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公开(公告)号:CN104978579A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201510316314.7
申请日:2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 北京建筑大学
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/344
Abstract: 本发明公开了一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置,通过WAF模型对邮件图像中识别出的关键词进行关键词重构,并基于重构后的关键词对邮件进行判断和过滤,从而解决现有技术中基于图像过滤垃圾邮件准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN104978579B
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201510316314.7
申请日:2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 北京建筑大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置,通过WAF模型对邮件图像中识别出的关键词进行关键词重构,并基于重构后的关键词对邮件进行判断和过滤,从而解决现有技术中基于图像过滤垃圾邮件准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN104834891A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510083460.X
申请日:2015-02-16
Applicant: 北京建筑大学 , 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种中文图像型垃圾邮件过滤方法,包括:在图像背景下提取得到图像中的汉字;使用汉字的关键点对汉字的字符特征进行表示;将字符特征与预先设置的样本库进行匹配,识别出垃圾邮件;对垃圾邮件进行过滤。本发明还公开了一种中文图像型垃圾邮件过滤系统。本发明在中文图像型垃圾邮件过滤中既能保留一定程度的语义信息,又能快速准确的进行识别,本发明可以在只使用很小的特征库下,得到极低的误识别率和很高的准确率。本发明具有更宽松的字符识别要求,能够适应更多变,背景更复杂的图像;对较广泛的图片都能到达较好的效果;在对中文的过滤应用中,本发明从实际垃圾邮件图像中提取少量关键字样本库,使得算法效率大大提高。
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