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公开(公告)号：CN109561470A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811415895.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种网络编码与边缘缓存在链式通信网络的协作方法，包括：设置包括MEC服务器功能的中继基站RS-MEC，所述中继基站RS-MEC工作在半双工模式且能与核心网及若干个周边用户无线通信；所述中继基站RS-MEC收集周边用户通信的潜在需求，分析出适合所述周边用户的潜在需求文件，并将文件需求发送至核心网，再从所述核心网获取后续需要使用的MEC文件并进行存储；在周边用户需要使用MEC文件时所述中继基站RS-MEC通过网络编码的方式将所述MEC文件和用户通信的数据包一起发送给用户和/或宏基站BS，使得实时的正常通信与所述MEC文件在不增加信道资源的前提下同时进行。本发明方法可以顺利解决MEC提前缓存应用在链式通信网络的资源矛盾和时隙问题，提高网络的运作效率。
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公开(公告)号：CN105120292B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510568461.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/172
Abstract: 一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法，涉及数字视频通信领域中的视频信息处理。首先利用当前CU的梯度直方图，统计出当前CU的“强边缘”数目和梯度幅值相关的角度预测模式列表并统计出两个健壮的阈值用于CU划分过程；在帧内预测过程中，当当前CU的“强边缘”满足所选的阈值时，可以进行CU深度跳过或CU划分提前终止；在最佳候选模式选择阶段，根据图像纹理情况，直接从上述预测模式列表中选取适当数量的模式作为候选预测模式。通过CU深度和预测模式的裁剪，能有效降低HEVC帧内预测编码复杂度，有助于实现HEVC编码器的实时应用。
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公开(公告)号：CN105681009B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201511016115.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开一种用于多用户多输入多输出的导频优化分配联合预编码方法，基站将所有导频平均分为两个导频子组，分配给两类小区；获取终端的DOA并且进行小区内的导频分配；终端向所属小区基站发送导频信息，小区基站通过信道估计得到含导频污染的终端的信道信息，根据时分双工的信道互易获取信道信息；通过估计终端的DOA，搜索到终端的DOA，根据DOA对含导频污染的终端的信道信息进行重新计算得到优化的终端的信道信息；选取G个信道质量较好的终端作为用户组中心，计算其他终端与用户组中心的距离，根据距离的大小分配剩余终端，并更新用户组中心，迭代并将所有用户分组；计算用户组的信道的二阶统计量后发送数据。本发明优化信道估计，提升系统性能。
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公开(公告)号：CN106980879A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710291251.3
申请日：2017-04-28
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06N3/126 , H04B17/373 , H04L25/024
Abstract: 基于改进支持向量机与灰建模的海面信道参数估计方法，涉及无线通信。1)利用第一获取单元获取原始信道参数数据并利用第二预处理单元对原始信道参数数据预处理；2)将信道参数估计样本输入第三估计单元进行信道参数估计；3)预测结果作为灰色模型GM(1,1)的输入，对输入数据进行累加和均值化处理得一次累加序列和白化背景序列根据灰色模型建立灰微分方程，求解预测函数，将灰分方程离散化得灰差分方程，利用最小二乘法求解预测参数回代入预测方程求解预测结果；4)利用寻优算法，得到的关于调节因子γ的预测方程建立寻优模型，寻找出能使预测误差值最小的调节因子γ值；5)将得的γ值回代到步骤2)和3)中得确切信道参数预测值。
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公开(公告)号：CN104869630A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510212336.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于离线指纹库的伪基站快速定位方法，包括离线建档步骤、在线判断步骤；离线建档步骤：根据待监测区域内各个参考点的位置信息与RSS定位特征信息的映射关系，构建位置-参考点特征指纹数据库；在线判断步骤：对待监测区域内的RSS定位特征信息进行采样，比对位置-参考点特征指纹数据库，查找伪基站的位置信息。相比现有伪基站定位方案，本发明所述的方法定位误差小，硬件条件限制低，覆盖范围广，系统总精度高，在实际中具有很高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104640219A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510053079.9
