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公开(公告)号：CN109918907B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910094079.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 吕志泉 , 韩志辉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 朱天 , 饶毓 , 高胜 , 李志辉 , 张腾 , 刘婧 , 何能强 , 陈阳 , 李世淙 , 朱芸茜 , 马莉雅 , 周昊
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种Linux平台进程内存恶意代码取证方法、控制器及介质，所述方法包括遍历Linux系统所有进程，读取所有进程的内存映射文件；基于每一进程内存映射文件获取该进程对应的所有内存片段数据、程序文件路径信息和动态库文件路径信息中的一种或多种,根据每一进程对应的所有内存片段数据和程序文件路径信息，或者，所有内存片段数据和内存映射文件中包含的动态库文件路径信息，或者，程序文件对应的动态库文件路径信息检测该进程的恶意代码。本发明利用Linux操作系统的进程内存映射文件，确定进程的内存地址布局，准确的获取系统内每个进程的完整内存，有效发现Linux系统内存中的恶意代码，提高了系统Linux的安全性，在内存取证方法上具有通用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN107483455B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710743088.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于流的网络节点异常检测方法和系统，所述方法包括：根据待检测节点的历史网络流量数据，获取稳定通信对象集，所述稳定通信对象集包括稳定通信端口集和稳定通信对端集；根据所述稳定通信对象集和待检测节点的历史网络流量数据，获取多维特征统计阈值；获取待检测节点的实时网络流量数据，根据所述多维特征统计阈值对所述待检测节点进行检测和评价。所述方法和系统能够基于形成网络流数据的网络节点，通过对网络流量特征的细致划分，对其可能遭受网络攻击等异常事件，进行实时检测，检测准确率高。
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公开(公告)号：CN108717449A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810480432.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 周亮 , 庞伟 , 赵景坤 , 兰英 , 陈阳 , 周昊 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种信息处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获得网络请求；解析所述网络请求中的目标用户代理字段；根据预设匹配规则，确定与所述目标用户代理字段相匹配的目标信息，所述目标信息包括系统版本、系统名称、浏览器版本、设备名称中的至少一种。本方案通过从网络请求中解析用户代理字段，以匹配得到目标信息，一方面无需释放额外的识别代码给终端设备，另一方面有助于减少终端设备中浏览器内存资源的占用量。其中，目标信息可以包括系统版本、系统名称、浏览器版本、设备名称中的至少一种信息。
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公开(公告)号：CN108614862A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810265932.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于流计算引擎的实时标签处理方法和装置，所述方法包括:步骤1、根据标签处理任务的需求设定标签处理任务类型；步骤2、根据所设定的标签处理任务类型，配置数据源信息、标签处理信息和数据输出信息；步骤3、根据所配置的数据源信息、标签处理信息和数据输出信息，生成标签处理任务配置元数据；步骤4、根据所述标签处理任务配置元数据，创建并执行所述标签处理任务。本发明通过简单配置自动化构建数据标签处理的任务流程。在标签处理任务中，根据元数据定义及标签处理规则定义进行标签处理，实现对多源数据进行标签处理，使数据标签处理过程规范化，提高了大数据实时标签处理方法的通用性和效率。
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公开(公告)号：CN108306901A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810448681.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
Inventor： 严寒冰 , 张兆心 , 陈阳 , 周昊 , 饶毓 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 狄少嘉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙 , 程亚楠 , 许海燕
Abstract: 本发明提供一种获取域名WHOWAS注册信息的方法，其解决了现有方法不能及时获取域名WHOWAS注册信息的技术问题；包括以下步骤：步骤1，对域名预处理，判断域名字符组成上是否正确，并将域名处理为注册域名的结构；步骤2，首次获取和解析域名的WHOIS关键信息：步骤3，根据轮询探测策略，对已获取WHOIS关键信息的域名进行探测，对符合不同条件的域名使用不同的轮询探测策略，获取并解析域名的WHOIS关键信息；步骤4，根据WHOIS信息更新规则，判断WHOIS信息是否更新，而产生并储存WHOWAS信息。本发明广泛应用于信息技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108173884A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810231224.1
申请日：2018-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 朱天 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 饶毓 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法，包括：获取预设时间内的DDoS攻击行为的所有控制端IP，以及每个控制端IP所对应的攻击目标轨迹和利用肉鸡轨迹；计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的攻击目标轨迹相似度，以及利用肉鸡轨迹相似度；根据所计算的所有的任意两个控制端IP，以及对应的攻击目标轨迹相似度和利用肉鸡轨迹相似度构建关系图；根据所构建的关系图划分DDoS攻击群体。本发明通过汇总分析大量的DDoS攻击事件中涉及的互联网攻击资源，建立对零散的DDoS攻击事件的基于时空多维关系的攻击序列，找到DDoS攻击事件发生期间这些攻击资源的关联和归属，从而支持对重要、组织性的DDoS攻击群体的发现。
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公开(公告)号：CN104978579A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510316314.7
申请日：2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 北京建筑大学
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/344
Abstract: 本发明公开了一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置，通过WAF模型对邮件图像中识别出的关键词进行关键词重构，并基于重构后的关键词对邮件进行判断和过滤，从而解决现有技术中基于图像过滤垃圾邮件准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN107580022B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710651994.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 何能强 , 严寒冰 , 舒敏 , 丁丽 , 李佳 , 郭伟 , 林浩 , 张华 , 姜春晓 , 徐蕾 , 胡兵 , 刘杨 , 阚志刚 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种数据共享系统和方法，所述系统包括：一个或多个数据中心服务器、一个或多个数据管理服务器和数据库，其中，所述数据中心服务器用于接收客户端提交的数据信息，进行数据交换以及发送客户端所需获取数据信息，并对客户端提交的数据信息，交换的数据信息以及发送客户端所需获取数据信息进行检验和评估，将客户端提交的数据信息和客户端所需获取数据信息以及对应的检验和评估结果存储在数据库中；所述数据管理服务器用于管理对应的一个或多个个数据中心服务器，并将客户端提交数据和客户端获取数据的过程信息存储到数据库中。本发明能对数据发现、共享公开审计，且还能提供可信的数据评估过程，提高了数据共享的可靠性。
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公开(公告)号：CN111726322A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910210483.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种文件篡改劫持的检测方法、装置及存储介质，包括：获取下载的源文件；查看文件属性信息，获取数字签名信息；所述数字签名信息包括：签名者信息及签名时间；查询下载源文件的网站的域名信息；获取网站域名的注册信息；所述获取网站域名的注册信息包括：域名所有人及域名注册商；判断数字签名信息与网站域名的注册信息是否同源；如果是，则下载的源文件未被篡改，否则判定下载的源文件被篡改或下载地址被劫持。通过识别下载文件与网站信息是否同源，来判定所下载文件是否被篡改或网站是否被劫持。解决了传统方法中，因网站被劫持，放合法签名文件，导致对于这类威胁无法检测的难题。
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