公开(公告)号：CN118708629A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410711816.9

申请日：2024-06-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 但家旺 ,  魏政 ,  李金膛 ,  吴若凡 ,  周璟 ,  王宝坤 ,  孟昌华 ,  田胜 ,  刘云飞

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q40/04 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息提取方法、装置及电子设备。所述信息提取方法包括：获取由节点和边所构成的目标异质图；将所述目标异质图输入用于提取风险信息的信息提取模型的分解模块，得到包含所述目标异质图的中心节点和目标节点的多个子图，同一所述子图的目标节点的类型相同，所述分解模块用于对输入的异质图进行分解处理；将各个所述子图分别输入所述信息提取模型中与所述子图对应的表征模块，得到各个所述子图的中心节点的属性表征；使用所述信息提取模型的融合模块对各个所述子图的中心节点的属性表征进行融合处理，得到所述目标异质图的中心节点的属性表征，以基于所述目标异质图的中心节点的属性表征执行相应的业务处理。

公开(公告)号：CN117933343A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410077897.1

申请日：2024-01-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 田胜 ,  李金膛 ,  王宝坤 ,  但家旺 ,  刘云飞 ,  周璟 ,  孟昌华 ,  吴若凡

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/049

Abstract: 本说明书提供一种图数据处理以及模型训练的方法及装置，其中，图数据处理方法获取目标图数据；所述目标图数据中包括多个用户节点和各个用户节点各自对应的特征数据；任一用户节点对应的特征数据包括该用户节点表示的用户的用户特征；生成所述目标图数据对应的目标序列；所述目标序列包括目标数目个序列元素，所述序列元素包括所述多个节点的部分特征数据；将所述目标序列输入至目标图神经网络，利用目标脉冲神经网络对所述目标图神经网络输出的结果进行二值化处理，得到目标脉冲数据。

公开(公告)号：CN117313824A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311220864.X

申请日：2023-09-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周璟 ,  王宝坤 ,  刘京 ,  孟昌华 ,  金宏 ,  王维强

IPC: G06N3/09 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/042 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据资产的融合方法、装置及设备，该方法包括：获取来自一种或多种不同数据源的数据资产构成的数据资产集，数据资产集中包括携带有标签信息的数据资产构成的第一数据资产子集；基于第一数据资产子集中携带有标签信息的数据资产和预设的损失函数对目标模型进行有监督的模型训练，得到训练后的目标模型，损失函数是由不变风险最小化损失函数、分布鲁棒优化损失函数和集成蒸馏学习损失函数中的一项或多项构建的损失函数；将数据资产集中的数据资产分别输入到训练后的目标模型中，得到相应的预测结果；基于得到的预测结果确定数据资产集对应的融合数据资产，并将融合数据资产提供给其它场景进行数据应用。

公开(公告)号：CN115761396A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211332485.5

申请日：2022-10-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡逸飞 ,  王宝坤 ,  傅幸

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种判断节点性质的方法，包括步骤：获取用户拓扑图，用户拓扑图中的各节点用于表征群组用户中的各用户，用户拓扑图中的各边用于表征各用户之间的关系；在各节点中确定待识别节点，并通过图游走算法获取用户拓扑图中的若干局部子图；针对每个局部子图，通过预先训练的判断模型，判断该局部子图是否为以待识别节点为起点游走出的局部子图；根据针对每个局部子图的判断结果识别待识别节点的性质。相应地，本发明公开了判断节点性质的装置。

公开(公告)号：CN115018280A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210569609.5

申请日：2022-05-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡逸飞 ,  王宝坤 ,  王维强

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F16/22 ,  G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险图模式的挖掘方法、风险识别方法及对应装置。其中主要挖掘方法包括：获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图；利用已知风险行为对应的边在异构网络图中确定风险子图，以及利用已知安全行为对应的边在异构网络图中确定安全子图；从风险子图和安全子图中进行图模式采样，得到多个候选图模式；分别确定各候选图模式在风险子图和安全子图中的出现状况，依据确定的出现状况从多个候选图模式中确定风险图模式，风险图模式用以对待识别的网络行为数据进行风险识别。通过本公开可以对用户在网络的各种风险行为模式进行挖掘，并基于此快速、有效地对用户在网络的各种行为进行风险识别。

公开(公告)号：CN111311408B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202010085719.5

申请日：2020-02-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王宝坤 ,  张杭彬

IPC: G06Q40/04 ,  G06N7/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种电子交易属性识别方法，该方法包括：根据多个目标电子交易所产生的交易记录，构建相应的马尔科夫随机场，马尔科夫随机场中包括多个隐含节点，一个隐含节点对应一个目标电子交易，根据各个已知属性交易的属性，确定各个已知属性交易对应的各个隐含节点的置信度，根据各个已确定的置信度，在马尔科夫随机场中，执行置信传播，获得各个未知属性交易对应的各个隐含节点的置信度，根据获得的置信度，判别相应的未知属性交易的属性。如此，该方法能够识别出虚假交易，以便为用户提供更为客观的参考信息。

公开(公告)号：CN111523831B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010629923.9

申请日：2020-07-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王宝坤 ,  张屹綮 ,  王维强

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险团伙的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：根据获取的黑种子节点和所述黑种子节点的扩散节点构建关系图；对所述关系图进行子图切割，生成多个节点子集；对所述节点子集中的无用节点进行去除操作，生成查询子集；将各个所述查询子集中的节点识别为各个第一风险团伙。

公开(公告)号：CN110705996A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910990629.8

申请日：2019-10-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王宝坤

IPC: G06Q20/40 ,  G06F21/55 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于特征掩码的用户行为识别方法。所述方法包括：获取多组与用户行为相关的行为特征；采用行为数据矩阵表示所述多组与用户行为相关的行为特征；至少基于所述行为数据矩阵、注意力矩阵以及与所述行为特征相关的特征掩码矩阵，识别所述用户行为在目标应用场景中的风险；其中，所述与行为特征相关的特征掩码矩阵中的元素的取值为1或者0；1对应于在所述目标应用场景中需要关注的用户行为特征；0对应于在所述目标应用场景中不需要关注的用户行为特征。所述方法可以有效提高用户行为的识别效率，节约计算资源，并能提高计算模型的稳定性。