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公开(公告)号：CN112949933B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110305534.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川易方智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的交通组织方案优化方法，改进了MADDPG中的Actor网络，基于生灭过程改进了Critic网络中的经验库，使用早高峰最大车流设作为智能体回报指标，使用轨迹数据训练最大熵逆强化学习模型作为多智能体的回报机制，基于此设计出强化学习的回报函数；本发明方法实现了对当前城市交通组织方案进行优化，通过对当前交通数据进行分析，找出导致交通拥堵的原因，本方法能够很好的适应和快速找出最优方案，为交警专家提供了交通辅导意见，并为智慧城市打下基础。
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公开(公告)号：CN113124762A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110421815.7
申请日：2021-04-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种光场分布平台及其构建方法，其平台包括光场转移矩阵系统、光场静态相位系统、光束位移弱测量调控系统、光场调控系统和光场水平位移调控系统；光场转移矩阵系统用于分析光场的分布情况，获得入射光束的反射系数和透射系数；光场静态相位系统用于将入射光束分解成若干单色波，并利用入射光束的反射系数和透射系数计算其光束位移；光束位移弱测量调控系统利用弱测量方法将光束位移倍数放大；光场调控系统用于增强倍数放大后的光束位移；光场水平位移调控系统用于测量不同材料的光束位移变化。利用该平台可快速获取不同结构和参数环境下的光场位移与折射率，并且其结果可取决于所设定得不同参量。
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公开(公告)号：CN112905591A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110152193.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN111275480B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010014388.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
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公开(公告)号：CN111583410A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010304283.4
申请日：2020-04-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及一种衣片网格模型自动生成方法，其利用纸样所画出的服装的前后衣片轮廓为服装三维建模基础，先读取衣片轮廓的线段信息，再对读取出的线段进行平均离散化处理，生成边界质点，在衣片内部进行布点，将网格撒点法与射线扫描法结合生成衣片的内部质点，构建衣片的矩形边界包围盒，将包围盒均匀划分为矩形网格，在每个网格内均匀撒两点，使用射线扫描法将在衣片边界外的点删除，继而将剩下的点作为衣片的内部质点，生成的边界质点和内部质点作为衣片质点，最后对衣片质点进行三角剖分生成衣片网格，完成由二维衣片到二维衣片网格的自动网格模型生成。本发明能减少虚拟试衣中服装三维建模成本，节省人力成本和经济成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429000A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010208141.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于站点聚类的共享单车取还站点推荐方法及系统，该方法包括构建单车转移网络并计算站点活跃度，对共享单车系统内站点进行二级聚类，利用多特征LSTM网络对单车需求量进行预测，向用户推荐共享单车取还站点。本发明根据历史行程记录和站点分布数据，构建出单车转移网络，得到每个站点的活跃度，综合考虑站点位置和单车使用模式，对站点进行二级聚类，并分析天气和时间因素对聚簇内单车需求量的影响，选取关键特征构建三维向量，使用多特征LSTM网络预测不同时间段聚簇内单车需求，能够显著提高单车需求量预测准确性，实现向用户合理推荐共享单车取还站点，进而提高用户的出行效率。
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公开(公告)号：CN111312329A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010115572.X
申请日：2020-02-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积自动编码器的转录因子结合位点预测的方法，应用于计算机技术和生物信息技术领域，为了解决模型对没有结合位点的阴性序列样本的依赖性同时提高模型泛化能力；本发明首先通过染色质免疫共沉淀技术特异性地富集目的蛋白结合的DNA片段，从而获得原始数据集；然后对原始数据集进行预处理，得到训练数据集；其次将训练数据集输入卷积自动编码器进行训练；最后根据训练完成的卷积自动编码器进行结合位点识别；实验证明本发明能够针对不同细胞系的不同转录因子结合位点预测，且具备高准确率识别的效果。
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公开(公告)号：CN111189459A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010026328.6
申请日：2020-01-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 黄振锋 , 甘戈 , 韩楠 , 宋学江 , 魏军林 , 张小辉 , 温敏 , 肖月强 , 程维杰 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张永清 , 张吉烈 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G01C21/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种定位信息与道路匹配的方法和装置，该方法包括：S1.获取待匹配的定位轨迹序列和道路网络数据；步骤S2.获取所述轨迹序列的候选路段；步骤S3.判断所述定位轨迹序列中已匹配点的个数是否大于两个，若是，则用第一匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；若否，则用第二匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；步骤S4.输出所述匹配轨迹。本申请提供的定位信息与道路匹配的方法和装置，其通过获取浮动车数据和城市道路网络数据，搜索和筛选出合理的候选路段和候选待匹配点，结合所设计两种不同的匹配算法来进行浮动车地图的匹配，实现了大规模浮动车地图匹配的准确性和效率性。
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公开(公告)号：CN109213938B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810901159.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于异构网络的POI推荐方法，涉及POI推荐技术领域，建立了一种新的评论语句概率生成模型，该模型可处理跨网站的异构数据，同时考虑了地理区域划分、用户社区划分、评论内容以及用户交互行为对POI预测结果的影响，解决了推荐过程中出现的数据稀疏问题和用户信任度低的问题，可显著提高POI推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN109379423A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811188386.8
申请日：2018-10-12
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 李斌勇 , 乔少杰 , 杜泽燕 , 谢大勇 , 黄浪 , 廖兆琪 , 李文皓 , 阎泽诚 , 廖怀凯 , 高家奇 , 齐佳昕 , 方露 , 熊熙 , 雷正毅 , 姚瑶 , 杨恒麟 , 余启航
CPC classification number: H04L67/12 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q30/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的多源跨域数据交互系统，包括业务云服务平台，业务云服务平台包括营销平台、物流平台、售后服务平台和采购平台，业务云服务平台连接有客户端，用户通过客户端来与业务云服务平台进行数据交互，建立交互系统包括对客户端的数据进行挖掘，根据数据启动跨域关联技术分析产品各方面的优劣，根据产品分析结果制定合适的营销策略，客户端的数据加载采用分区域加载模式，降提高用户获取数据的效率，过滤推荐算法和产品评价相似度公式的设计能更快更高效的推广汽车产品，跨域关联技术能使用户和云平台上多个领域不同产品之间产生关联关系，制定的营销策略能大大扩展汽车产品的新客户和新用户，提高了产品销量和效益。
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