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公开(公告)号:CN118474269A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202311198706.9
申请日:2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,提供了一种医学影像文件传输方法、电子设备和存储介质。方法包括:客户端r向所述服务端发送请求获取医学影像文件的请求指令Rr;响应于接收到Rr,服务端基于客户端r对应的加密密钥Keyr对所请求的医学影像文件中的医学图像数据进行拆分,得到N个子图像数据;其中,所述加密密钥为对1,2,3,……,#imgabs0#进行乱序排列后得到的无序序列;将得到的N个子图像数据按照Keyr对应的顺序进行存储,得到加密后的医学影像文件作为目标医学影像文件并发送给所述客户端r。本发明能够确保医学影像文件的传输安全。
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公开(公告)号:CN117972940A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410223399.3
申请日:2024-02-28
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,特别是涉及一种基于仿真的木业机械增材优化方法、电子设备和存储介质,包括:获取多个被分析对象的基础仿真模型;其中,每个被分析对象包括第一挤压辊、第二挤压辊和板材;获取每个基础仿真模型对应的目标挤压辊增强套结构,得到对应的目标仿真模型;目标挤压辊增强套结构与对应模型中的挤压辊同轴装配,目标挤压辊增强套结构的材料属性和对应模型中的挤压辊的材料属性相同,目标挤压辊增强套结构为中间粗、两侧细且中空的纺锤圆筒型,并满足如下条件:目标挤压辊增强套结构在受到载荷作用后,该结构与板材接触一侧的外轮廓线对应的节点位于同一水平直线上。本发明能够获得使得板材厚度一致的挤压辊增强套结构。
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公开(公告)号:CN117809785B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410223397.4
申请日:2024-02-28
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,特别是涉及一种基于超算的木业机械增材优化方法、电子设备和存储介质,方法包括:获取被分析对象的基础仿真模型;被分析对象包括第一挤压辊、第二挤压辊和板材;获取基础仿真模型对应的目标挤压辊结构,其中,目标挤压辊结构包括圆筒型的中间部和设置在中间部的两侧的弧形部,并且满足如下条件:目标挤压辊结构在受到载荷作用后,该结构的与板材接触的接触线对应的节点位于同一水平直线上。本发明能够获得使得板材厚度一致的挤压辊结构。
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公开(公告)号:CN117198474A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311463340.3
申请日:2023-11-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域,提供了一种医学影像数据实时获取方法、系统、电子设备及存储介质,包括:在需要获取医学影像数据的客户端构建数据获取系统,系统包括Flume采集模块、Kafka存储模块和Flink处理模块;利用所述数据获取系统从医学影像数据提供端获取所需要的医学影像数据并进行处理。本发明能够有效解决医共体内,影像数据多并发大的应用场景,能够实时监控新增影像数据。
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公开(公告)号:CN115937319A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310125098.2
申请日:2023-02-16
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质,涉及图像数据处理或产生技术领域,方法包括:S100,识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域,得到对应的目标区域,S200,获取目标区域内的像素点集P;S300,基于P,获取目标区域的对称轴的横坐标,并将目标区域划分为第一区域和第二区域;S400,响应于检测到在第一区域选择的关键点j,获取关键点j的坐标,j的取值为1到m,m为第一区域中关键点的数量;S500,获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标;S600,将对称点Sj在对应位置处进行标注;S700,设置j=j+1,如果j≤m,执行S400。本发明能够提高标注效率。
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公开(公告)号:CN115495224B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211443356.3
申请日:2022-11-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明提供了一种基于优先级的超算节点使用方法、电子设备和存储介质,涉及大数据处理领域。所述方法包括:S100,在检测到存在未处理的计算任务时,执行S200;S200,基于当前未处理的计算任务和预设超算节点使用优先级信息表,获取按优先级从高到低的顺序排列的待计算文件集C;S300,获取可使用超算节点,并利用获取到的可使用超算节点对C中的待计算任务依次进行处理。本发明在出现任务排队时,能够基于用户提供的计算任务的数量、平均单个任务的计算耗时和任务紧急情况来分配超算节点,从而能够使得超算节点的使用变得更加合理。
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公开(公告)号:CN115495321A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211443358.2
申请日:2022-11-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提供了一种超算节点使用状态自动识别方法,涉及大数据处理领域。所述方法包括:构建计算耗时预测模型;获取任一待计算的计算任务,并从获取的计算任务中提取时间控制要素和计算使用资源;将提取的时间控制要素和计算使用资源输入到计算耗时预测模型中,获得对应的预测计算耗时;获取待计算任务的目标计算耗时;如果待计算任务的当前计算耗时和目标计算耗时之间的差值大于设定阈值,则对计算任务进行标记;对于任一标记任务,每隔设定时间,抓取一次计算进程文件;将当前抓取的计算进程文件的最后进程信息与上一次抓取的计算进程文件的最后进程信息进行比较,如果完全相同,则进行预警。本发明能够解决超算节点资源被无效占用问题。
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公开(公告)号:CN115170562A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202211081368.6
申请日:2022-09-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域,特别是涉及一种X光影像处理系统,所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1,pt2,…,pti,…,ptn],pti=(xi,yi);遍历mask,将pti‑c追加到res,得到res=[pt1‑c,pt2‑c,…,pti‑c,…,ptn‑c];获取θ=atan2(ymax,xmax),根据θ获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask’;获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角。本发明基于膝关节X光影像,实现了对胫骨平台后倾角的自动测量,提高了测量胫骨平台后倾角的效率。
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公开(公告)号:CN114331963A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111432876.X
申请日:2021-11-29
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 天津市天河计算机技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种医学影像的目标区域检测方法,包括步骤S1、训练生成目标区域检测模型;步骤S2、获取待检测医学影像,基于所述目标区域检测模型生成所述待检测医学影像的目标区域检测结果。本发明通过精确去除医学影像样本原始图像中的噪声区域,使得目标区域检测模型能够更好的学习目标区域的特征,提高了目标区域检测模型的准确性和可靠性,从而提高了医学影像目标区域检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117672472A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311759292.2
申请日:2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法,涉及计算机技术应用领域,包括:获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点,接着,基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴;接着,获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点,并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域;接着,以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口,在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配,获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注,能够提高标注效率。
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