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公开(公告)号：CN106557991B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201610974522.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电压监测数据平台，涉及电变量的监测装置或方法技术领域。所述平台包括电压监测系统、大数据平台和关系数据库，所述大数据平台用于采集计量自动化系统、调度自动化系统以及电压检测仪的电压数据并通过相应的接口传输给电压监测系统进行处理；所述关系数据库用于采集电力营销系统、配网生产系统、配网GIS平台以及数据资源系统的电压与其它参数的关系数据并通过相应的接口传输给电压监测系统；所述电压监测系统根据大数据平台以及关系数据库传输的数据对电压进行监测和评价。所述平台能够实现对各类电压数据的监测，为相关系统应用功能提供可靠的、完整的、准确的电压数据支持。
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公开(公告)号：CN106534291A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610962785.X
申请日：2016-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于大数据处理的电压监测方法，涉及电变量的监测方法技术领域。所述方法包括如下步骤：通过Hadoop分布式云计算平台对电压数据进行分布式存储、计算和处理；通过数据挖掘对分布式存储、计算和处理后的电压数据进行分析，从大量数据中寻找出其规律；通过对寻找出规律的数据进行统计分析，对电压数据的相应指标进行预测。所述方法能够对海量电压数据进行统一管理，基于大数据挖掘技术能够挖掘出电压异常原因，有力的支持了智能电网建设和维护。
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公开(公告)号：CN106534291B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610962785.X
申请日：2016-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于大数据处理的电压监测方法，涉及电变量的监测方法技术领域。所述方法包括如下步骤：通过Hadoop分布式云计算平台对电压数据进行分布式存储、计算和处理；通过数据挖掘对分布式存储、计算和处理后的电压数据进行分析，从大量数据中寻找出其规律；通过对寻找出规律的数据进行统计分析，对电压数据的相应指标进行预测。所述方法能够对海量电压数据进行统一管理，基于大数据挖掘技术能够挖掘出电压异常原因，有力的支持了智能电网建设和维护。
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公开(公告)号：CN106557991A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610974522.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电压监测数据平台，涉及电变量的监测装置或方法技术领域。所述平台包括电压监测系统、大数据平台和关系数据库，所述大数据平台用于采集计量自动化系统、调度自动化系统以及电压检测仪的电压数据并通过相应的接口传输给电压监测系统进行处理；所述关系数据库用于采集电力营销系统、配网生产系统、配网GIS平台以及数据资源系统的电压与其它参数的关系数据并通过相应的接口传输给电压监测系统；所述电压监测系统根据大数据平台以及关系数据库传输的数据对电压进行监测和评价。所述平台能够实现对各类电压数据的监测，为相关系统应用功能提供可靠的、完整的、准确的电压数据支持。
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公开(公告)号：CN106570635B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201610961979.8
申请日：2016-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了电压合格率多维度分析方法，涉及电参数的测量方法技术领域。所述方法包括如下步骤：按类别维度、单位维度以及测点维度显示电压检测数据的对应指标图及数据列表；对不同维度的电压检测数据进行交叉的细粒度数据钻取及展示；对钻取及展示后的不合格的电压数据集中放入异常数据栈，并集中进行提醒，根据合格的电压数据与总体的电压数据进行比值后计算出电压合格率。所述方法能够实现针对不同电压等级、不同区域电压的情况进行查询、统计，并对电压合格率不达标的线路或台区进行告警，便于全面掌控电网各线路、台区的电压情况，从而保障供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106570635A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610961979.8
申请日：2016-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 烟台海颐软件股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电压合格率多维度分析方法，涉及电参数的测量方法技术领域。所述方法包括如下步骤：按类别维度、单位维度以及测点维度显示电压检测数据的对应指标图及数据列表；对不同维度的电压检测数据进行交叉的细粒度数据钻取及展示；对钻取及展示后的不合格的电压数据集中放入异常数据栈，并集中进行提醒，根据合格的电压数据与总体的电压数据进行比值后计算出电压合格率。所述方法能够实现针对不同电压等级、不同区域电压的情况进行查询、统计，并对电压合格率不达标的线路或台区进行告警，便于全面掌控电网各线路、台区的电压情况，从而保障供电可靠性。
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公开(公告)号：CN119646487A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411749266.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的故障预测方法、装置、终端设备及存储介质，通过将若干电力设备在若干时刻下的运行状态信息、以及外部环境信息转换为环境时序数据以及运行时序数据，并根据环境时序数据以及运行时序数据，计算相关性以及滞后相关性，继而再根据各电力设备的地理位置，划分出若干监测区域，并生成各监测区域的区域设备数据合集，最后将区域设备数据合集输入至预设的故障预测模型，生成各监测区域中每一电力设备的故障预测结果。本发明既考虑了电力设备故障除了受自身的运行状态影响之外还受外部的环境因素的影响，又考虑到处于同一范围内的电力设备在运行过程中会相互影响，因此，本发明有效地对电力设备进行监测以及故障预测。
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公开(公告)号：CN119378884A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473245.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种云边算力协同调度方法、装置及云端服务器。本申请通过收集电网各节点的运行数据，系统首先评估这些节点是否符合电力协同调度的要求。对于满足条件的节点，系统将根据预设的能耗值计算它们的待调度能耗总量，并收集相关的电力调度紧急信息。这些信息随后被上传到边缘节点进行解析，以生成电力调度紧急值，再将这些值传输到云端服务器。云端服务器结合这些紧急值和协同调度模型，计算出电网各节点的调度顺序，并据此以及各节点的待调度能耗总量值，执行电力系统的调度。本申请提高了电力调度的效率和质量，以解决现有技术中无法对电力物联网中的数据进行高效调度的问题。
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公开(公告)号：CN118799814B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411266719.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式监控系统的图像处理方法、装置和终端设备，通过目标检测模型从每个监控区域的待处理图像中提取出若干可能包含目标对象的目标检测框及其初始的置信度，则可以只关注有可能包含目标对象的局部关键区域从而减少了在非关键区域的扫描和提取，则实现了对分节点摄像头的监控区域进行局部扫描和局部特征提取。并且通过将局部注意力图、全局注意力图以及目标检测框在空间和时间上的关联程度相结合来更新置信度，则能够更精准地聚焦在图像中的关键区域，构建了一个从局部到全局的多层次注意力机制，能够准确地识别出局部场景中关键区域的特定目标，同时减少了计算资源的浪费和误报率的发生。
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公开(公告)号：CN118714046A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410768689.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网物联网数据检测方法及装置，获取电力物联网设备传输的物联网流量数据；将所述物联网流量数据输入至异常检测模型中进行异常检测，获得所述物联网流量数据对应的状态检测结果；其中，所述异常检测模型具体为：以带有状态检测结果的流量样本为输入，以异常检测模型为输出，对LSTM模型进行训练；对所述检测结果进行判断：若为正常，则不做任何操作；若为异常，则对所述电力物联网设备进行维修部署。本发明通过LSTM模型进行电力物联网设备的物联网流量数据的分析，能够对运行异常的数据进行识别，实现了电力物联网设备的安全检测，通过对每一电力物联网设备的安全检测，大大提高了电力物联网系统的安全性。
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