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公开(公告)号：CN115425391A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211159749.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷压电水下探测和5G手机天线，包括：陶瓷腔体、薄膜、电极馈电孔、涂层；薄膜嵌入在陶瓷腔体内部；陶瓷腔体底部一端的薄膜两侧钻孔设置电极馈电孔；涂层涂在陶瓷腔体的外侧，用于实现全向辐射；薄膜驱动陶瓷腔体，使陶瓷腔体外表面的涂层产生辐射震动，产生电磁波辐射进行通信和探测。本发明的天线具有极低的工作频率，尺寸为传统天线的千分之一至数十分之一，且可以在不同的频段进行设计，以直接实现水下至空中的通信，可以用在水下通信、探测、4G、5G等移动终端中，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119764844A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411860263.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种自互补对数周期齿形介质谐振器天线，包括：金属地平面；以及位于金属地平面上的第一齿形介质辐射体、第二齿形介质辐射体、第一馈电探针、第二馈电探针；还包括馈电端口；其中，金属地平面上设置有矩形缝隙，馈电端口位于矩形缝隙内；第一馈电探针和第一齿形介质辐射体连接，第二馈电探针和第二齿形介质辐射体连接；第一齿形介质辐射体、第二齿形介质辐射体呈镜像对称设置，且为空间立体结构，并与金属地平面垂直；且第一齿形介质辐射体和第二齿形介质辐射体所延伸的齿状结构其尺寸呈对数周期变化，并且这两个齿形介质辐射体的齿状结构能够实现自身互补，本发明能够实现较宽带宽，稳定增益和双向辐射，具有一定的通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119581858A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411944538.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种声激励多层宽带天线，包括：正电极、钛酸钡薄膜、负电极、FeGa合金薄膜、介质基板和切角贴片单元；其中正电极和负电极在直流电压的驱动下作用于使FeGa合金薄膜辐射电磁波，所辐射的电磁波通过介质基板激励切角贴片单元产生电磁波辐射。本发明通过调整电压激发不同模式，改变辐射频率并实现宽带特性。切角贴片单元的对角线与矩形槽几何轴线或中心线对齐，控制电磁波传播方向并实现圆极化，达到预期的宽带和圆极化效果。
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公开(公告)号：CN119481702A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411603059.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种基片集成陷波镜像介质波导栅格天线，属于毫米波介质波导和天线领域，包括介质辐射体、金属信号柱、金属屏蔽柱以及层叠排布的第一金属地平面、介质基板、第二金属地平面，介质辐射体嵌在介质基板内，介质辐射体的下表面紧贴第一金属地平面，上表面无覆盖，若干个金属屏蔽柱贯穿介质基板且阵列布置在介质辐射体的外围，金属信号柱嵌在介质辐射体内且底部连接到第一金属地平面上的输入端口，将陷波镜像结构用在天线设计中，电磁信号通过输入端口馈入天线，通过金属信号柱传输到介质辐射体，通过介质辐射体向外辐射电磁能量，能够有效地抑制来自邻近频段的干扰，提高天线的辐射效率。
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公开(公告)号：CN118967735B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411441463.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉基础模型的SAR图像舰船分割方法及系统，涉及图像处理领域，其中方法步骤包括：采集待分割的舰船SAR图像；构建SARSAM模型，SARSAM模型包括：在基础的SAM模型上引入自适应小波软阈值模块、形态学适配器和提示器；自适应小波软阈值模块用于去除舰船SAR图像中的相干光斑噪声，形态学适配器用于减小SARSAM模型的计算资源，提示器用于解决目标不平滑问题；利用SARSAM模型完成舰船SAR图像的分割。本发明通过创新性设计解决了SAM模型在SAR领域中应用时性能下降的问题，同时相较于其他SAR图像舰船分割方法表现出更优异的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006798B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411455746.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于上下文感知和高斯流表征的SAR图像小样本目标检测系统及方法，属于目标识别技术领域，系统包括：图像采集模块、上下文感知增强模块、流形类分布估计模块、类平衡差分聚合模块和余弦解耦模块；图像采集模块用于获取待查询SAR图像；上下文感知增强模块将最具语义信息代表的支持特征提炼为支持类原型，并得到原始查询特征；流形类分布估计模块将支持特征转换为复杂的类分布；类平衡差分聚合模块基于类分布将不同类别的原始查询特征和支持特征进行深度语义特征聚合得到聚合后查询特征；余弦解耦模块利用一个经过特征归一化、余弦相似度量和可学习缩放因子处理的分类分支处理原始查询特征和聚合后查询特征，得到目标识别结果。
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公开(公告)号：CN118553250B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411026344.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法，包括：获取水声信号并进行预处理后，通过离散短时傅里叶变换获取预处理后水声信号的时频分布，结合对数梅尔滤波器组重新分配时频分布；构建非对称残差卷积模块，输入重分配的时频特征图，提取深层时频特征图；提出空间时频移的网络模块，对深层时频特征图分别进行时域空间移位和频域空间移位拓展增强，融合得到增强的深层特征图；根据最终输出的深层特征图，预测每一帧重叠声音事件类别，并估算检测结果的分值、F1‑分数和错误率。本发明能够降低环境干扰，有效提高鲸类的重叠声音事件检测精度。
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公开(公告)号：CN118709050B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411187392.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 安徽大学 , 漳州市测绘设计研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统，涉及海洋工程鲸类信号处理领域，方法包括：采集鲸类信号，并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理，得到所有信号帧的特征异构向量；基于所有信号帧的特征异构向量，筛选出鲸类信号高区分度的关键特征；重组高区分度的关键特征异构向量，引入异构三分支骨干网络和空间异构注意力融合网络，构建鲸类信号分类模型；利用鲸类信号分类模型完成鲸类信号分类。本发明筛选高区分度的关键特征，有效避免冗余特征引起的过拟合，降低时空复杂度。本发明构建空间异构注意力融合的分类网络，利用时域、频域和时频域特征信息，深层捕获不同域特征的互补信息，提高相似特征鲸类信号的区分度。
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公开(公告)号：CN118366009B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410781255.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于人类群体行为特性引导的行人轨迹预测方法及系统，属于自动驾驶技术领域。方法包括：首先，根据行人的历史轨迹和可学习的距离阈值参数对其进行分组，并从行人的历史位置获得位置层面的群体特征。同时引入行人的速度信息作为约束，获取速度层面的群体特征；接着，从多层面的群体特征中获取不同行人群体的运动模式；最后，基于稀疏图卷积网络进行轨迹预测，该网络提取群体与行人之间的交互特征，并根据这些特征获得未来轨迹的概率分布，从而推断出预测轨迹。使用本发明提出的方法，可以更好的辅助规划驾驶路线，减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN118630040A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411104079.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 安徽大学
IPC: H01L29/06 , H01L29/778
Abstract: 本发明公开了一种耐压的GaN HEMT结构，涉及半导体技术领域。本发明将势垒层设置成横向方向Al组分不同的势垒层，因每部分势垒层组分不同，导致产生不同的应力，形成不同深度的量子阱，从而诱发相应的不同的极化效应，因而在第一势垒层的一侧依次连接的第二势垒层、第三势垒层、第四势垒层在第一势垒层同侧的通道层上形成从栅极向漏电极逐渐递增的二维电子气，在第一势垒层另一侧连接的第五势垒层同侧的通道层上形成从栅极向源电极逐渐递增的二维电子气，因此在栅极与漏电极和源电极间的区域形成平滑的电场分布，提升了漂移区平均电场强度，且降低泄漏电流，使得器件的耐压能力大大提高，输出性能也得到改善。
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