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公开(公告)号：CN112308110B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010994901.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种能够实现人机交互的手部运动识别方法及系统。该方法包括：建立轨迹几何模型，利用光学传感器和惯性运动传感器采集手部运动数据；根据手部运动数据建立轨迹识别数据集；根据惯性运动传感器采集的手部运动数据对手部运动轨迹进行初步轨迹还原，得到初步还原轨迹，初步还原轨迹为轨迹几何模型中的任一种轨迹几何模型；根据轨迹识别数据集和对应的初步还原轨迹结果，对深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据；将待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据输入至训练后的深度学习模型，得到手部运动轨迹。本发明能够降低轨迹还原难度。
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公开(公告)号：CN112101255B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010994285.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习模型的特定动作识别方法及系统，所述方法包括：获取初始训练数据集；根据所述初始训练数据集得到设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息，根据设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息对动作识别模型进行训练，通过训练后的动作识别模型和样条函数完成设定动作的识别。本发明通过精确的训练集对模型进行训练，通过训练好的模型并基于样条函数完成设定动作的精准识别。
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公开(公告)号：CN112308110A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010994901.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种能够实现人机交互的手部运动识别方法及系统。该方法包括：建立轨迹几何模型，利用光学传感器和惯性运动传感器采集手部运动数据；根据手部运动数据建立轨迹识别数据集；根据惯性运动传感器采集的手部运动数据对手部运动轨迹进行初步轨迹还原，得到初步还原轨迹，初步还原轨迹为轨迹几何模型中的任一种轨迹几何模型；根据轨迹识别数据集和对应的初步还原轨迹结果，对深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据；将待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据输入至训练后的深度学习模型，得到手部运动轨迹。本发明能够降低轨迹还原难度。
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公开(公告)号：CN109948067A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910131888.5
申请日：2019-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种融合信任用户隐语义LR模型的信息推送方法及系统。该方法包括：获取并根据目标用户的信任用户列表以及电商系统的所有用户，确定与目标用户不存在信任关系的用户；根据目标用户的信任用户和非信任用户，对分类模型进行训练；采用训练后的分类模型对电商系统的所有用户进行分类，得到目标用户在电商系统中所有的信任用户；根据各用户对商品的评分，确定目标用户的相似用户；根据信任用户和相似用户对商品的评分，预测目标用户对商品的评分；根据预测得到的目标用户对商品的评分，确定是否向目标用户推送所述商品。本发明结合用户的信任因素向用户推送可能感兴趣的信息，提高了对用户推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN105206057B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510641824.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统，在检测方法中，服务器执行如下步骤：转换步骤，将经纬度换算为平面距离，然后执行分析步骤；分析步骤，对经纬度数据汇总，进行空间聚类分析，从而得出居民出行的热点区域。本发明的有益效果是：本发明能够提高居民出行热点区域的准确性，提高判别效率，为居民出行的选择提供便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105206057A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510641824.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统，在检测方法中，服务器执行如下步骤：转换步骤，将经纬度换算为平面距离，然后执行分析步骤；分析步骤，对经纬度数据汇总，进行空间聚类分析，从而得出居民出行的热点区域。本发明的有益效果是：本发明能够提高居民出行热点区域的准确性，提高判别效率，为居民出行的选择提供便利。
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公开(公告)号：CN113722428B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202110913106.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/3331 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明是一种基于关键词挖掘新闻的时代特征提取方法。本发明对单篇新闻文章进行关键词的抽取，并进行分词操作；通过TF‑IDF算法和聚类系数对分词后的关键词进行赋权；基于TF‑IDF权值和聚集系数，进行归一化操作，得到所有特征词的权重；根据单篇新闻文章，筛选所有权值大于0.0001的特征词集合，得到出新闻关键词集合；对新闻关键词进行初步筛选和关键词过滤，并计算关键词的重要程度，并确定每个时期的特征关键词；计算单篇新闻文章的热度值，对关键词关联进行分析，确定关键词的联合度。
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公开(公告)号：CN110825850B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911080875.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开一种自然语言主题分类方法及装置。该方法中训练阶段包括：获取已知主题的自然语言文本段作为样本集；提取样本集中出现频率最高的多个词得到多个特征词；将每个特征词表示成向量得到多个特征向量；计算任意两个特征向量之间的相似程度得到相似程度集合；将相似程度、主题以及每个主题对应的特征词输入预设的神经网络结构中进行训练得到特征谱以及表达特征谱与分类结果之间关系的模型；分类阶段包括：获取待分类的自然语言文本段；提取待分类的自然语言文本段中属于特征谱的特征词得到输入特征参数；将输入特征参数输入表达特征谱与分类结果之间关系的模型得到分类结果。本发明能够实现特征的自适应选取，提高分类准确度。
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公开(公告)号：CN109326316B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811087575.6
申请日：2018-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G16B5/00
Abstract: 本发明提供了一种癌症相关SNP、基因、miRNA和蛋白质相互作用的多层网络研究方法，属于癌症的生物信息学分析技术领域，所述方法包括以下步骤：1)筛选癌症组织样本与正常组织样本的差异显著的SNP位点数据；2)用xgboost法分别分析癌症组织样本与正常组织样本获得差异显著的基因表达数据、miRNA数据和蛋白质数据；3)以差异显著的SNP位点数据、基因表达数据、miRNA数据和蛋白质数据分别为一层，用最大信息系数法MIC分析两两之间的关联关系；4)获得由SNP位点‑基因表达数据‑miRNA数据‑蛋白质数据之间的多层网络关联关系。所述方法能准确分析肿瘤标志物。
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公开(公告)号：CN102513899B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110459923.X
申请日：2011-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B24B13/01
Abstract: 微圆弧槽阵列光学元件的单方向斜轴仿形精密磨削方法，它涉及一种微圆弧槽阵列光学元件的精密磨削方法。本发明为解决现有的微圆弧槽阵列光学元件磨削方法不同进给方向磨削的微圆弧槽表面粗糙度相差较大以及加工中砂轮易磨损、磨削加工效率低的问题。步骤一、使仿形砂轮旋转轴线与待磨削工件上表面成45度夹角，使仿形砂轮的第一最低点成为磨削中心点；步骤二、使待磨削工件随精密磨床工作台沿X轴反方向进给单方向加工所有阵列的微圆弧槽；步骤三、使砂轮旋转轴线与工件表面所在平面成135度夹角，使砂轮的第二最低点成为磨削中心点，然后按照步骤二所述加工圆弧槽。本发明的精密磨削方法用于加工微圆弧槽阵列光学元件。
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