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公开(公告)号:CN115146654A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110338761.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本公开提出了用于多模型联合去噪训练的方法和装置。可以获得多个模型。可以通过所述多个模型来对一组训练样本进行去噪。可以利用经去噪的一组训练样本来训练所述多个模型。
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公开(公告)号:CN114254180A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202011021589.5
申请日:2020-09-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/901 , G06F16/832 , G06F40/30
Abstract: 本公开提出了用于获得目标数据的表示的方法和装置。可以获得目标数据,所述目标数据至少包括半结构化数据。可以生成所述目标数据的初始数据表示。可以识别所述目标数据中的多个组分之间的关系。可以基于所述初始数据表示和所述关系来生成所述目标数据的数据表示。
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公开(公告)号:CN112257860A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201910588384.6
申请日:2019-07-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/20
Abstract: 本公开提供了一种用于模型生成的方法和装置。可以通过多个预训练模型对预训练数据集合进行评分,所述多个预训练模型执行第一任务。可以利用经评分的预训练数据集合来预训练初始模型。可以基于多个参考模型来更新所述初始模型,以获得目标模型,所述多个参考模型执行第二任务。可以通过所述多个参考模型对参考数据集合进行评分。可以利用经评分的参考数据集合来训练所述目标模型。
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