一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109768877B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201811408366.7

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明涉及电网故障诊断技术领域,尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法,将遥信数据映射到故障诊断空间中,通过和故障空间最优编码集进行比较归类,从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据,训练离散Hopfield神经网络,利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正,实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。

    一种基于知识图谱的电网故障分析决策系统

    公开(公告)号:CN113361859A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110506565.7

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障分析决策系统,属于电网故障分析决策领域,涉及知识图谱技术,用于解决传统数学模型的诊断方法不能保证诊断的准确性和快速性等要求的问题,本发明设置有信息提取模块、服务器、模型建立模块、数据采集模块、数据存储模块、故障预测模块、模型更新模块、数据处理模块以及故障处理模块;模型建立模块用于建立电网故障模型;模型更新模块用于对电网故障模型进行更新;数据处理模块用于对数据采集模块采集的电网实时数据进行处理;故障预警模块用于对数据处理模块发送的实时状态流以及判断的类型进行故障预警;实现诊断的准确性和快速性。

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