一种基于Prometheus自定义监控指标的方法

    公开(公告)号:CN112380097A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011294501.7

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于Prometheus自定义监控指标的方法,其特征在于,包括以下步骤:在Prometheus Server上配置prometheus.yml文件,将目标节点加入到prometheus的采集任务中;在目标节点上启动node_exporter,并设置两个参数:‑‑web.listen‑address="ip:端口号",用于暴露一个http端口;‑‑collector.textfile.directory="目录路径",用于设置要采集的文本数据的目录;采用脚本语言生成数据文件xxx.prom并存储在该目录下。本发明能够快速完成自定义监控指标的开发,降低了服务器运维成本。

    一种基于最小距离法的车辆排重方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110826497A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911083394.0

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小距离法的车辆排重方法和装置,通过获取视频中的帧图像,通过目标检测算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像;通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID,并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合;分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的距离指数,并将计算得到的最小距离指数所对应的车辆图像标记为车辆排重图像。本申请的实施例提出的车辆排重方法和装置能够有效减少重复的车辆数据,减少车辆信息提取后端负载,大大提升系统性能。

    一种多域数据融合的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN115033590B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202210573368.1

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种多域数据融合的方法、装置和存储介质,该方法包括:S1,在预先设置的多域调度融合区建立任务规则库;S2,提取任务规则库中选定的所有任务,针对选定的每一任务确定对应的数据域组及对应的执行引擎组,并获得与同一数据域相关的任务集合;S3,根据预先设置的任务优先级对与同一数据域相关的任务集合中的任务进行调度,优先调用与优先级较高的任务对应的执行引擎;S4,针对每一任务,将对应的执行引擎组中的各执行引擎从对应数据域返回的任务结果存储到多域调度融合区,并在多域调度融合区进行融合,获得融合结果。利用上述技术方案,可以实现高效的跨域数据融合。

    一种基于数据要素的数据标记方法、数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116701366A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310571804.6

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于数据要素的数据标记方法、数据处理方法及装置,方法包括:基于获取的业务信息,从预设描述维度创建包括要素标记字段的要素标记属性列表;根据资源表的信息,结合要素标记属性列表,进行要素标记,将资源ID与要素标记进行关联;依次标记资源表中不同的信息组;基于标记的信息组,找出信息组中的主体并进行标记;标记相同主体和相同要素标记的优先级。本发明的要素标记可以发挥数据元的作用,同时通过结合数据处理方法,易于刻画数据模型,便于形成数据资源或规则模型的数字化表达;突出资源关键特征,降低治理复杂度,加快治理进度;适于跨行业实施,释放数据价值。

    基于面部稀疏关键点和相似变换的侧脸评价方法及其系统

    公开(公告)号:CN115880750A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211397827.1

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于面部稀疏关键点和相似变换的侧脸评价方法,包括:响应于获取目标人脸图像的面部关键点坐标和标准面部关键点坐标;基于获取的所述目标人脸图像的关键点坐标和标准面部关键点坐标,计算获得其两者之间的相似变换矩阵M;利用计算获得的所述相似变换矩阵M对所述目标人脸的面部关键点坐标做相似变换得到变换后的坐标;计算所述目标人脸的面部关键点坐标和所述变换后的坐标的距离;基于计算获得所述距离作为侧脸程度评分。本发明相较于领域内现有的解决方案,该发明方法对于侧脸程度的评价不依赖于深度学习模型,且具有计算快速和准确率高的特点,所提出的方法和侧脸分数能够对人脸图像的侧脸程度进行快速且准确地评价。

    一种利用单标签数据训练多标签模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN115758148A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211456763.8

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本申请提出了一种利用单标签数据训练多标签模型的方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、获取多标签数据集,多标签数据集包括初始正样本、初始负样本以及未标注样本;S2、基于混合模型判断未标注样本是否属于负样本,若属于则将未标注样本视为第一负样本,由第一负样本和初始负样本组成待训练负样本集;S3、基于二值交叉熵损失函数对初始正样本进行增强处理,获得待训练正样本集;以及S4、基于待训练负样本集和待训练正样本集训练神经网络模型,最终获得多标签模型。可以利用单标签数据集来完成多标签分类任务的训练,有效地节约了人工标记成本,在实际项目中可以实现多标签分类任务快速启动,也有利于下一步的模型优化。

    一种多域数据融合的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN115033590A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210573368.1

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种多域数据融合的方法、装置和存储介质,该方法包括:S1,在预先设置的多域调度融合区建立任务规则库;S2,提取任务规则库中选定的所有任务,针对选定的每一任务确定对应的数据域组及对应的执行引擎组,并获得与同一数据域相关的任务集合;S3,根据预先设置的任务优先级对与同一数据域相关的任务集合中的任务进行调度,优先调用与优先级较高的任务对应的执行引擎;S4,针对每一任务,将对应的执行引擎组中的各执行引擎从对应数据域返回的任务结果存储到多域调度融合区,并在多域调度融合区进行融合,获得融合结果。利用上述技术方案,可以实现高效的跨域数据融合。

    一种关键通讯节点识别方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111080463B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201911285935.8

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种关键通讯节点识别方法、装置及存储介质,该方法包括:基于通讯的内容从群通讯人员中确定需要重点关注的人员作为重点通讯节点;对群通讯人员中除重点通讯人员之外的人员进行共同通讯判断,如果具有共同通讯特征,则将具有共同通讯特征的节点作为共同通讯节点;将重点通讯节点和共同通讯节点进行合并组成核心人员集合;基于人员在群中的身份类型、活跃度、发言内容及加入群数确定核心人员集合中的人是否为关键通讯节点,如果是,则将该人标记关键通讯节点的标签。本发明对所有通讯节点进行逐级递进式的分析,进而自动发现处于塔尖的关键通讯节点,其发现关键通讯节点的效率高。

    一种基于文本数据读取的方法和系统

    公开(公告)号:CN113626385A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110767562.9

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明给出了一种基于文本数据读取的方法和系统,包括分析过滤重复文件并将关联的文件合并归类至对应数据集合Fn中;比对待提取文本文件中属性集合与属性列表以根据其相似程度赋值处理引擎,并形成文件的属性分析结果集合;响应于属性分析结果集合与待提取文本文件中的内容分析集合的匹配度超过第一阈值,利用属性对应的特处理引擎提取文本数据。该方法和系统可以自动适配已知特征和未知特征的文本文件数据,调取相应的数据提取引擎,实现文本文件类型原始数据的自动识别和解析入库,提高文本文件的提取效率和准确性,提升大数据分析能力。

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