一种基于VNIR和OPLS-DA预判桉树缺铁性黄化病的方法

    公开(公告)号:CN114946485A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210521422.8

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法,属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤:(1)叶片样品采集;(2)光谱数据采集;(3)光谱数据处理;(4)构建OPLS‑DA判别分析模型;(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型,可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题,避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时,就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生,对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

    土壤大数据分析中的数据清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN114443635A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210067946.4

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及土壤大数据分析中的数据清洗方法及装置。所述方法包括:采集土壤数据,在采集土壤数据时,获取环境数据;对采集到的土壤数据按照类别进行数据分散,得到若干个分散数据集合;基于每个分散数据的数据结构和数据量大小,构建分散数据球体;最后构建数据清洗立方体,将数据清洗立方体和分散数据球体进行整合,得到最终的清洗数据。本发明使用不同于现有技术的仅对数据本身进行异常值查找的方式进行数据清洗,而是使用基于构建数据立方体的方式来将正常数据进行标记,进而对非正常数据进行修正,且结合土壤数据中经常因为环境数据导致的异常构建修正模型,显著提升了数据清洗的准确率。

    袋控肥的林地施用方法
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110558020A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910844648.X

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种袋控肥的林地施用方法,属于树木种植领域。具体方法包括:由可降解塑料或牛皮纸为材料,并做成的长宽为12-14×9-11cm的袋体,装入重量125-140g缓释肥的包装袋,每袋设计施肥量为一年,在袋上设有两排对称孔;在需种植树木的土地上除去杂草并翻耕平整,采用条状沟或者放射沟法施用,采用放射沟法施用时,对于≦15年生的树挖4-5条,≧15年生的树6-7条,放射沟的位置每年交替进行;施用时在沟内同时施用基肥和袋控肥,在沟底施用基肥,然后将袋控肥有孔面朝上放置,在袋控肥上面使用一层7-10cm厚的稻草覆盖再覆土。该施用方法肥料利用率高,对环境无负面影响,有较好的经济效益。

    基于无人机的森林碳储量监测方法

    公开(公告)号:CN119247381A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411431594.1

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明涉及无线电波测量技术领域,更进一步地,涉及基于无人机的森林碳储量监测方法。所述方法包括:步骤1:利用无人机搭载的多波段激光器和高光谱相机采集目标森林区域的激光脉冲和光谱数据;根据激光脉冲构建目标森林区域的三维点云图;进行大气校正计算,得到校正后的地表反射率;步骤2:根据三维点云图,计算目标森林区域的地形曲面方程;使用PROSAIL模型的反演函数计算目标森林区域的植被的叶绿素含量;步骤3:基于预设的生物量模型,以及预设的碳转换系数,结合叶绿素含量,计算目标森林区域的碳储量。该方法能够进行高度分层监测,捕捉森林不同高度层次的叶绿素含量和叶面积密度,确保碳储量估算的精确性和全面性。

    基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法

    公开(公告)号:CN118392802A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410236642.5

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开一种基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法,属于土壤有机碳预测技术领域。本发明包括以下技术步骤:(1)土壤样品采集;(2)光谱数据采集;(3)光谱数据处理;(4)预测模型构建;(5)待测土壤样品预测。本发明的基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法,构建的SVM‑CARS‑FFT预测模型精度高,在预测有机碳含量较低的样品时稳定性好,能快速、高效、精确、稳定地预测土壤有机碳含量,同时测试成本低,能够有效满足土壤有机碳动态监测与精准提升的要求,以较低的成本和时间优势高效地获取土壤中有机碳含量的信息,为高效获取土壤中有机碳含量的信息提供了新的技术手段和技术支持。

    一种土壤优化用蚯蚓引种繁殖装置

    公开(公告)号:CN118285352A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410640521.7

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明属于蚯蚓繁育技术领域,公开了一种土壤优化用蚯蚓引种繁殖装置,人工养殖蚯蚓多将蚯蚓投放在蚓床上,大多依靠人工抛洒方式进行投放,该方式使得蚯蚓分散不均匀且人工成本高,本发明示例的技术方案,包括架体,架体的底面四角分别固定安装有移动轮,架体上设置有连接箱,连接箱包括水箱和处理箱,架体上设置有调节连接箱高度的升降装置,水箱的顶面固定安装有带有截止阀门的进水管,水箱的底面铰接安装有数根切板,本发明设置有水箱和处理箱,能够向蚓床上加水,便于蚯蚓钻入蚓床,同时切板能够插入蚓床土壤内,使得水进一步渗透蚓床,本发明还设置有处理箱,能够使得蚯蚓堆分散,并且能够根据蚓床的宽度控制蚯蚓堆的下料范围。

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