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公开(公告)号：CN117422532A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311449702.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了基于鲁棒随机优化方法的聚合商联合投标策略优化方法，包括以下步骤：步骤一，基于生成对抗网络的方法生成随机参数的场景；步骤二，建立负荷聚合商多市场联合投标模型；步骤三，建立场景概率不确定性下负荷聚合商多市场联合投标策略决策模型；步骤四，获取投标策略；本发明考虑到了负荷聚合商参与需求响应市场时柔性负荷的调节对其在电能量市场收益的影响，考虑到了在短期决策过程中由历史数据生成的场景的概率并不一定可靠的情况，建立了鲁棒优化的多市场联合投标策略决策模型，从而对负荷聚合商的随机投标策略进行更为稳健的优化，增强了投标策略的抗风险能力，规避在极端场景下的潜在损失或低收益。
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公开(公告)号：CN116937556A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894921.6
申请日：2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的虚拟电厂双层协调控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立多种可控负荷数学模型；步骤二，对虚拟电厂系统进行鲁棒优化；步骤三，建立虚拟电厂双层协调控制模型；步骤四，构建上层协调优化模型；步骤五，构建下层协调优化模型；步骤六，利用改进均衡协调的协同博弈多目标优化算法求解；本发明采用鲁棒优化处理虚拟电厂系统，增强了系统鲁棒性；本发明通过建立双层协调控制模型，实现系统的经济性和安全性；本发明通过采用改进的均衡协调算法，对各优化目标进行归一化处理，并在博弈策略上提出所有博弈方并行寻优，相对于按优先级进行均衡协调，可以提高博弈效率，并节省计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911459A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310894504.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，获取信息；步骤二，数据集划分；步骤三，训练时序网络LSTM；步骤四，训练模型参数；本发明公开了一种适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法；首先从包含电力负荷信息、气象与节假日等数据的历史数据集中运用互信息法筛选出与结果相关性较高的特征以降低计算量；其次，选取特征挖掘深度置信网络DBN与时序长短期记忆网络LSTM，依据不同网络的特点划分训练集与测试集并完成基础网络的参数训练；最后基于上述网络训练结果，采用岭回归方式组合上述网络完成二次训练组合过程，得到最终的超短期电力负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN116502538A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310550677.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于CVaR的电动汽车集群充放电优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，获取历史数据；步骤二，得到相似矩阵；步骤三，构造正则化拉普拉斯矩阵；步骤四，计算特征向量；步骤五，归类；步骤六，拟合成正态分布函数；步骤七，风险管理；其中在上述步骤一中，获取电动汽车充放电行为历史数据集；该调度方法，基于历史数据聚类后建立概率分布，使用采样技术进一步构建场景集，基于CVaR建立电动汽车充放电调度模型，为电动汽车聚合商经济调度提供决策依据，可以较为准确的描述电动汽车并离网时间和并网时电池电量的不确定性，模型既能够迅速响应分时电价，又能够保证调度的经济性，具有较好的实用性、学术性意义。
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公开(公告)号：CN116914818A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310697557.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于博弈的虚拟电厂经营管理与优化调度测算分析的方法，包括以下步骤：步骤一，虚拟电厂聚合资源建模；步骤二，基于博弈的虚拟电厂经营管理与优化调度建模；步骤三，基于博弈的虚拟电厂优化调度测算分析；所述步骤一中，运行约束条件包括机组运行约束条件和系统潮流约束条件；所述机组运行约束条件包括发电资源约束、储能资源约束与负荷资源约束；利用本发明所提出的方法，可以在虚拟电厂运营商对运营目标进行调整时，得出在该目标下虚拟电厂优惠让利模式与向资源报价的最优方案，同时该方法充分考虑了资源聚合过程中可能产生的利益分配问题，为虚拟电厂的运营经营管理与优化调度方案提供了分析依据。
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公开(公告)号：CN119417518A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411612778.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，电厂调研及分析，步骤二，负荷数据收集；步骤三，模型构建；步骤四，优化调度策略；步骤五，计划传递响应；本发明，将用户侧分时电价与不同类型用户相联系，有助于提高虚拟电厂收益的同时降低用户用电成本；建立含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型并设计3种不同类型用户的分时电价定价策略，得到基于分时电价的最优调度策略；将峰谷平电价数据传递给不同类型用户进行负荷响应，将次日出力计划分配至各发电资源进行实际发电，在考虑碳排放权交易的同时调动虚拟电厂内部发电侧和用户侧，实现虚拟电厂内部资源优化配置，促进虚拟电厂低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN116706920A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310697643.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了虚拟电厂参与电能量调峰市场的最优策略与优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，虚拟电厂聚合资源建模；步骤二，提出基于博弈的虚拟电厂经营管理与优化调度建模；步骤三，对基于博弈的虚拟电厂优化调度测算分析；本发明经过少数次数的循环迭代，即可实现收益最大化的寻优，极大地提升了运算效率，通过上述的基于博弈的虚拟电厂经营管理与优化调度测算分析方法，在虚拟电厂运营商对运营目标进行调整时，可得出在该目标下虚拟电厂优惠让利模式与向资源报价的最优方案，在这过程中，充分考虑了资源聚合过程中可能产生的利益分配问题，有效的为虚拟电厂的运营经营管理与优化调度方案提供了分析依据。
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