公开(公告)号：CN115728655A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211540875.1

申请日：2022-12-02

Applicant: 珠海中力新能源科技有限公司 ,  广东光华科技股份有限公司 ,  哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 李俊夫 ,  赵明 ,  邵俊雅 ,  武文韬 ,  戴长松 ,  王振波 ,  陆海彦

IPC: G01R31/385 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本申请适用于电池技术领域，提供了一种电池劣化的检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测电池在执行放电操作后的电池电流和端电压；根据待检测电池的电参数，确定待检测电池的目标正极初始嵌锂量、目标负极初始嵌锂量、目标正极容量以及目标负极容量；根据电池电流、端电压、目标正极初始嵌锂量、目标负极初始嵌锂量、目标正极容量以及目标负极容量对待检测电池进行劣化检测，得到劣化检测结果。与现有技术仅结合电池容量、内阻、电压等数据相比，本申请的方法需要结合电池的电池电流、端电压、正极初始嵌锂量、负极初始嵌锂量、正极容量以及负极容量对该电池进行劣化检测，提高了对电池的劣化检测的准确率。

公开(公告)号：CN112464571B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202011446598.9

申请日：2020-12-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王立欣 ,  李俊夫 ,  冀禹昆 ,  刘能锋 ,  于全庆 ,  王宇海 ,  楚潇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/04

Abstract: 基于多约束条件粒子群优化算法的锂电池组参数辨识方法，涉及锂离子电池组电化学模型参数辨识领域。本发明是为了解决现有只能对电池单体的行为进行辨识，不能对电池组状态整体预测的问题。步骤1、建立锂离子单体电池电化学模型；步骤2、采用激励响应法对锂离子电池单体电化学模型进行辨识，得到该模型参数值；步骤3、根据步骤2得到的模型参数值，设定锂离子电池组电化学模型的参数值范围；步骤4、采用多约束条件粒子群优化算法从设定锂离子电池组电化学模型的参数值范围中，得到锂离子电池组的模型参数向量。它用于检测锂离子电池组的状态。