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公开(公告)号:CN118399600A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410550735.5
申请日:2024-05-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 常州金坛金能电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力能源技术领域。本发明提供一种配电网动态调度方法和装置,方法包括以下步骤:采集运行数据,其中,运行数据包括节点的电压数据和功率数据、分布式电源的运行数据、移动储能的运行数据和数据中心的运行数据;确定配电网动态调度的目标函数;确定配电网动态调度的约束条件,其中,约束条件包括分布式电源运行的约束条件、移动储能运行的约束条件和数据中心运行的约束条件;根据运行数据、目标函数和配电网动态调度的约束条件,确定配电网中分布式电源、移动储能和数据中心的运行方式。本发明能够在配电网电压功率不平衡的情况下,提升配电网的恢复能力,提高配电网的运行稳定性和运行经济性。
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公开(公告)号:CN117028960B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311253199.4
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
Abstract: 本发明涉及蒸汽蓄热器技术领域,特别涉及一种带储热的闭式循环蒸汽发生装置,包括蒸汽蓄热器、蒸汽压缩机和涡流管,蒸汽蓄热器包括筒体,筒体内存储有水,蒸汽蓄热器还包括用于对水加热的热源,筒体连接有用于释放蒸汽的放汽管和用于补水的补水管,蒸汽压缩机的进口与放汽管连接,用于对蒸汽蓄热器放出的蒸汽加压升温,涡流管的进口与蒸汽压缩机的出口连接,涡流管的热端连接有第一使用端,本发明采用蒸汽压缩机和涡流管,涡流管的热端流出的蒸汽作为使用端,蒸汽温度得到提升,满足了工业使用端的蒸汽温度需求。
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公开(公告)号:CN116993134A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311256713.X
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及电力系统能源调度技术领域,提供一种电热综合能源系统的双层优化调度方法,包括以下步骤:S1,获取电热综合能源系统的运行数据;S2,建立上层系统优化规划模型,以电热综合能源系统的规划费用和运营成本最低为优化目标;S3,建立下层电热优化运行模型,以电热综合能源系统中配电网和热网的规划费用和运营成本最低为优化目标,上层综合能源系统优化模型和下层电热优化模型构成电热能源系统的双层优化模型;S4,根据运行数据,对双层优化模型中的待优化变量进行解算,得到调度决策;S5,根据调度决策对电热综合能源系统进行调度。本发明能够利用配电网和热网的耦合特性提高电热综合能源系统调度的灵活性,提高对可再生能源的消纳。
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公开(公告)号:CN116517867A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310772060.4
申请日:2023-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 常州金坛金能电力有限公司
IPC: F04D27/00 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/27 , F04D27/02 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及热工自动控制领域,提供了一种压气机的喘振诊断和抑制方法、装置,压气机的喘振诊断和抑制方法包括以下步骤:建立面向压气机喘振动态行为的压气机系统仿真模型;根据压气机系统仿真模型进行模拟仿真,获得压气机不同运行状态的运行数据;对混合深度学习模型进行训练,并利用训练后的混合深度学习模型进行压气机无量纲喘振参数辨识,得到压气机的无量纲喘振参数辨识结果;根据压气机的无量纲喘振参数辨识结果判断压气机是否处于喘振状态;当压气机处于喘振状态时,进行退喘控制。本发明能够精准诊断压气机的喘振状态,并能够对压气机的喘振进行有效抑制,有利于压气机的稳定运行。
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公开(公告)号:CN115986854A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310095494.5
申请日:2023-02-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 常州金坛金能电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种含分布式电源的配电网无功补偿优化方法及装置,方法包括:建立分布式电源的功率模型,其中,功率模型的参数中包括分布式电源的无功功率;建立配电网无功补偿优化模型的多目标函数;对模拟退火算法进行改进,并将粒子群算法与改进后的模拟退火算法进行融合,以得到粒子群融合算法;以分布式电源的功率模型为约束,通过粒子群融合算法求解多目标函数,以得到配电网的无功补偿优化参数。由此,采用融合了改进后的模拟退火算法的粒子群算法,对配电网无功补偿优化模型进行多目标的寻优求解,并在寻优过程中考虑分布式电源的无功调节能力,提高了寻优能力,且改善了优化效果,从而可以保证配电网运行经济性和安全可靠性。
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