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公开(公告)号：CN114139649A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111491877.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息系统的灵活性机会时空评估方法及终端，包括步骤：步骤S1、基于地理信息系统在不完全信息状态下采用K‑NN分类算法确定每个用电负荷连接的主变电站；步骤S2、根据人口普查数据预测各类电器的使用数量，根据聚合各个电器的不同月份和不同时段的平均用电需求，从而估计未来的额外用电需求；步骤S3、根据未来的用电需求，对基于各变电站容量的灵活性机会进行评估；步骤S4、基于地理信息系统，将对灵活性机会评估的结果展示在地图上。本发明通过K‑NN分类算法收集电力系统的低压网络数据，综合了时间与空间的因素，满足电力规划工作人员的需求，利于灵活性资源的开发。
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公开(公告)号：CN114186488B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111473070.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种大规模海上风电场集电系统拓扑结构优化方法及系统。所述方法，包括：构建考虑可靠性与经济性的全寿命周期成本模型，包括一次性投资成本、运营维护成本、线路电能损耗、故障电能损失、故障维修成本；采用生成满足载流量约束条件的拓扑结构，根据生成后的拓扑结构完成海缆选型，计算各拓扑结构的全寿命周期成本，以全寿命周期成本作为改进遗传算法的目标函数，获得最优的集电系统拓扑结构。本发明简单实用，考虑大规模海上风电场海缆载流量约束条件，以全寿命周期成本作为优化目标，有助于海上风电场集电系统的经济、可靠运行。
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公开(公告)号：CN114186177B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111471656.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种在双碳目标下开展行业碳排放配额评估的方法。包括：构建碳排放配额评估模型的决策变数、目标函数以及约束条件，其中决策变数为各能源结构的碳排放配额量；目标函数为各能源结构转型年均成本最小化，此成本包括年均投资、运行维护、燃料消耗以及设备退役成本；约束条件考虑各行业未来服务/产品需求、能源需求、碳排放以及设备运行总量约束。进一步设定双碳目标下未来社会经济条件或产品/服务需求假设，探讨未来GDP增速在低速、中速以及高速发展条件下未来相应产品/服务需求的变化。最后设定未来碳减排实施路径情景，重点考虑生态碳汇、人工碳汇、节能降耗、能源替代、政策鼓励共5项主要路径对未来全行业碳排放配额量的影响。
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公开(公告)号：CN114757480B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210252007.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法与终端；本发明获取预设时间序列内地区的各产业的用电量数据和GDP数据；根据所述用电量数据和所述GDP数据，计算所述时间序列内每年各产业的电力数据偏差率指标；根据所述电力数据偏差率指标对所述用电量数据进行修正；利用电力数据和经济数据发展关联的特点，对经济数据进行利用，结合经济数据和电力数据计算特定时间序列内各产业电力数据偏差率指标，从而对电力数据进行修正，提高电力数据的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN116307119A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310147820.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/15 , G06F17/10 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于集成学习的短期发电量预测方法，涉及短期发电量预测技术领域。为了解决现有模型没有充分考虑电量历史数据的周期性，因此导致现有模型存在预测精度低的问题。基于集成学习的短期发电量预测方法，所述方法包括以下步骤：通过MSTL充分提取原始序列的趋势项、周期项、残差项，对不同分量分别预测，提高了模型预测精度；对于周期项充分考虑了影响观测点的相邻的历史数据和距离观测点较远的若干个周期的历史时刻数据，是减小短期发电量预测误差的关键；通过对MSTL分解的残余项采用VMD算法进一步分解，降低了残余项的复杂性，对分量分别预测，进一步提升了模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116305896A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310213299.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于动态时滞模型预测碳排放量的方法及其终端，包括以下步骤：S1、收集影响碳排放量的因素的原始数据，并经过标准化处理和最大信息系数法筛选，得到碳排放主要影响因素；S2、构建影响因素的第一累加序列和碳排放量的第二累加序列；S3、运用脉冲响应函数确定变量间的动态响应关系，得到变量间的最优滞后参数；S4、判断影响因素与碳排放量间是否存在时滞关系，若是，则设置时滞间隔并计算时滞权重，并计算模型参数值，若否，则直接计算模型参数值；S5、将模型参数值和主要影响因素代入增强型多变量动态时滞离散灰色预测模型，计算出碳排放量在第二累加序列下的拟合值和预测值。从而反映不同影响因素的滞后过程，提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN116089764A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211503497.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于碳排放量计算技术领域，具体涉及一种IGCC电厂碳排放强度的计算方法，包括：对IGCC电厂碳排放的排放源进行界定；并由所界定的所述排放源确定其氧气来源所对应的空气流量和含氧量；确定所述排放源充分反应所需的过量空气系数，用所述过量空气系数修正所述空气流量，并获得实际空气流量；基于干扰因素确定修正系数；基于实际空气流量、含氧量及修正系数构建计算模型，并基于所述计算模型计算所述排放源的碳排放量。本发明所提供的计算方法所需检测数值较少，运算简单，可有效提高对碳排放数据的计算效率。
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公开(公告)号：CN115983667A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211477070.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种新增投资资产效率效益评估方法及终端，建立电网公司的新增投资资产效率效益评价指标体系；使用专家评定法对所述新增投资资产效率效益评价指标体系中的每一评价指标进行重要性评分，得到评分结果，并根据所述评分结果计算每一评价指标对应的权向量；获取新增投资资产效率效益评价指标体系中的每一评价指标对应的打分值，并基于打分值和预设评语集合确定模糊综合评价矩阵；基于模糊综合评价矩阵与所述权向量计算新增投资资产效率效益的模糊向量，并根据模糊向量确定所述新增投资资产效率效益的评价等级，避免单一的评估而导致评估存在偏差性问题，从而能够提高电网新增投资资产效率效益评估结果的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115907403A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211563691.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种生成电力保供方案的方法及终端，获取电力需求预测数据并计算电力供应数据，将电力供应数据减去电力需求预测数据之后即可得到电力盈亏数据；根据电力盈亏数据可以得到电力的盈利和亏损情况，若为电力亏损，则当亏损电力小于第一预设负荷时生成需求侧响应的电力保供方案，当亏损电力大于或者等于第一预设负荷时生成结合需求侧响应和电力交换的电力保供方案。因此，生成考虑需求侧响应和电力交换的电力保供方案，可以在原有电力供需平衡的基础上，充分挖掘内部可调负荷和外部电力供应能力，保障极端条件下电力供应安全可靠。
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公开(公告)号：CN115860467A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211514247.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种高比例新能源电力系统的供需风险分析方法及终端，整理预设年份的风电、光伏和负荷时序出力数据；采用卷积自编码器模型对风光荷时序数据进行数据降维和耦合特征提取；采用Kmeans聚类对耦合特征信息进行聚类，得到初始典型风光荷耦合场景及其分布情况；根据规划水平年份的电源装机和负荷水平，得到规划水平年份典型风光荷耦合场景及净负荷曲线；对净负荷曲线进行风险分析和平衡校核，得到系统供需风险。本发明可应用于高比例新能源电力系统供需风险分析中，对于辨识和防范高比例新能源电力系统供需风险，保障系统安全稳定运行具有重要意义。
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