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公开(公告)号:CN108830052A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810515929.6
申请日:2018-05-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的跨设备上网用户识别方法,所述方法包括:提取不同屏下的每个用户上网的URL数据和时间戳数据,并针对每条数据添加该用户的身份id;分别统计该用户的上网意向特征、强识别URL特征及上网时间特征;根据统计完成的上述三个特征中的一种或者多种建立该用户的基础模型,并通过梯度增强回归树算法对上述每个特征进行权重训练,得到该用户最终的上网行为模型;通过形成的所述上网行为模型,识别出跨屏用户身份。本发明所述的基于AI的跨设备上网用户识别方法,统计与分析了上网意向、强识别url和上网时间等特征,通过使用多种构造特征对样本检测和学习,使用在线学习对识别错的样本加入训练集更新模型,保证了识别率和准确率。