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公开(公告)号：CN119996699A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510143011.3
申请日：2025-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04N19/137 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/60 , H04N7/18 , G06T5/77 , G06T7/246 , G06T7/13 , G06T3/02 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍视频稳像方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取无人机航拍的待处理视频，并分解为若干视频帧；对相邻两帧之间的差异进行度量，得到相邻帧间差，并根据相邻帧间差确定锚点帧；对于每一视频帧，以锚点帧为基准，删除跟踪失败或因物体遮挡而特征丢失的失效点，得到跟踪成功的锚点对；根据跟踪成功的锚点对确定仿射变换矩阵；对失效点进行Harris角点检测，确定失效点的像素；将失效点的像素通过仿射变换矩阵映射到视频帧中，得到处理后的视频帧；将所有处理后的视频帧进行组合，得到稳像后的视频。通过实施本发明，能够减少因物体遮挡或运动模糊而导致的特征丢失，从而提高视频的稳定性。
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公开(公告)号：CN119645999A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411747176.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种电网资产动态空间可视化方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待处理电网资产的资产状态、资产位置、功能数据、安全态势数据以及电网拓扑结构；根据所述资产状态、所述资产位置、所述功能数据、所述安全态势数据以及电网拓扑结构对待处理电网资产进行关联，生成资产空间索引；根据所述资产空间索引以及所述资产位置进行栅格单元划分，构建栅格单元以及栅格单元索引；根据所述栅格单元索引，将所述栅格单元映射到预设的空间地图上，得到目标资产空间地图；将所述资产状态、所述功能数据以及所述安全态势数据映射到所述目标资产空间地图上，得到最终的资产空间地图，通过实施本发明，满足电网资产快速响应的需求。
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公开(公告)号：CN119520109A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411671173.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的入侵检测方法、装置、终端设备和存储介质，可以将网络流量数据转换成对应的用于表征各个节点之间传输关系的图结构，则使得入侵检测模型可以得到整个图结构的特征表示，并且可以捕捉到节点之间的相互作用和相互影响，从而可以更深入地理解网络流量的内在特征，通过聚合和拼接这些内在的特征向量，可生成最终的边缘特征，继而根据各个边缘特征生成网络流量数据对应的网络入侵类型。则本发明可以将网络流量数据转换成对应的图结构，并使得入侵检测模型能够深入地学习和分析网络流量数据的内在特征，可提高对未知网络攻击的检测能力，则可以有效地识别出潜在的异常行为或攻击模式，提高了检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119376886A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411475520.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F9/48 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于网络状态的任务处理方法及装置，方法包括：通过边缘端获取目标任务；提取任务属性，对任务属性进行语义编码，得到语义编码特征；获取网络实时带宽值的时间队列，从队列中提取网络状态时序特征；基于语义编码特征和网络状态时序特征，进行特征细粒度配对交互，得到对齐融合特征；根据对齐融合特征将目标任务分配至边缘端或云端，以供被分配端处理所述目标任务。本发明申请可以根据任务的不同属性及需求以及当前网络条件，实现在边缘端和云端之间的动态分配；相比较传统的基于静态指标的技术方案，充分考虑了任务的本身特性和实时的网络状态，使目标任务能够更高效地被处理，提高了系统整体的响应速度和任务处理效率。
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公开(公告)号：CN119247412A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411423487.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种北斗定位设备的故障检测方法、装置、终端设备和存储介质，首先采集北斗定位设备在不同时间点的实际运行数据，接着以时间点为基准，将采集到的实际运行数据与事先设定的参考运行数据进行比对，得到每个时间点对应的指标值，则可以将每个指标值与基准值进行比较的差值，以及获取上一时间段的偏差累积值，从而得出北斗定位设备在当前时间段的偏差累积值，在判定当前偏差累积值大于预设的偏差阈值时则自动判定北斗定位设备存在故障，并自动生成对应的故障预警信息。