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公开(公告)号：CN119295660A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411359476.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本申请提供一种深度学习和计算机视觉的桥梁结构裂缝位置识别方法，包括：获取多视角可见光图像与深度图像，根据配准参数融合可见光与深度图像，生成包含桥梁的纹理和深度信息的融合图像；针对融合图像，采用自适应阈值分割算法提取裂缝区域，动态调整阈值大小，得到裂缝二值图像；根据裂缝二值图像，通过三维重建算法计算裂缝像素点的三维坐标，重建得到包含裂缝空间位置和形态信息的三维点云数据；基于三维点云数据，采用三维局部特征描述符刻画裂缝表面几何属性，计算裂缝片段参数，构建三维裂缝模型；基于深度学习模型，采用迁移学习策略，形成自适应可迁移的桥梁裂缝三维检测方法，更新模型参数使其适应目标桥梁特点。
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公开(公告)号：CN118037730B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410437598.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机图像处理的裂缝长度检测系统，包括图像采集模块、图像处理模块、裂缝边缘提取模块、裂缝区域分割模块、形态学处理模块、裂缝尺寸测量模块和裂缝分析评估模块；本发明通过使用高精度图像采集装置、图像处理模块、裂缝边缘提取模块和裂缝区域分割模块，有效识别不同材料背景下裂缝的边缘特征，提高了裂缝检测的准确性，通过图像处理模块中的图像滤波去噪、对比度和亮度调整等技术，提高了对裂缝边缘的清晰度，克服了环境干扰对检测系统的影响，裂缝尺寸测量模块通过精炼后的裂缝区域图像，对裂缝的长度和宽度进行精确测量，解决了裂缝本身的宽度不一、走向复杂多变的问题，提高了裂缝尺寸测量的准确性。
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公开(公告)号：CN117926684A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410287548.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及公路施工技术领域，具体是涉及一种具有降尘功能的旧水泥路面破碎装置及其使用方法，包括有车体、降尘组件和破碎组件，所述破碎组件处于车体的尾端；所述降尘组件包括有水箱、喷水盘、三通管路、活塞块和往复组件；所述水箱处于车体上且与三通管路进行连接；所述喷水盘从车体的顶端贯穿至车体的底端；所述三通管路处于车体的顶端且与喷水盘进行连接；所述活塞块处于三通管路内部，活塞块的外周壁与三通管路的内周壁进行间隙配合；所述往复组件与活塞块进行连接且用于驱使活塞块在三通管路进行往复运动，以此对三通管路的内腔空间进行压缩。本发明能够对工作区域喷洒水雾，并且在活塞块的作用下，能够周期性调节喷水盘的喷洒范围。
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公开(公告)号：CN119043606B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202411058470.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 广州航海学院
IPC: G01M5/00 , G01D21/02 , G01N21/88 , G01N21/94 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种桥梁结构隐性损伤识别方法，包括通过监测桥梁结构锈蚀、变形及环境数据；分析锈蚀类型与程度，识别锈蚀的类型、分布特征和对应的当前锈蚀程度；根据多个时间序列下的锈蚀程度，构建锈蚀预测及粘结力关联模型；对比监测数据评估锈蚀预测模型准确性，并调整锈蚀预测模型；对比监测数据评估关联分析模型准确性，并调整锈蚀预测模型；识别锈蚀影响的潜在隐患区域，分析通过的车辆对这些潜在隐患区域的影响；评估粘结力削弱程度并分类隐患区域，并将受影响区域分类。本发明解决了传统桥梁锈蚀监测方法难以实时、准确识别锈蚀类型及其发展趋势的问题；通过精确的监测和预测，有效提升了桥梁结构的安全性和寿命，显著降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN119808589A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510036457.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 广州航海学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/21 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/126 , G16C20/50 , G06N3/048 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及一种高速铁路水泥乳化沥青砂浆配合比设计方法及系统，方法包括以下步骤：将待设计的水泥乳化沥青砂浆的设计因素输入设计模型中；设计因素包括原材料种类、用量和布设环境参数；通过设计模型预测并输出与待设计的水泥乳化沥青砂浆对应的性能指标；性能指标包括流动度、扩展度、可工作时间、抗压强度、弹性模量和疲劳寿命；根据性能指标，调整待设计的水泥乳化沥青砂浆的设计因素并输入设计模型中，获得调整后的设计因素对应的性能指标；重复多次输入调整的步骤，直至获得满足性能要求的最优设计因素并输出。