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公开(公告)号：CN115915364A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211254349.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：根据目标地标性建筑的位置信息，确定其对应的目标基站集合，根据目标基站集合中包含的各目标基站以及目标地标性建筑的位置信息，获取与目标地标性建筑对应的环境数据集，将该环境数据集输入至环境用能识别模型中确定该目标地标性建筑所处环境对应的能耗需求等级，若该目标基站集合具有节能空间，则将各目标基站的基站能耗数据输入至基站用能识别模型，以确定各目标基站对应的用能等级，对具有节能空间的目标基站进行用能负载分析，确定其各能耗单元的用能状态，进而确定节能策略。本申请可以在不影响用户体验的前提下提高通信基站的节能效率。
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公开(公告)号：CN115314086A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210725777.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04W16/10
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信感知一体化系统的预编码方法、装置、介质及设备。该方法包括：根据接收到的感知业务请求，确定与所述感知业务请求对应的感知需求参数；为多个目标用户分配互不重叠的子载波，以生成多用户基带信号；以最小化用户侧接收信号与实际发送信号之间的均方误差为基础准则，以所述感知需求参数以及最大发射功率为约束，使用迭代优化算法进行求解，以确定目标预编码矩阵；根据所述目标预编码矩阵对所述多用户基带信号进行预编码以进行发射；接收与预编码后的所述多用户基带信号对应的回波信号，并从所述回波信号中提取目标感知参数。本申请实施例的技术方案能够提高预编码的处理效率，并保证系统通信性能。
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公开(公告)号：CN110972309B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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公开(公告)号：CN112383938B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011085978.4
申请日：2020-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多宿主毫米波中继系统、介质及其接入方法，其中方法包括：基站发送下行扫描波束；毫米波中继在每个下行扫描波束时间间隔内向基站侧发送多个宽波束，以确定最优宽波束，直到生成最优宽波束向量；选每个下行扫描波束对应的最优宽波束对其进行接收，并生成中继同步信号块，以及进行用户侧发送；用户设备接收同步信号块或中继同步信号块，并进行评估，以判断其是否满足需求，在判断结果为是时，将其添加入候选链路组；边缘云服务器选择毫米波通信链路；用户设备通过毫米波通信链路进行通信接入；能够充分发挥毫米波无线通信的定向性及带宽优势，扩大毫米波信号的覆盖范围，实现通过毫米波无线通信系统进行数据的超高速传输。
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公开(公告)号：CN113793498A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110939449.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供车联网超视距感知任务的异构资源联合管理方法与系统，方法包括车载设备和智能交通固定设备，车载设备和智能交通固定设备分别依据自身传感器设备信息和自身设备算力，生成资源信息；中央控制器收集其管理范围内的资源信息，创建资源信息数据表；一车载设备生成感知业务后提交至中央控制器；中央控制器依据所述资源信息数据表获取所述感知业务所需的感知信息；中央控制器依据获取的感知信息生成所述感知业务对应的计算业务。本发明利用中央控制器对异构资源的联合管理，使得车辆之间、车辆和智能交通设施之间可以交互共享安全告警和道路状况等关键信息，确保为业务提供有效的服务，提高道路交通的效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113783596A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110970330.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种毫米波通信中AF中继设备的波束对准方法、中继设备，方法包括：AF中继设备判断接收到的波形信号是否包含SSB；若是，则AF中继设备利用启发式算法进行波束对准。本发明能够在放大转发中继不解调基站广播的同步信号块情况下实现精确地波束对准。
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公开(公告)号：CN112633113A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011493977.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种跨摄像头的人脸活体检测方法、介质及系统，其中方法包括：采集第一训练数据集，并训练得到人脸活体检测模型；通过源摄像头和目标摄像头进行活体样本对的采集，以根据活体样本对生成第二训练数据集，并根据第二训练数据集进行生成对抗网络的训练，以得到风格转移函数模型；通过目标摄像头获取待检测人脸图像，并将待检测人脸图像输入到风格转移函数模型，以及将风格转移后的待检测人脸图像输入到人脸活体检测模型，以得到待检测人脸图像对应的活体检测结果；能够在不对活体检测模型进行重新训练的情况下，保证跨摄像头活体检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109561470B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811415895.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种网络编码与边缘缓存在链式通信网络的协作方法，包括：设置包括MEC服务器功能的中继基站RS‑MEC，所述中继基站RS‑MEC工作在半双工模式且能与核心网及若干个周边用户无线通信；所述中继基站RS‑MEC收集周边用户通信的潜在需求，分析出适合所述周边用户的潜在需求文件，并将文件需求发送至核心网，再从所述核心网获取后续需要使用的MEC文件并进行存储；在周边用户需要使用MEC文件时所述中继基站RS‑MEC通过网络编码的方式将所述MEC文件和用户通信的数据包一起发送给用户和/或宏基站BS，使得实时的正常通信与所述MEC文件在不增加信道资源的前提下同时进行。本发明方法可以顺利解决MEC提前缓存应用在链式通信网络的资源矛盾和时隙问题，提高网络的运作效率。
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公开(公告)号：CN110943765A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911054246.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/155 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 一种基于网络编码的毫米波与微波混合中继传输协助系统，包括：宏基站、中继基站和终端设备；宏基站与中继基站中均包括大规模MIMO毫米波；宏基站的通信方式包括毫米波通信和微波通信；中继基站工作在全双工模式；终端设备从核心网同时下载多个文件过程中，一加密文件从宏基站通过微波通信直接传输至终端设备，从所述宏基站传输至所述中继基站的数据包及从所述中继基站传输至所述终端设备的数据包均采用毫米波传输，且所述数据包进行了网络编码。本发明不仅可以提升数据传输的安全隐私性，同时还可以在必要的时候增加传输的数据量，从而提升终端设备下载文件传输过程的工作效率、稳定性以及安全性。
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公开(公告)号：CN109583357A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811413568.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种改进LBP和轻量卷积神经网络级联的人脸识别方法，提供：对齐分区局部二值模式初次识别测试单元，APLBP与轻量化卷积神经网络级联的二次识别测试单元，APLBP识别测试单元，轻量化卷积神经网络并行流水线模块加速单元，计算平均识别率单元。将采集的人脸图像划分为主要区域和次要区域，对于人脸图像的主要区域与次要区域，提取中心点LBP像素特征值；通过级联的关系对APLBP识别并提取出的相似图像再加入轻量级卷积神经网络进行二次识别。充分融入了APLBP算法的速度优势和轻量化卷积神经网络的精度优势，通过对轻量化卷积神经网络的卷积层中耗时大的矩阵乘加运算使用并行模块进行加速，从而达到速度和准确率的双向提升。
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