因此，本发明可以通过设备的实际运行数据以及指标值的自动偏差累积的自动计算，实现了自动化、高效且准确的故障检测，为电网的安全运行提供了有力保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651371B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011641398.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的本发明提供的着装安全检测方法、装置、存储介质及计算机设备，在神经网络模型的第一路分支中，待检测图像经提取并融合后，将融合后的特征金字塔各个层级分别单独进行特征增强，这样不仅能够提炼目标特征，同时还能够抑制非目标、背景区域；除此之外，还对各个层级特征金字塔中的特征图提取感兴趣区域，实现针对特定目标更加精准的检测，在保证检测速度的前提下，显著提升安全着装检测的精度和鲁棒性；在另外一路分支，通过端到端训练，可以专注于特定类别的注意力特征图，最后将第一路分支的感兴趣区域与第二路分支的类别注意力特征图进行加权求和，从而可以得到专注于特定类别的检测结果，有效提升目标检测精度。
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公开(公告)号：CN118487968A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410594874.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L43/0805 , H04L43/0876 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于电力物联网设备的数据处理方法及装置，获取待测电力物联网设备的状态监控数据；对状态监控数据进行分类，获得若干二次分类数据；将每一二次分类数据的数据类型、数据波动类型、数据波动趋势和传输目标IP地址与预设的运行异常数据库中的数据进行匹配，获得待测电力物联网设备的运行异常数据；其中，行异常数据库包括：若干标记为异常的状态监控样本；在所述状态监控数据中，对所述运行异常数据进行过滤。本发明通过对电力物联网设备的状态监控数据进行分类，对分类后的状态监控数据对应的数据类型、数据波动类型、数据波动趋势和传输目标IP地址进行异常匹配，能够多维度地进行电力物联网设备的异常判断。
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公开(公告)号：CN118101292A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410273111.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力物联网的身份认证方法和系统，本发明首先根据待认证代理端属性信息中的位置信息进行判定该代理端是否属于预设的区域，以确保其具有相应的访问权限；进一步向代理端发送第一密文数据，如果代理端在接收到第一密文数据后可以解密成功，则说明代理端在密文解密库中存在对应的密钥，则说明代理端为已录入且通过身份认证的代理端，从而生成所述待认证代理端通过认证的结果。本发明不仅考虑了设备的位置信息，还通过密文加密和解密的方式进行更严格的身份审核，从而能够确保代理端在经过归属认证后，其身份可以再被进一步验证，避免未通过认证的外部设备恶意入侵，从而提高了电力物联网在运行过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN117633815A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311667536.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F21/57 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种代码漏洞的检测模型构建方法及检测方法，其中构建方法包括：获取已知代码漏洞，将已知代码漏洞转换为对应的二进制数据；将二进制数据输入至预设的向量转化模型中，得到二进制数据对应的代码向量；基于代码向量进行文本分类训练，得到代码漏洞的检测模型。本发明将代码漏洞转化为对应的代码向量，基于代码向量进行文本分类训练得到代码漏洞的检测模型，通过检测模型中的文本分类能够自动学习到数据中的潜在模式和异常，从而能够全面、自动检测代码漏洞，不仅能够有效节约人力成本，还能快速响应新的固件版本和漏洞类型，提高漏洞检测的效率。
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公开(公告)号：CN117596191A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311667474.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网异常检测方法、装置及存储介质，方法包括：采集电力物联网的若干个网络流量数据包，对若干个网络流量数据包进行关键字段提取，生成时间序列流量数据；对时间序列流量数据进行降维，获得降维后的时间序列流量数据；将降维后的时间序列流量数据划分为训练集和测试集；采用滑动窗口法对测试集的时间序列流量数据进行分割，按照预设的步长将时间窗口向前滑动，将每个时间窗口的时间序列流量数据输入至Transformer模型，并依次输出每个时间窗口内时间序列流量数据的异常概率值；Transformer模型根据训练集对初始Transformer模型进行训练而来，提高电力物联网异常检测的计算精度和效率。
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