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公开(公告)号：CN109768877A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811408366.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 当电网发生故障时，大量的遥信告警和变位信息上传到调度端，使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络(DHNN)，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830745B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN109768877B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811408366.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及电网故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
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公开(公告)号：CN108964023B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN108964023A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN108830745A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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