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公开(公告)号：CN111753200B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010578936.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据确定方法、装置、设备及介质，数据确定方法包括：获取包括基准数据和候选数据的数据集，建立所述基准数据和所述候选数据的映射关系；确定所述候选数据对应的多个分布范围，根据所述基准数据和所述候选数据的映射关系确定所述基准数据和各所述分布范围的映射关系；根据所述基准数据和各所述分布范围的映射关系从各所述分布范围中确定所述基准数据对应的目标分布范围；根据所述目标分布范围内的候选数据确定目标数据。
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公开(公告)号：CN110991552B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201911288850.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中随机选择一个特征标识；在所述选择的特征标识为第一特征标识的情况中，基于本地存储第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息，从而在保护各数据方私有数据的同时构建孤立森林模型以用于进行业务处理。
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公开(公告)号：CN112199706A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011157336.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种基于多方安全计算的树模型的训练方法和业务预测方法，树模型由参与多方安全计算的多方共同训练，多方包括第一数据拥有方和至少一个第二数据拥有方，第一数据拥有方具有各训练样本对应的第一样本标签，第二数据拥有方具有训练样本对应的第二样本标签；该方法包括：第一数据拥有方接收第二数据拥有方发送的每个训练样本分别对应的第二加密中间参数；基于本轮迭代对应的分裂特征，将各训练样本划分得到样本集合；将样本集合中样本的第二加密中间参数统计后返回至第二数据拥有方；对于每个训练样本，根据第一样本标签获得第一中间参数，并统计样本集合中所有样本的第一中间参数统计值；基于中间参数，调整树模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN111814977A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010888440.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练事件预测模型的方法，该方法可以应用于迁移学习的场景，通过设置中立的服务器，实现源域参与方和目标域参与方的数据隔离和隐私安全保护。其中源域参与方部署源域特征提取器，目标域参与方部署目标域特征器，中立的服务器中部署事件预测模型中的模型共用部分，具体包括共享特征提取器、图神经网络和分类网络。对于任一的参与方，其利用本域的特征提取器对本域中的样本进行特征提取，得到本域特征表示，再利用从服务器获取的模型共用部分的当前参数，对该本域特征表示进行处理，得到对应的事件分类结果，进而基于事件分类结果和本域样本进行模型更新，并将模型共用部分的更新结果上传至服务器，以使服务器进行集中更新。
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公开(公告)号：CN111784467A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010627358.2
申请日：2020-07-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种地理位置的处理方法及系统，本方法从商户群组信息共享的角度出发，挖掘商户群组间的交易关联，从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇，并从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户，以确定商户簇中未知交易地理位置商户的交易位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111259975B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010069042.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种分类器的生成方法及装置、文本的分类方法及装置，在进行分类器的生成时，加入了基于样本类别数量计算出的惩罚项，使得决策树的节点包含的类别数量尽量少，提高了节点分裂的纯度。利用该方法训练出的分了器对文本进行分类，可以实现一个分类器对文本类别的多分类计算，因为加入的类别惩罚项，即使进行多分类计算时，也能够保证分类结果的纯度和准确性。并且，一个分类器对文本类别的多分类计算，不需要针对不同的类别分类建立不同的分类器。
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公开(公告)号：CN112988186B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110189257.6
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种异常检测系统的更新方。该方法中包括：首先，获取第一样本序列，其中包括按时序排列的n个样本，各个样本包括第一对象对应k项特征的特征值；n和k均为大于1的整数；然后，将所述第一样本序列输入异常检测系统，所述异常检测系统包括样本表征层、特征表征层和样本重构层；其中，在所述样本表征层，确定所述n个样本对应的n个样本表征向量；在所述特征表征层，确定所述k项特征对应的k个特征表征向量；在所述样本重构层，对所述n个样本表征向量和k个特征表征向量进行处理，得到样本重构结果；基于所述样本重构结果，更新所述异常检测系统。
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公开(公告)号：CN111784467B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010627358.2
申请日：2020-07-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种地理位置的处理方法及系统，本方法从商户群组信息共享的角度出发，挖掘商户群组间的交易关联，从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇，并从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户，以确定商户簇中未知交易地理位置商户的交易位置。
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公开(公告)号：CN114140349A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111402709.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本说明书实施例提供了一种干扰图像的生成方法和装置。该方法包括：获取原始图像；针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素均执行：得到该第一像素对应的背景值；得到该第一像素对应的调整权重函数；根据该调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加该背景值，得到干扰像素值；以及将该第一像素的像素值修改为该干扰像素值；利用各个具有干扰像素值的第一像素，得到干扰图像。本说明书实施例使得干扰图像具有可用的干扰性，能够被使用，可以提高隐私数据的安全性及可用性。
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公开(公告)号：CN111967565A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011147771.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种适用于在多方隐私保护下进行风险评估的神经网络系统，包括：适用于多方分布式部署的第一神经网络模型和第二神经网络模型；其中第一神经网络模型包括对应于第一用户的N个属性字段的N个子模型，用于获取对应的属性字段在T个操作事件的T个字段值，对其分别进行编码，得到T个特征向量，再对该T个特征向量进行第一向量组合，得到该属性字段对应的属性嵌入向量，其中第一向量组合包括涉及K个特征向量相乘的K阶向量间组合运算，K＞=2；第二神经网络模型用于，对该N个子模型输出的N个属性嵌入向量进行第二向量组合，得到该第一事件序列对应的第一嵌入向量，进而基于该第一嵌入向量确定与该第一用户相关的风险评估结果。
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