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公开(公告)号：CN106055103A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610387698.6
申请日：2016-06-02
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06F3/017 , G06F9/4418
Abstract: 本发明公开了一种水下可穿戴指令通信系统与方法，涉及水声通信技术。通信系统设有指令处理模块、显示与控制模块、信号处理模块、信号发射模块、信号接收模块、传感器处理模块及电源与接口模块。通信方法包括指令通信步骤和指令显示步骤。本发明利用跳频多进制频移键控技术，可以实现手语指令的水下传输，结合可穿戴与显示和报警功能，保证潜水员水下通信的可靠性和实用性。
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公开(公告)号：CN103327509B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310288498.1
申请日：2013-07-10
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W16/20
Abstract: 一种基于特征值的室内分布式系统的天线选择方法，涉及移动通信系统的天线。基站端依照移动终端通过信道估计反馈的角域信息，建立分布式天线系统的信道的角域模型；根据建立的分布式天线系统信道的角域模型，针对室内非视距传播环境重新构造瑞利信道的信息矩阵；根据信息矩阵，结合分布式系统的特点，利用相关矩阵产生特征值，并用特征值进行最优天线选择；对天线选择后的信息矩阵进行奇异值分解，对天线的发射功率进行优化分配；利用室内分布式系统天线发送信号。结合分布式系统的特点，利用相关矩阵产生特征值，并用特征值进行最优天线选择，不仅大大降低了天线选择的计算复杂度，而且容量的计算更加真实可靠。
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公开(公告)号：CN114980032B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210633393.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于感通一体的V2V波束跟踪方法，包括：获取通信范围内的当前时隙的本地状态信息，其中，本地状态信息包括通信范围内其他车辆的运动参数；然后根据通信范围内其他车辆的运动参数获取对应的动作，其中，动作包括目标车辆的选择、目标车辆的波束方向预测和帧长度；最后执行动作，并在执行完动作后根据接收到的DFRC回波信号对本地状态信息进行更新，以得到下一时隙的本地状态信息，以便进行波束跟踪；由此，车辆通过处理通信范围内其他车辆的回波信号，以得到其他车辆的运动参数，然后根据运动参数动态调整目标车辆的波束方向和帧长度，减少波束切换次数并保证波束跟踪性能，降低数据包的传输延迟。
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公开(公告)号：CN114979267B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210569974.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/10 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取智能体发出的服务请求，并生成服务矩阵；获取多模态数据，并转换为同步表征的第一感知数据矩阵；对第一感知数据矩阵进行数据压缩，以获取对应的主要特征值，并生成第二感知数据矩阵；将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端；云端对每个服务类型进行二进制编码，以得到对应的码字，并根据码字更新语义库，以及对第二感知数据矩阵进行编码，以得到相应的码字，云端信息以语义通信的方式发送给接收端；接收端重新访问语义库，以进行语义库校验，并在校验成功后对服务请求进行响应；能够有效降低通信资源开销，节约通信资源。
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公开(公告)号：CN115314086B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210725777.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04W16/10
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信感知一体化系统的预编码方法、装置、介质及设备。该方法包括：根据接收到的感知业务请求，确定与所述感知业务请求对应的感知需求参数；为多个目标用户分配互不重叠的子载波，以生成多用户基带信号；以最小化用户侧接收信号与实际发送信号之间的均方误差为基础准则，以所述感知需求参数以及最大发射功率为约束，使用迭代优化算法进行求解，以确定目标预编码矩阵；根据所述目标预编码矩阵对所述多用户基带信号进行预编码以进行发射；接收与预编码后的所述多用户基带信号对应的回波信号，并从所述回波信号中提取目标感知参数。本申请实施例的技术方案能够提高预编码的处理效率，并保证系统通信性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116400313A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310243699.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/41 , A61B5/11 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于毫米波雷达多域数据融合的行为检测方法及装置。该方法包括：根据由毫米波雷达向待检测空间进行探测得到的回波信号，确定其对应的距离‑速度谱；根据距离‑速度谱，将各距离上的每一个相同速度格点相加，得到单帧的微多普勒信号，并确定待检测空间对应的点云数据；根据微多普勒信号若确定动作发生，则获取与动作相对应的待检测数据，并确定其对应的微多普勒特征和点云特征；将微多普勒特征和点云特征输入至预先训练完成的帧特征融合网络，以使帧特征融合网络输出对应的动作分类结果。本申请技术方案可以降低行为检测的误报率，同时融合检测网络可提高行为识别准确率保证系统检测效果。
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公开(公告)号：CN116209021A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310020833.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道预测的波束切换方法及装置，该方法结合了通感一体化(ISAC)技术，在通信和感知资源共享的基础上，同时引入了可重构智能表面(RIS)对信道情况进行预测，做出波束切换的决策。该方法包括在每一个时隙内，获取车联网场景中的状态信息；将状态信息输入到强化学习Q值网络中，以便得到所有动作对应的Q值，并采用ε‑贪婪法在当前Q值中输出对应的动作；执行动作，以便得到对应的奖励值和下一时隙的状态信息；将当前时隙的状态信息、动作、奖励值和下一时隙的状态信息存储在经验池中；从经验池中进行数据采样，并对强化学习Q值网络进行训练，以便根据训练好的Q值网络进行波束切换，从而提高了通信链路的稳定性。
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公开(公告)号：CN114866173B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
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公开(公告)号：CN115314086A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210725777.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04W16/10
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信感知一体化系统的预编码方法、装置、介质及设备。该方法包括：根据接收到的感知业务请求，确定与所述感知业务请求对应的感知需求参数；为多个目标用户分配互不重叠的子载波，以生成多用户基带信号；以最小化用户侧接收信号与实际发送信号之间的均方误差为基础准则，以所述感知需求参数以及最大发射功率为约束，使用迭代优化算法进行求解，以确定目标预编码矩阵；根据所述目标预编码矩阵对所述多用户基带信号进行预编码以进行发射；接收与预编码后的所述多用户基带信号对应的回波信号，并从所述回波信号中提取目标感知参数。本申请实施例的技术方案能够提高预编码的处理效率，并保证系统通信性能。
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公开(公告)号：CN110839292B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910966175.0
申请日：2019-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波束分配的干扰协调方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取宏微异构网络中每个用户的波束信息；根据波束信息获取每个微小区中每个用户的工作波束与该微小区中其他用户的工作波束之间的正交关系，并根据正交关系判断每个用户的工作波束与其他用户的工作波束是否均正交；如果否，则根据波束信息判断该用户是否存在多个可用波束；如果是，则获取每个可用波束所对应的信号与干扰噪声比，并根据每个可用波束的信号与干扰噪声比和每个可用波束与其他用户的工作波束之间的正交关系对该用户的工作波束进行选择；能够有效减少宏微异构网络下波束之间的干扰，提高频谱利用率，同时，提升网络的传输效率。
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