基于深度强化学习的城市配电网电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116937605A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310652748.9

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的城市配电网电压控制方法,方法包括下述步骤:采用树状结构对配电网进行建模,得到配电网的功率潮流函数;对配电网母线电压偏差进行建模,得到功率潮流函数的有功功率损耗函数以及母线电压偏差函数;以母线电压偏差函数、有功功率损耗函数和功率潮流函数为元素,结合桶形电压势垒函数,设置配电网总奖励目标函数,构建配电网的分布式电压控制模型;通过信息通信将分布式电压控制模型建立为部分马尔科夫博弈模型,设置部分马尔科夫博弈模型的奖励函数、观察空间和行动空间,采用多智能体深度确定性策略梯度算法对部分马尔科夫博弈模型进行求解。本发明可以给出实时的电压调节决策,并能有效减少电压波动。

    兼顾静态信息和动态拓扑的分布式配电网自愈恢复方法

    公开(公告)号:CN116031943A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310188322.2

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明涉及分布式配网自愈恢复领域,具体涉及兼顾静态信息和动态拓扑的分布式配电网自愈恢复方法,包括:基于配电网的拓扑描述矩阵构建对应的拓扑变化解析计算模型;基于拓扑变化解析计算模型进行拓扑分析,并生成基于改进功率矩算法的配电网静态重构模型;在配电网静态重构模型的基础上考虑拓扑动态变化,并生成基于动态拓扑分析的配电网动态重构模型;通过求解配电网动态重构模型来实现分布式配网的自愈恢复。本发明能够通过分析配电网的静态信息和动态拓扑问题来建立配电网动态重构模型,进而实现快速分析动态变化下的配电网拓扑状态并更新实时拓扑参数,从而能够提高分布式配电网自愈恢复的灵活性和适应性。

    一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置

    公开(公告)号:CN115952993A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211721460.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置,方法包括进行数据的获取、进行模型的构建、进行模型数据的求解计算并制定最佳的输出方案和进行结果的输出;装置包括数据获取模块、模型构建模块、求解计算模块、结果输出模块和存储模块,存储模块进行数据获取模块、模型构建模块、求解计算模块和结果输出模块中内容的存储。本发明所进行协作的方法首先进行数据的收集和整理,通过多方式的数据收集,能够得到更加准确和完整的数据信息,同时先进行数据的整理,能够有效的排除一些非相关的数据信息,使得模型的构建更加准确,同时也使得后续的模型计算所使用的数据分析更精准,进而使得最终方案的制定也更加精准。

    应用于网关的变电站视频巡检方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113784086A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110837593.7

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本申请涉及一种应用于网关的变电站视频巡检方法、装置、网关设备和存储介质。所述方法包括:网关设备响应于用户终端触发的巡检请求,获取与巡检请求对应的变电站的多个巡检区域;从安装于变电站的多个图像采集设备中,分别确定各巡检区域对应的目标图像采集设备,通过目标图像采集设备获取各巡检区域的子巡检视频;对各巡检区域的子巡检视频进行视频拼接,得到针对于巡检请求的巡检视频,并将巡检视频返回用户终端进行展示。采用本方法能够降低巡检人员的工作量,并且提高巡检的效率。

    一种基于多智能体的虚拟电厂调度指令快速分解方法

    公开(公告)号:CN119623903A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411411422.8

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明属于虚拟电厂指令分解技术领域,具体涉及一种基于多智能体的虚拟电厂调度指令快速分解方法。该发明,能够更灵活地应对电力系统的变化和需求波动,基于智能体的历史数据和当前状态,计算补偿值,确保系统资源、负荷和电力的合理分配和优化使用,提高了虚拟电厂整体运行效率,通过指令分解等级的设定,可以根据实际情况动态调整智能体的任务分配,避免单一智能体过载,提高调度指令的执行效率,结合当前功率数据,可以在功率较低时优先安排高耗能任务,或者在功率较高时减少发电量,降低运营成本,提高经济效益,利用智能体的历史数据进行补偿值计算和决策,提高了调度指令分解的科学性和准确性,减少了调度过程中不确定因素的影响。

    一种输配电网全并行负荷恢复方法

    公开(公告)号:CN117791594A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311873421.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请提供的一种输配电网全并行负荷恢复方法,当检测到电力系统中发生故障时,可以采集该电力系统中的边界变量,并确定全并行恢复模型,该模型种的输电恢复子模型和配电恢复子模型均采用对角二次逼近算法进行模型中目标函数的优化;之后通过输电恢复模型和配电恢复模型对边界变量同步进行迭代求解,并利用全并行恢复模型基于两个子模型的求解结果确定电力系统的调整策略,以根据调整策略对电力系统的边界变量进行调整,恢复电力系统的输配电网负荷。本申请中用于电力系统电力恢复的全并行恢复模型采用了对角二次逼近算法,可以使得输电恢复子模型和配电恢复子模型能够并行求解,从而能够减少全并行恢复模型每次迭代的计算时间,提高收敛速度。

    一种中低压混联配电网的协同优化方法及装置

    公开(公告)号:CN117595274A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311568476.0

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本申请公开了一种中低压混联配电网的协同优化方法及装置,方法包括:构建SOP数学模型,SOP包括DC‑SST,以及位于DC‑SST两侧的两个VSC,构建中压配电网的潮流模型,以及低压配电网的潮流拟合模型,基于数学模型和潮流模型,构造优化约束条件,并根据潮流拟合模型,建立协同运行优化函数,对协同运行优化函数进行迭代优化求解,得到优化结果。可见,将双向SST与SOP相结合,使SOP获得高压侧和低压侧的特性,在不同电压等级之间实现双向可控功率传输,实现跨电压等级的柔性互联,并提出含多电压等级协同运行优化策略,对中低压等级混联配电网系统进行运行优化分析,有利于中低压混联配电网稳定运行。

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