申请日：2015-02-02
Applicant: 厦门大学 , 京信通信技术(广州)有限公司
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种干扰协调的子帧配置方法及装置，用于解决小区部署密集时，无法针对各个相邻小区的交叉子帧干扰进行干扰协调的问题。该方法为：在为每个小区进行子帧配置时，分别将每个小区的交叉子帧集合中的每个下行子帧设置为静默子帧，其中，交叉子帧集合包括至少一个交叉子帧，交叉子帧为相同结构的无线帧中在不同的子帧配置类型中上下行子帧配置不同的子帧；依次判断每个小区的静默子帧是否符合恢复条件，将符合恢复条件的静默子帧恢复为下行子帧，其中，恢复条件为若将一小区的一静默子帧恢复为下行子帧后，在恢复后的下行子帧上，一小区的邻小区受到的干扰水平不超过设定干扰阈值。采用该方法，消除了小区间干扰且保证了下行吞吐量。
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公开(公告)号：CN104617981A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510025358.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法和装置，通过对自干扰信号进行消极自干扰消除和射频自干扰消除后，在数字域建立自干扰信号的谱估计模型，并对自干扰信号和数字发送信号进行谱分析，得到信号的谱相关密度和功率谱密度等二阶统计量信息，利用该二阶统计量信息对自干扰信号进行重构和消除，最后通过自适应调整减小估计误差。本发明还提供了本发明专利通过谱估计和自适应调整，能有效的消除数字自干扰，提升数字自干扰消除的性能，并且具有更好的收敛性和更小的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN104363306A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410729475.4
申请日：2014-12-04
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L41/0246 , H04L63/0815 , H04L63/20 , H04L67/025 , H04L67/10
Abstract: 一种企业私有云管理控制方法，属于云计算技术中的通信领域。步骤1，管理员通过Web管理页面登录云管理平台；步骤2，云管理平台查询该登录管理员是否具有超级管理员权限；若是，则跳至步骤4，否则进入下一步骤；步骤3，云管理平台连接网络交换设备，获得该管理员所在私有云的标识，跳至步骤5；步骤4，云管理平台连接网络交换设备，获得所有私有云的标识，管理员选择需要管理的私有云的标识；步骤5，由所获得的标识，通过网络交换设备，连接相应的私有云云主机；步骤6，管理员对私有云系统进行管理控制；步骤7，管理员管理完毕，进行判断是否退出管理系统，若是，则进入下一步骤，否则跳至步骤2；步骤8，退出管理系统，结束本次管理。
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公开(公告)号：CN114640944B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210194126.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息可用性的车路协同多域多源资源管理方法、介质和设备，其中方法包括：路侧单元获取对应管理区域的道路环境信息，并划分得到多个管理子区域，以及计算每个管理子区域对应的静态环境复杂度；路侧单元获取车辆感知数据和每一车辆所对应的位置信息；计算动态环境复杂度，并根据静态环境复杂度和动态环境复杂度计算交通复杂度；计算每个管理子区域对应的车辆感知数据的预计处理完毕时间，并计算管理区域对应的信息可用值；通过优化算法对信息可用值进行优化，以根据最优信息可用值确定每个子区域所对应的资源分配比例。从而实现对数据处理资源的动态分配，提高数据处理资源的利用率，保障车联网应用的有效运行。
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公开(公告)号：CN118313901A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410492575.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06T3/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于虚拟试衣系统的网络试衣方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取由买家客户端上传的客户人体图像以及目标衣物图像，目标衣物图像为买家客户端从由卖家客户端上传的若干衣物图像中确定；将客户人体图像以及目标衣物图像输入至预先训练完成的试衣成像模型中，以使试衣成像模型输出对应的虚拟试衣图像；将虚拟试衣图像发送至买家客户端进行显示；接收在交易完成后由买家客户端发送的针对虚拟试衣图像的评价结果；确定该评价结果是否为有效评价结果以根据有效评价结果对试衣成像模型进行优化。本申请实施例的技术方案可以有效获取虚拟试衣数据以对试衣成像模型进行优化，进而保证试衣图像的成像效果。
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