位置预测方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN110944295A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911181313.0

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种位置预测方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:检测到位置预测事件被触发时,获取用户的当前位置序列;将所述当前位置序列输入至位置预测模型中,其中,所述位置预测模型包括根据样本位置序列对至少两个预设网络模型进行学习生成的混合网络模型;根据所述位置预测模型的输出结果预测出所述用户即将到达的位置。通过采用上述技术方案,不仅解决了现有的位置预测时间复杂度高的技术问题,而且通过采用混合网络模型,有效提高了对用户位置预测的准确性和效率。

    一种基于运营商APN流量牵引方式的上网管控方法及系统

    公开(公告)号:CN109981572A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910125863.4

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于运营商APN流量牵引方式的上网管控方法及系统,该方法包括:用户通过发起签约业务的请求,绑定被守护用户的号码;通过指令处理模块向BOSS系统发起修改被守护用户的上网APN地址,由公众APN地址修改为业务专用APN地址;被守护用户上网时,通过APN方式将该用户的上网流量牵引至指定的核心网元;采集指定的核心网流量,获取原始要素数据;对原始要素数据进行分析;通过数据采集模块对接指定核心网的GI/SGI口,实现封堵能力;指令处理模块根据签约用户配置的规则,通过封堵方式阻断被守护用户上网,实现上网管控。本发明有效解决现有技术中的无法对用户的上网进行便捷及有效管控的问题。

    一种基于移动互联网视频用户感知和分析的方法及系统

    公开(公告)号:CN106254902B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610695058.1

    申请日:2016-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动互联网视频用户感知和分析的方法及系统,该方法包括:视频业务行为定义;视频格式解析获取视频相关参数,包括视频定义的缓冲时间、视频分辨率、视频内容包格式解析;结合视频自身定义、SP定义、操作系统定义等各种影响视频播放的条件,设计一种以“压力阀门漏桶”为原理的视频业务感知分析方法,基于与视频感知有关的关键参数,对视频初始缓冲完成、视频卡顿出现以及恢复播放的条件进行判断,精确反馈用户的真实感知情况,以及视频业务情况。本发明能够提高对移动上网用户单业务流量最大的视频业务用户感知定义的准确性,并且通过分析得到的业务指标体现移动互联网网络状况及辅助问题定位。

    一种基于数据分析进行IDC信安系统状态监测的方法

    公开(公告)号:CN109257457A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811222908.1

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析进行IDC信安系统状态监测的方法,其特征在于,所述方法包括:通过系统接口获取全国IDC/ISP信安管理系统数据,获得全国所有IDC/ISP企业的基础资源数据、活跃资源数据;通过系统接口获取全国ICP/IP地址/域名备案管理系统数据,获得ICP备案数据、IP地址备案数据、域名备案数据;通过系统接口获取全国电信业务许可系统数据,获得全国电信企业业务范围和经营状态数据;基于以上数据进行IDC/ISP信安系统的运行状态分析和监测。本发明公开的方法通过IDC/ISP信安管理系统的数据以及相关系统的数据进行综合分析,能够相对准确地发现系统运行的异常情况,能够很好地支持IDC/ISP信安管理系统的建设、运营和管理。

    一种基于AI的跨设备上网用户识别方法

    公开(公告)号:CN108830052A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810515929.6

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI的跨设备上网用户识别方法,所述方法包括:提取不同屏下的每个用户上网的URL数据和时间戳数据,并针对每条数据添加该用户的身份id;分别统计该用户的上网意向特征、强识别URL特征及上网时间特征;根据统计完成的上述三个特征中的一种或者多种建立该用户的基础模型,并通过梯度增强回归树算法对上述每个特征进行权重训练,得到该用户最终的上网行为模型;通过形成的所述上网行为模型,识别出跨屏用户身份。本发明所述的基于AI的跨设备上网用户识别方法,统计与分析了上网意向、强识别url和上网时间等特征,通过使用多种构造特征对样本检测和学习,使用在线学习对识别错的样本加入训练集更新模型,保证了识别率和准确率。

    网站分类方法及系统
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107908757A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711167799.3

    申请日:2017-11-21

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种网站分类方法及系统,所述方法包括步骤:将网页所含的各类信息分别训练形成各自对应的信息矩阵;将形成的多个信息矩阵拼接组成成输入层特征矩阵;提取上述输入层特征矩阵的列特征向量个数及特征向量维数,生成卷积层;将卷积得到的列向量最大值提出并池化处理,获得和卷积核维数相同的行向量,形成池化层;将池化层输出的向量添加softmax函数,形成全连接层。本发明极大提高了现有的网站分类的准确性。

    一种基于LINUX的无中断线速收包、发包方法及设备

    公开(公告)号:CN107066340A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710187894.3

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于LINUX的无中断线速收包、发包方法及设备,属于LINUX系统中收发数据包技术领域。方法包括:应用程序携带至少一个空闲缓冲块的编号触发内核模块与网卡进行数据包交换;内核模块将至少一个空闲缓冲块的编号与网卡中收到的至少一个已存数据包缓冲块的编号交换,并将至少一个空闲缓冲块的物理地址配置到网卡;应用程序根据内核模块返回的编号处理数据。从而网卡在收包时将数据包存储到应用程序能够访问的缓冲块中,发包时通过应用程序填充的数据包缓冲块的物理地址发送数据包,从而收发包过程无需进行数据拷贝,提高了收发数据包性能,且采用无中断循环主动收发包,避免了中断收发包时对CPU资源的调用,进一步提高了收发包性能。

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