系统和设备用于执行上述方法。本申请具有设计效率高、周期短、成本低、准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN119801054A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411990922.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及节能防冻技术领域，尤其涉及一种基于液体降温消耗冷能的土体防冻系统，包括保温罩、水囊、加热装置以及压膜。所有水囊适于铺设在土体表面；任一水囊具有进水口以及出水口；保温罩内部设有密封的放置空间，水囊放置在放置空间内部；保温罩底部设置高压缩性压膜；加热装置包括若干加热件，任一水囊上设有一加热件。使用时，水囊中的水通过与外界冷空气热交换，吸收并消耗来自环境的冷能，减少外界冷能直接传递到土体，延缓土体的冻结。保温罩用于减少外部环境向土体传递冷能，有效减缓温度变化。压膜填充保温罩与土壤之间形成的空隙，提高防冻系统的保温效果。
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公开(公告)号：CN119411509A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411824000.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明公开了道路施工中的尘埃控制一体化设备及其控制方法，道路施工尘埃控制设备包括两个安装座，两个安装座的内部均开设有收纳槽，两个收纳槽的内部均转动安装有两个收纳杆，多个收纳杆的杆壁均设有卷绕而成的警示帘，对应一组收纳杆的下端均安装有第一电机，收纳杆的转动使卷绕在其杆壁上的警示帘展开，本发明涉及道路施工技术领域。该道路施工中的尘埃控制一体化设备及其控制方法，解决了通过两侧可随意控制长度的警示帘，方便根据施工场地进行实时调节，便于施工进行，同时通过将两侧的卡座和卡头通过限位杆连接成一个整体，从而实现对内部形成的施工进行防护和警示，从而代替了传统的警示栅栏或警示筒，操作更加自动化。
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公开(公告)号：CN119348659A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411788434.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明提供一种适用于山区大坡道的自驱动拉索式轨道结构，涉及轨道交通技术领域，包括轨枕以及轨枕上方的钢轨；转向架的下方设置有沿钢轨的长度方向延伸的拉索；转向架的下方连接有齿轮传动装置，拉索缠绕连接在齿轮传动装置上；拉索相对钢轨静止，并且在移动过程中拉索缠绕在齿轮传动装置上的长度保持不变，从而令拉索对转向架的运行保持有牵引力以及制动力。本发明的有益之处是，采用拉索取代传统齿轨铁路的齿条结构和齿条扣件，并采用车辆轮轴转动驱动缠绕拉索产生牵引力和制动力，同时通固定装置增强轨道结构的纵横向阻力，既能降低工程造价，又能保证轨道结构的无缝化，增强轨道与下部基础的适应性，提升列车运行的平稳性。
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公开(公告)号：CN119124097A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411293534.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明提供一种道路横坡检测装置及检测方法，道路横坡检测装置包括两个底座组件、固定杆、基准杆以及测量组件，其中一个底座组件作为基准端，另一底座组件作为测试端，通过在两个底座组件之间设置基准杆且基准杆上设置有定位器，通过定位器调整基准杆处于水平，而测量组件活动设置在固定杆以及基准杆上，在基准杆处于水平状态下，测量组件在两个底座组件之间移动并测量两个底座组件间高度差，进一步设置固定杆上设有刻度，通过刻度获得测量组件在个底座组件之间移动的距离，通过高差除以刻度显示的两点距离，即可得到横坡参数，此装置测量过程简单，无需多人配合，且能够适应弯道处的检测。
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公开(公告)号：CN119043606A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411058470.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 广州航海学院
IPC: G01M5/00 , G01D21/02 , G01N21/88 , G01N21/94 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种桥梁结构隐性损伤识别方法，包括通过监测桥梁结构锈蚀、变形及环境数据；分析锈蚀类型与程度，识别锈蚀的类型、分布特征和对应的当前锈蚀程度；根据多个时间序列下的锈蚀程度，构建锈蚀预测及粘结力关联模型；对比监测数据评估锈蚀预测模型准确性，并调整锈蚀预测模型；对比监测数据评估关联分析模型准确性，并调整锈蚀预测模型；识别锈蚀影响的潜在隐患区域，分析通过的车辆对这些潜在隐患区域的影响；评估粘结力削弱程度并分类隐患区域，并将受影响区域分类。本发明解决了传统桥梁锈蚀监测方法难以实时、准确识别锈蚀类型及其发展趋势的问题；通过精确的监测和预测，有效提升了桥梁结构的安全性和寿命，显著降低了维护成本。
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