电力现货市场的静态安全校核方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119154308A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411281441.3

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明实施例提供了一种电力现货市场的静态安全校核方法、设备及介质,该方法包括:根据电力现货市场的出清结果,确定在基态方式下电力系统中各支路的有功功率的各阶半不变量和任一支路开断对另一支路的开断分布因子;根据各所述支路的有功功率的各阶半不变量和任一支路开断对另一支路的开断分布因子,确定任一支路开断后另一支路的有功功率的概率分布函数;根据所述概率分布函数,筛选出支路开断所对应的严重故障,以对所述严重故障进行分析。利用该方法,通过高效的故障筛选方式,可有效计及海量负荷参与功率不确定性对现货市场化运行的影响,并通过过滤掉大量的“无害”故障,大大缩短计算时间,从而满足电力现货市场在线运行的需要。

    一种应用于电力领域中声纹识别的身份认证方法

    公开(公告)号:CN113782031A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202010519766.6

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明涉及基于人工智能的电力调度领域,具体为一种应用于电力领域中声纹识别的身份认证方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1:采集语音内容形成语音信号,进行预处理;步骤2:对预处理后的语音信号进行快速傅立叶变换,得到其在频谱上的能量分布;步骤3:对语音信号频谱做模平方处理,得到语音信号的功率谱;步骤4:对语音信号进行滤波;步骤5:确定每个滤波器组输出的对数能量;步骤6:将对数能量求离散余弦变换,得到梅尔倒谱参数;步骤7:通过在倒谱域减去估计的信道噪声均值,使得带噪语音特征尽可能接近于零;步骤8:动态特征提取;步骤9:利用相似度计算完成身份认证。本发明有效提升身份认证的准确率。

Patent Agency Ranking