态。应用上述技术方案,将现有的组间并行、组内串行方式转变为组间并行、组内并行方式,当计算机工作状态发生变更时,实时发送计算机状态变更信息给总控,总控进而更新其该计算机的工作状态,解决了现有技术方案无法实现实时监测和更新计算机的工作状态的问题。

    计算机状态更新方法、装置及分布式系统

    公开(公告)号:CN102455991A

    公开(公告)日:2012-05-16

    申请号:CN201010527361.3

    申请日:2010-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种计算机状态更新方法、装置及分布式系统。一种计算机状态更新方法,包括:接收计算机代理节点上报的工作状态信息;将工作状态信息表示的工作状态确定为计算机的当前工作状态;比较当前工作状态与前一次接收工作状态信息后确定的该计算机的工作状态,比较结果满足预设条件时,生成计算机工作状态变更信息并发送给总控,由总控更新记录在所述总控内的该计算机的工作状态。应用上述技术方案,将现有的组间并行、组内串行方式转变为组间并行、组内并行方式,当计算机工作状态发生变更时,实时发送计算机状态变更信息给总控,总控进而更新其该计算机的工作状态,解决了现有技术方案无法实现实时监测和更新计算机的工作状态的问题。

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