公开(公告)号：CN115860749B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310111090.0

申请日：2023-02-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李怀松 ,  宋博文 ,  张天翼 ,  成鹏 ,  秦思嘉

IPC: G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：接收针对目标账户的账户解限请求；获取用于解限目标账户的解限数据，基于解限数据确定目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中，如果确定目标账户处于账户黑名单中，则拒绝对目标账户进行解限处理，如果确定目标账户处于账户白名单中，则获取并执行账户白名单对应的第一解限规则，以对目标账户进行解限处理；如果基于解限数据无法确定目标账户处于账户白名单或账户黑名单中，则针对解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，以基于解限辅助信息对目标账户进行解限处理，以提高账户解限的效率和准确率。

公开(公告)号：CN115600155B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211399727.2

申请日：2022-11-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李怀松 ,  宋博文 ,  张天翼 ,  靳如一 ,  成鹏 ,  侯辉超

IPC: G06F18/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/906 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户执行目标业务时产生的目标数据，目标数据中包括结构化数据和/或非结构化数据，非结构化数据中包括文本数据、图像数据和时序数据中的一种或多种；将目标数据转换为标记序列，并根据目标数据中包含的数据内容和标记序列的对应关系，为标记序列中的每个标记信息设置相应的位置，根据目标数据中包含的数据类型的不同，为标记序列设置相应的数据分块信息；将标记序列、设置的相应位置和设置的相应数据分块信息输入到预设的编码模型中，得到标记序列中的每个标记信息对应的编码信息；基于标记序列中的每个标记信息对应的编码信息进行相应的业务处理。

公开(公告)号：CN115860749A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310111090.0

申请日：2023-02-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李怀松 ,  宋博文 ,  张天翼 ,  成鹏 ,  秦思嘉

IPC: G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：接收针对目标账户的账户解限请求；获取用于解限目标账户的解限数据，基于解限数据确定目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中，如果确定目标账户处于账户黑名单中，则拒绝对目标账户进行解限处理，如果确定目标账户处于账户白名单中，则获取并执行账户白名单对应的第一解限规则，以对目标账户进行解限处理；如果基于解限数据无法确定目标账户处于账户白名单或账户黑名单中，则针对解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，以基于解限辅助信息对目标账户进行解限处理，以提高账户解限的效率和准确率。

公开(公告)号：CN114118958A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111402681.0

申请日：2021-11-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黄涛 ,  孙富 ,  黄耀波 ,  李怀松

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种自动化审理方法和装置。该方法包括：得到主体数据特征；将所述主体数据特征输入预先训练的审理模型中，得到该审理模型输出的审理结果；其中，所述审理模型是利用第一人工专家经验训练得到的；将所述审理结果输入预先训练的报文生成模型中，得到该报文生成模型输出的审理结果报文；其中，所述报文生成模型是利用第二人工专家经验训练得到的；上报所述审理结果报文。本说明书实施例能够自动化实现对主体进行审理的审理业务。

公开(公告)号：CN111461225A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010252223.2

申请日：2020-04-01

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李怀松 ,  陈永环

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种聚类系统及其方法，该聚类系统包括：样本特征层，用于获得样本的特征向量；编码层，使用包含注意力机制的神经网络模型实现，用于对所述样本的特征向量进行编码；相似度计算层，用于根据所述编码层输出的所述样本的特征向量的编码计算各样本两两之间的相似度；聚类划分层，用于根据所述各样本两两之间的相似度进行聚类划分，其中将相似度大于预定阈值的两个样本归于一类。

公开(公告)号：CN111339376A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010412423.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李怀松 ,  王睿祺 ,  张晓旭 ,  金先明 ,  李晶莹

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06F16/958 ,  G06Q50/00

Abstract: 本说明书实施例提供用于网络节点聚类的方法以及装置，其中所述用于网络节点聚类的方法包括：查找出具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点；通过在具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点间构造同质边，构造出同质图；利用图划分算法对所述同质图进行类的划分，得到多个社区子图。