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公开(公告)号：CN106526565A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611109930.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于支持向量机的单比特空间谱估计方法，涉及阵列信号处理中的空间谱估计领域和人工智能中的支持向量机领域。解决了在单比特极端量化和超大规模天线阵情形，传统空间谱估计算法不仅计算量很大，而且精度较差的问题。本发明将大规模天线阵中的单比特空间谱估计建模为一个人工智能中的分类问题，并采用支持向量机方法来求解来波信号的空间谱。本发明提出的算法相对于传统算法的优势在于提高了空间谱估计的精度以及简化了接收机结构，并且能够同时估计多个信号源的角度。本发明用于对空间谱进行估计。
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公开(公告)号：CN105406929A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510968517.4
申请日：2015-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 基于频域的频谱感知方法，属于信号检测领域。现有的基于周期图进行谱估计得到的周期图估计方差存在误差的问题。一种基于频域的频谱感知方法，把接收信号进行下变频，变换到一定的中频信号，按照一定的采样对其进行采样，用基于快速傅里叶变换的巴特莱特法估计信号的功率谱，然后选取功率谱最大值作为检验统计量，把该值的和与判决门限进行对比，如果大于门限，则信道内有信号，如果小于判决门限，则信道内无信号。这种利用接收信号功率谱最大值进行频谱感知的方法，大大提高了频谱感知在低信噪比下的检测能力。
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公开(公告)号：CN103986539B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410255554.6
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04L25/03
Abstract: 一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡，检测概率受制于信噪比的限制，当信噪比低时，检测概率会随之下降，影响频谱判决的结果的问题，而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ；步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值，得到去除噪声的变换域向量系数θ'；步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x'；步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ，则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
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公开(公告)号：CN103984586A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410255584.7
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 嵌入式Linux系统下的EMIF与FPGA的接口驱动方法，属于数据传输领域。解决了现有在Linux系统下的DSP的EMIF与FPGA接口无法实现图像数据传输的问题。该方法首先，实现EMIF驱动模块对驱动设备加载函数的加载和卸载函数的卸载，其次，通过EMIF驱动模块，实现发送装置中的DSP的EMIF端口对发送装置中的FPGA中FIFO进行写操作，再次，接收装置中的DSP接收到中断信号后，执行中断处理例程，唤醒读进程；最后，通过EMIF驱动模块，实现接收装置中的DSP的EMIF端口对接收装置中的FPGA中FIFO进行读操作。用于实现EMIF端口与FPGA的接口之间的数据通信。
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公开(公告)号：CN103873170A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410116718.7
申请日：2014-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题，而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法；该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解；步骤二、经过简化，得到重构信号的凸优化问题；步骤三、得到的相关性最大的一个元素，并与上次迭代的支撑集进行合并，得到新的支撑集；步骤四、求取残差；步骤五、求取贡献值，输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103199867A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310072980.1
申请日：2013-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于Gold序列观测矩阵构造的信号压缩传感方法，涉及一种信号压缩传感方法。它是为了解决目前由于观测矩阵硬件实现困难导致信号的压缩传感应用范围受限制、压缩传感能力差的问题。其方法：根据周期为P＝2r-1的m序列优选对生成大小为L＝2r+1的Gold码族；且该Gold码族中包含L个长度为P的Gold序列；将获得的Gold码族构造成大小为L×P的矩阵A；并进行转置，然后在转置矩阵B中随机选取其中的n行和N列构成n×N的观测矩阵Φ；根据获得的观测矩阵Φ将原始信号投影到低维空间上，获取观测值y；采用获得的观测值y表示原始信号，实现信号的压缩传感。
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公开(公告)号：CN102170550A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110052397.5
申请日：2011-03-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 宽视场背景下的图像拼接成像方法及装置，属于图像处理领域，本发明为解决现有采用多个图像采集终端和监视设备去观察大视场中的相关目标，这样造成了成本过高、资源浪费以及系统工作的不稳定的问题。本发明方法包括步骤一、根据图像采集终端的观察范围，图像采集终端采集目的物的n幅PAL格式图像；步骤二、将步骤一采集到的PAL格式图像转换成CIF格式图像，获取n幅CIF格式图像；步骤三、将所述n幅CIF格式图像数据存入写FIFO，步骤四、对存入写FIFO中的n幅CIF格式图像数据采用地址交织规则存储在SDRAM中，进行图像拼接处理；步骤五、读取存储在SDRAM中的图像数据，并显示出拼接后的图像。
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公开(公告)号：CN116170777B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310181625.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W4/40 , G01S13/931 , G01S7/41 , H04W76/10 , H04W28/06
Abstract: 一种通信感知一体化车联网通信链路建立方法，它属于通信感知一体化及智能反射面领域。本发明解决了由于车联网中通信链路建立缓慢导致车辆之间信息共享效率低的问题。本发明采用的技术方案为：步骤一、对车联网中所有合作车辆装备智能反射面；步骤二、探测车辆向感兴趣区域内发射雷达探测信号；步骤三、感兴趣区域内接收到雷达探测信号的合作车辆利用伪随机码对通信数据进行扩频调制，获得组合信号，将组合信号调制到自身的智能反射面上后，再传递给探测车辆；步骤四、探测车辆从回波中分离、解调出来自不同合作车辆的信息；步骤五、根据步骤四得到的信息建立探测车辆与合作车辆之间的通信链路。本发明方法可以应用于车联网中通信链路的建立。
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公开(公告)号：CN116418382A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310406863.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452 , H04W24/02 , G01S7/282
Abstract: MU‑MIMO雷达通信一体化的波束形成方法，它属于通信雷达一体化的波束形成领域。本发明解决了在高通信性能要求下，传统算法的雷达性能差的问题。本发明的技术方案为：步骤一、基站配备均匀线性天线阵列，基站同时发射雷达和通信信号，发射的雷达和通信信号通过波束成形器处理后得到待发射信号，待发射信号再经由天线发射；待发射信号经由信道传输后得到第i个通信用户的接收信号yi；步骤二、计算第i个通信用户的接收信号yi的信噪比ηi；步骤三、对根据ηi建立的目标函数进行求解，得到雷达信号的协方差矩阵和实际的波束形成矩阵集；步骤四、将步骤三的结果输入到天线阵列中，得到最终的波束方向图。本发明方法可以应用于通信雷达一体化的波束形成。
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公开(公告)号：CN112713913B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011537585.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/7073
Abstract: 一种非相干直扩系统中的匹配滤波捕获系统及捕获方法，它属于扩频通信中接收机伪码同步技术领域。本发明解决了非相干直接序列扩频系统中数据跳变对同步捕获产生影响的问题。本发明基于SRL16的并行折叠匹配滤波器作为伪码相位捕获的算法，大大优化了硬件资源的使用；提出的N路缓存方法与匹配滤波器相结合，以此来克服非相干情况下数据信息与伪码相位位置不确定的问题，对数据信息翻转跳变位置的估计变得更加准确。当伪码码型为Gold码，码长为1023，码速率为3.069Mcps，数据信息速率8kbps，调制方式为BPSK的情况时，可以完成对伪码相位的捕获，同时对数据信息翻转跳变位置可以完成误差不大于48个伪码码片长度误差的搜索。本发明可以应用于接收机伪码同步。
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