一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117879969A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410168702.4

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本申请公开了一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法,包括:获取当前时间周期内当前时间窗口的指定源IP与目的IP对应的网络流量日志;根据网络流量日志统计在当前时间窗口源IP向目的IP发送的流量大小值,以及源IP接收的目的IP发送的流量大小值;根据源IP向目的IP发送的流量大小值、源IP接收的目的IP发送的流量大小值、流量基线与流量告警阈值,判断源IP与目的IP之间传输的流量是否异常;若确定源IP与目的IP之间传输的流量异常,则生成源IP与目的IP在当前时间窗口对应的异常告警日志;对源IP与目的IP产生的异常告警日志进行联合分析,得到分析结果,从而,提高了对风险事件检测的准确性。

    恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110135157B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910272315.4

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取恶意软件的样本的数据集;从样本的数据集中提取反汇编代码文本以及带属性的控制流程图;基于反汇编代码文本以及带属性的控制流程图,构建深度神经网络模型;通过深度神经网络模型,识别恶意软件的同源性。通过该技术方案,解决了如何提高恶意软件相似性分析的准确性的技术问题,可以识别新的、未知的恶意软件的同源性,挖掘其背后的组织信息,从而可以快速地定位攻击来源或攻击者,以便于可采取更快速、更准确的防治方法,进而可以帮助安全专家构建完整的攻击场景,而且可以跟踪攻击者。

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