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公开(公告)号：CN110707744A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910954815.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电力电网技术领域，公开了一种风电场集群发电状态的监测方法、装置及存储介质，该方法包括：检测每一风电场的风速；根据每一风电场的风速建立风电场集群发电功率模型；根据风电场集群发电功率模型、预设的条件功率以及预设的置信度获得风电场集群发电功率波动的置信区间；根据风电场集群发电功率模型以及预设的条件功率获得风电场集群发电功率的波动偏度；应用风电场集群发电功率波动的置信区间以及风电场集群发电功率的波动偏度监测风电场集群的发电状态。本发明实施例能够实现对海上风电集群发电功率波动特性的分析，从而确保电网运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN110428164A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910691091.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网运行状态监测方法：利用通过NPNT算法建立的输入概率模型将预先获取的样本点矩阵中各样本点变换到原始域，得到各初始风速值和各初始负荷值，并输入确定性潮流计算网络，得到初始潮流计算结果；在样本点矩阵的未被代表概率空间中生成预设数量的样本点，并变换到原始域，得到各新增风速值和各新增负荷值；利用ILHS算法得到更新后潮流计算结果；若未达到收敛条件，则在样本点矩阵的未被代表概率空间中生成预设数量的样本点；若达到，则完成对电网运行状态的监测。实现了电网概率潮流分析精度和效率的平衡，实现对电网的运行状态的有效监测。本发明还公开了一种电网运行状态监测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN110277805A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910596092.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力系统储能容量配置方法，包括：从规划年负荷预测结果中，获取各个分区的负荷水平、备用需求系数以及典型日最小负荷率；获取各个分区中各个电源类型的机组的装机容量、最大技术出力系数与最小技术出力系数；计算各个分区中各个电源类型的机组的电源单位容量调节系数；根据计算出的所述电源单位容量调节系数，对各个分区中各个电源类型的机组的开机容量进行转化后求和，得到各个分区对应的电源调节能力；若一个分区的所述电源调节能力对应不足状态，计算该分区预计配置的储能容量；根据计算出的所述储能容量，对该分区进行储能配置；解决了对于如何配置储能的容量目前还缺少全局性、定量化的分析方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN109858842A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910209356.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种区域电网合环可行性的评估方法、装置和设备，其中方法包括：101、根据预置合环原则确定待合环区域电网的所有初始合环点；102、根据网络拓扑的第一判断条件、潮流转移的第二判断条件和稳定情况的第三判断条件确定所有所述初始合环点中的可合环点；103、根据所有所述可合环点对所述待合环区域电网进行合环运行，并根据供电可靠性得到合环结果，本申请中，针对待合环区域电网提供了一种准确的待合环区域电网的可行性评估方法。
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公开(公告)号：CN109066811A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811140990.3
申请日：2018-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种大规模新能源在电网送出汇集点的谐波电流允许值分配方法及系统，包括：根据新能源并网的电压等级，对上级电网的供电设备的供电区域进行划分，并确定各供电区域的供电设备；计算供电区域内含谐波源的新能源并网的装机容量；根据供电区域内的负荷情况，判断是否存在新能源出力在当前区域内无法全部消纳、需要向区域外的电网输送的情况；若是，则确定送出汇集点；计算供电区域内的供电设备容量；判断装机容量是否大于供电设备容量；若是，则新能源并网的谐波电流允许值按照装机容量与供电设备容量之比进行分配，若否，则新能源并网的谐波电流允许值按照装机容量占比进行分配。有利于强化谐波源头治理，保障电网安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107528315A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710708818.2
申请日：2017-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/381 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种多直流馈入受端电网分区规模及联结方案优化方法，以最小化大规模停电事故发生概率为目标，考虑电力平衡、单一电源占比、多直流馈入短路比、正常方式状态等一系列约束，构建了电网分区规模及联结方案优化问题对应的数学模型；考虑到网架实际建设条件及规划工作关注重点，以“最小单元”为基础，提出了表征电网分区规模及联结方案的变量表达方法，以两两最小单元间的联结方案为待求变量；采用启发式算法和声搜索求解所发展的数学模型；提供了一种定量化、精益化开展多直流馈入电网网架形态及结构规划研究的方法，从停电风险控制角度得出电网分区规模及联结优化方案。
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公开(公告)号：CN107220736A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710574748.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于重要电力用户的中心城区保底电网多目标规划方法，该方法以重要电力用户的供电电源及其相应供电线路的选取为决策变量，以保底电网中变电站和电源总数最少、线路回数最少和电缆线路比例最高为联合优化目标，采用基于图论的广度优先算法检验及构建完整网架，采用差分进化算法求取全局Pareto最优解集，生成多个备选方案。与现有技术相比，本发明从重要电力用户的实际供电情况出发，更加符合中心城区保底电网的实际构建需求；通过多目标规划优化，对控制保底电网的规模更加全面合理；将电缆比例设置为目标函数之一，更加直观地反映出保底电网抵抗极端自然灾害的能力；生成多个备选方案，使方案的选择更加具有灵活性。
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公开(公告)号：CN105186527B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510510952.2
申请日：2015-08-19
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司 , 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了220kV变电站捆绑式无功补偿容量配置方法，包括选取f个通过220kV线路连通的220kV变电站捆绑成目标群，确定分界群、目标线路、分界线路和分界点，采集主变和线路型号参数；其次，预测大和小方式下，目标群主变下送有功、功率因数、下送无功流向因子，目标线路传输有功，分界线路传输有功、在分界点处的功率因数、传输无功流向因子；再次，计算大和小方式下，目标群的总无功负荷、分界线路从分界点流入目标群的无功；最后，计算目标群的容感性无功补偿总容量，根据变电容量均分原则进行配置。本发明的方法，适用于220kV变电站的无功补偿规划，有利于无功分层分区就近平衡和避免无功配置的盲目性。
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公开(公告)号：CN106067089A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610374044.X
申请日：2016-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 重庆大学 , 广东电网发展研究院有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统薄弱环节的改善方法和系统，该方法包括如下步骤：读取电力系统参数，计算不能满足电力系统负荷需求的故障事件对应的可靠性参数，并确定故障事件发生时电力系统中各元件分摊的所述可靠性参数；根据故障事件对应的可靠性参数以及各元件分摊的可靠性参数，确定各个元件的可靠性跟踪参数；根据所述可靠性跟踪参数的大小，确定电力系统中属于薄弱环节的元件；成电力系统的风险改善方案；比较各个所述风险改善方案的LCC参数的大小，确定用于对所述电力系统的薄弱环节进行改善的最优风险改善方案。本发明既能实现对电力系统薄弱环节的改善，提高电力系统的可靠性，又能够有效地降低成本。
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公开(公告)号：CN110516889B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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