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公开(公告)号：CN118277907A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410476445.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机的极大风速预报方法、装置、计算机设备。获取样本风机对应的历史风机关联数据并进行预处理，作为训练样本数据，其中，风机关联数据包括风机实况材料、ECMWF模式的阵风预报场数据和气象站点大风实况资料；基于预处理后的ECMWF模式的阵风预报场数据，确定风机极大风速初步预测结果；基于预处理后的风机实况材料、气象站点大风实况资料和随机森林算法，确定风速映射关系；基于气象站点大风实况资料，优化U‑Net模型的损失函数，以得到极大风速预报订正模型，从而得到风机极大风速预报数据；基于风机极大风速预报数据和风速映射关系，确定风机极大风速预报结果。经验证，该方法进行风机极大风速预报的精度高，且普适性强。
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公开(公告)号：CN118245559A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410477822.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机覆冰停运容量预测方法、装置、设备和介质。通过基于风电场风机的历史覆冰信息、历史气象信息和预测气象信息确定覆冰影响因子，由风机覆冰预测模型基于预测气象信息输出覆冰预测结果，确定存在覆冰时，由风机运行状态预测模型基于第一神经网络、第二神经网络和覆冰影响因子输出覆冰停机时间，基于覆冰停机时间确定风机对应的覆冰停运容量。相较于传统的通过实际的覆冰试验结果进行预测，本方案结合风机的历史和预测信息，结合覆冰预测模型和风机状态预测模型等多个模型对风机是否存在覆冰以及风机覆冰时停机的时间进行预测，并基于时间确定风机的覆冰停运容量，提高了获取风机因覆冰而停运的容量的效率。
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公开(公告)号：CN118154011A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311721331.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种新能源场站的气象灾害评估方法和装置。获取目标区域在预设时间段内的气象数据、地理环境数据和新能源场站信息；根据气象数据、地理环境数据和新能源场站信息，确定目标灾害类型下目标区域内各新能源场站在每一预设指数下的预测指数值；各预设指数包括致灾因子危险性指数、孕灾环境敏感性指数和承灾体易损性指数；根据各新能源场站在每一预设指数下的预测指数值，以及每一预设指数对应的指数权重，确定目标区域内各新能源场站在目标灾害类型下的气象灾害评估指数；其中，每一预设指数的指数权重是对目标区域在历史时段内各新能源场站在每一预设指数下的实际指数值进行处理得到的。能够提高新能源场站的气象灾害评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117595269A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311388193.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源波动下梯级电站实时优化调度方法，包括以下步骤：对风电光电历史数据进行调度模拟，确定需调峰时段及需调峰时段风电光电出力波动；基于梯级水库优化调度模型对需调峰时段及需调峰时段风电光电出力波动结果，进行最大调峰优化调度处理，得到需调峰时段梯级电站最大可调电量，并确定是否能完全消纳；基于梯级水库优化调度模型对风电光电能否完全消纳结果进行调度优化处理；基于调度优化处理结果获取调度时段数据信息，并基于调度时段数据信息进行判断是否完成调度；实现了基于梯级水电站群的调峰能力平抑新能源并网给电网运行带来的不确定性，在保证电网安全运行的前提下最大化消纳新能源。
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公开(公告)号：CN117526274A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311277606.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果；提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征；基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报，得到多模式集成预报结果；将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报，得到确定性预报结果；将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果；基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测；实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134350A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311213080.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种极端天气条件下超短期风电功率分段预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够提高极端天气条件下风电功率预测的准确度。该方法包括：根据风电机组历史数据和设备信息，设置风电功率时间序列趋势指标，并构建窗口调整机制；根据风电功率时间序列趋势指标，构建拐点检测机制，以及根据极端天气气象数据和功率突变周期准则，构建伪拐点识别机制；基于窗口调整机制、拐点检测机制和伪拐点识别机制，构建风电功率时间序列识别模型，将风电机组历史数据和设备信息输入风电功率时间序列识别模型，得到极端天气风电功率序列；将极端天气风电功率序列输入预设的风电功率预测模型，得到各序列风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN117035341A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311050456.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑电站调节性能差异的省级电网短期精细化优化调度方法。首先，通过来水量预估发电量确定弱调峰电站满发时段，使弱调峰电站满发时段尽可能安排在电网负荷高峰时段，参与部分调峰，并通过短期发电计划快速生成方法生成参与计算全部水电站的初始解；而后，在第一阶段中，调峰电站和平衡电站通过关联搜索方法求解电网剩余负荷最大值最小模型，进行优化调峰，其中调峰电站考虑时间耦合型约束，平衡电站不考虑出力平稳限制约束；弱调峰电站通过求解弱调峰电站调度模型参与部分调峰。最后，在第二阶段中，平衡电站以电网剩余负荷均方差最小为目标函数忽略时间耦合型约束，通过频繁出力波动调平系统微小频繁的负荷跳动。
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公开(公告)号：CN116562456A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310558452.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于组合权重的多模式融合风机覆冰预测方法和装置。所述方法包括：获取风电区域对应的风机实况气温数据、网格气温预报数据以及风机位置数据；将风机实况气温数据、网格气温预报数据以及风机位置数据输入到至少一个风电区域对应的风机温度订正模型，得到风电区域对应的风机气温预测数据；对风机气温预测数据中各风机气温预测信息的组合重要度信息进行调整，得到风电区域对应的风机气温订正数据；将风机气温订正数据以及网格气温预报数据输入至风电区域对应的风机覆冰预报模型，得到风电区域对应的风机覆冰预报数据。采用本方法能够提高对风机顶部的覆冰情况进行预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116545035A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310580926.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请涉及一种电力调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：根据调节机组集合，调取历史总功率需求序列、当前总功率需求值、当前电力输出值、发电容量和发电调节率；根据历史总功率需求序列和当前总功率需求值，获取预测总功率需求值；根据当前总功率需求值和发电容量，生成多个符合预设总调整约束规则的第一调度指令；根据第一调度指令、预测总功率需求值，通过黏菌优化算法生成第二调度指令；根据当前总功率需求值、第二调度指令和总调整约束规则，获取目标当前调度指令并对调节机组集合进行调度。本申请能够结合当前和未来的功率需求进行电力调度，使电力系统在遭遇干扰因素时更易通过调度实现电力平衡。
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公开(公告)号：CN116402178A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211594243.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于水利水电工程技术领域，针对小水电群基于降雨量因子等不确定性因素，难以通过具体的历史数据得到精确的发电预测结果等情况，本发明提供了一种基于预报雨量修正的区域小水电群日发电量预测方法。本发明对区域历史面雨量与预测当天、预测前一天、预测前两天的预报面雨量进行检验分析，针对中雨、大雨、暴雨三个量级得出对应的修正系数，得到更切合实际降雨量的预报面雨量。基于历史前两天的实测降雨数据、前两天的实际发电量、未来3天的实测降雨量和修正后的未来3天的预报降雨量构建多元线性回归日发电量预测模型，用以针对区域的小水电站进行预报未来3天的发电量。在需求数据少、操作简便等优点下提高了区域小水电群发电预测准确率。
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