基于Spark的电能质量数据清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN111552685A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010376853.0

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本申请公开了基于Spark的电能质量数据清洗方法及装置,方法包括:采用预置Spark RDD模型读取HBase中的待清洗电能数据,待清洗电能数据为多源异构数据,待清洗电能数据包括模式层数据和实例层数据;通过预置系统间数据互校核规则对模式层数据的属性进行清洗,得到第一清洗数据;通过预置完整率判定法对实例层数据的缺失数据进行清洗,得到第二清洗数据;通预置函数估计算法对实例层数据的异常数据进行清洗,得到第三清洗数据。本申请解决了现有数据清洗技术效率较低,且不具备针对性导致的无法保证清洗数据的准确性的技术问题。

    一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置

    公开(公告)号:CN107368979B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201710861109.8

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置,其中方法包括:S1、利用相关性分析方法分析扰动事件的严重程度和天气类型之间的相关性,确定天气敏感型区域配电网;S2、将扰动事件按照扰动事件的严重程度合成扰动事件程度序列,将扰动事件程度序列按照时间先后合成第二扰动事件时间序列,将第二扰动事件时间序列按照天气类型,划分为每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列;S3、利用离散隐马尔科夫模型分别训练每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列,得到不同严重程度的扰动事件间的状态转移概率矩阵模型;S4、结合贝叶斯模型和状态转移概率矩阵模型,计算当前状态转移至不同严重程度的扰动事件的状态转移概率值。

    一种油色谱数据的故障诊断方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110146634A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910590668.9

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本申请公开了一种油色谱数据的故障诊断方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:对待分析油色谱数据序列进行周期性分析,得到对应的修正序列,待分析油色谱数据序列为预置时长的待分析油色谱数据;利用修正序列修正待分析油色谱数据序列;将修正后的待分析油色谱数据序列与运维数据库进行对比,得到待分析油色谱数据序列对应的运维对比结果,运维数据库为变压器运维时对应的油色谱数据序列;对修正后的待分析油色谱数据序列进行故障识别,得到待分析油色谱数据序列对应的故障识别结果;根据运维对比结果和故障识别结果,得到待分析油色谱数据序列中各数据的最终故障结果,解决了现有的变压器油的油色谱数据分析方法准确率低的技术问题。

    一种电能质量扰动事件可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN109521305A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811640456.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本申请实施例公开了一种电能质量扰动事件可视化方法及装置,包括:划分扰动时段;统计每个时段的各个监测节点的扰动事件次数;计算各个区域发生扰动事件的集中度;根据扰动事件的集中度,构建扰动事件次数热力分布图,将电能质量扰动事件通过热力分布图的方法进行了时空分布上可视化展示,解决了现有电能质量扰动事件可视化展示方法稀缺、展示内容单一的技术问题,有利于运维人员挖掘电能质量扰动数据中蕴含的时空模式,评估各区域电能质量水平。

    一种基于设备缺陷的变压器风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN107767088A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711284524.8

    申请日:2017-12-07

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于设备缺陷的变压器风险评估方法及装置,本发明的方法包括:首先获取历史电网运维数据,得到变压器设备缺陷发生率和电量损失率,并根据变压器设备缺陷发生率和电量损失率,得到变压器相对风险值;然后根据变压器相对风险值和变压器设备数量数据,得到变压器相对风险变化趋势预测曲线。解决了由于现有的基于故障发生率的变压器风险计算中故障发生的时间节点跨度一般较大,使得采集的数据量有限,导致的以故障率指标衡量风险的评估方法计算出的风险预测数据准确度低的技术问题。

    一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置

    公开(公告)号:CN107368979A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710861109.8

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置,其中方法包括:S1、利用相关性分析方法分析扰动事件的严重程度和天气类型之间的相关性,确定天气敏感型区域配电网;S2、将扰动事件按照扰动事件的严重程度合成扰动事件程度序列,将扰动事件程度序列按照时间先后合成第二扰动事件时间序列,将第二扰动事件时间序列按照天气类型,划分为每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列;S3、利用离散隐马尔科夫模型分别训练每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列,得到不同严重程度的扰动事件间的状态转移概率矩阵模型;S4、结合贝叶斯模型和状态转移概率矩阵模型,计算当前状态转移至不同严重程度的扰动事件的状态转移概率值。

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