公开(公告)号：CN109993109A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910248870.3

申请日：2019-03-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  罗超 ,  史沧红 ,  吴锡 ,  周激流 ,  李俊良 ,  刘书樵 ,  张宪 ,  伍贤宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种图像文字识别方法，涉及图像识别技术领域。该图像文字识别方法包括以下步骤：步骤S1、采集多张带有文字的自然场景图像信息；步骤S2、将采集到的自然场景图像信息的文字区域进行人工标注，以得到标签数据，并将标签数据进行预处理得到图像数据；步骤S3、建立基于卷积的多层多尺度神经网络，将所述图像数据输入至所述多层多尺度神经网络进行训练；步骤S4、采集待识别的自然场景图像信息并进行预处理得到待处理图像数据，将待处理图像数据输入至训练后的所述多层多尺度神经网络中，通过所述多层多尺度神经网络自动识别并输出所述待识别的自然场景图像信息中的文字信息。本发明可以实现自动快速的识别自然场景图像中的文字。

公开(公告)号：CN109191378A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810830164.5

申请日：2018-07-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  伍贤宇 ,  何嘉 ,  吴锡 ,  周激流 ,  史沧红 ,  郭峰 ,  罗超 ,  张宪 ,  刘书樵 ,  李俊良

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明涉及一种基于ERGAN网络单幅图像超分辨重建方法。本发明包括以下步骤：输入待重建图像I；将待重建图像I分为大小为m*m的图像块集合，每一个图像块用 表示，i＝1，2，...，s；将 处理成n*n大小的低分辨率图像 将低分辨率图像 输入到生成器G中进行训练；将生成器G输出的结果G(z)和 一同输入到鉴别器D中；将需要重建的图像再经过生成器G网络超分辨重建。本发明提出了基于生成对抗网络，增强对称残差单位的单图像超分辨率(ERGAN)，在训练的过程中保留了高频特征，减轻深层网络训练的难度。

公开(公告)号：CN211180570U

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201921361147.8

申请日：2019-08-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘书樵 ,  寇逸飞 ,  李孝杰 ,  李芮 ,  史沧红

IPC: G05B19/042 ,  G08C19/00

Abstract: 本实用新型提供了一种物联网楼宇水表的管理系统，涉及物联网技术领域，包括：分别连接水表用水量采集器和水表阀门控制器的N个水表主控，用于获取所述水表用水量采集器的用户用水量信号和所述水表阀门控制器的用户用水阀门状态信号；连接N个所述水表主控的数据集中器，用于接收并保存每个水表主控发送的所述用户用水量信号和所述用户用水阀门状态信号；通过互联网连接所述数据集中器的数据中心服务器，用于通过互联网接收所述数据集中器发送的所述用户用水量信号和所述用户用水阀门状态信号。