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公开(公告)号：CN103353450B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310273537.0
申请日：2013-07-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种酒品中糖精钠的快速检测方法，其包括如下步骤：（1）制备拉曼检测纳米颗粒，（2）配制不同浓度的糖精钠标准液，（3）拉曼检测纳米颗粒分别与不同浓度的糖精钠标准酒液混合，在拉曼光谱仪上对其进行拉曼光谱检测，获取不同浓度的糖精钠SERS图谱；（4）计算不同浓度的糖精钠SERS图谱的特征峰强度，得到糖精钠的SERS强度-浓度关系曲线；（5）将待测的酒液进行拉曼光谱检测，将得到的SERS图谱的特征峰与步骤（4）的曲线对照，判断待测酒液中是否含糖精钠。本发明具有检测速度快，检测成本低，且对检测人员无任何专业技术要求，即可实现快速检测等优点。
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公开(公告)号：CN104034713A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310069928.0
申请日：2013-03-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种罗丹明B的快速检测方法，包括如下步骤：（1）提取：称取待测样品1份，加入4-10倍重量体积比的二次蒸馏水超声提取1-5min，提取液移至离心管，离心，将上清液取出备用；（2）净化：上清液加入2-5倍重量体积比的有机溶剂萃取，萃取完全后将有机溶剂层转移到离心管中，离心，再将有机溶剂层转移至试管中，吹干；（3）检测往氮气吹干的试管中加入适量二次蒸馏水，震荡后取出放入玻璃检测池，之后加入10-100ul纳米粒子溶胶及适量无机盐絮凝剂，混匀，然后放在便携拉曼光谱仪检测室内进行检测。本发明具有无机溶剂使用少，且适合实际样品的快速检测等优点。
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公开(公告)号：CN103868771A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410095631.6
申请日：2014-03-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 多通道便携式二氧化硫提取装置，包括有底座、至少两个提取单元和电路控制及显示单元，每一提取单元均包括有加热模块、蒸馏模块、冷却模块和接收模块。本发明将以往零散的诸如加热、蒸馏、冷却、收集装置整合在一起，且可根据需要定制装置中的提取单元的数量，一次可以同时进行多批次样品的测量提取，具备结构紧凑、美观大方、操作简捷、高效智能等优点。很好的解决了目前装置零散不规范，每次只能进行单一样品提取的问题，极大的提高了工作效率，在食品中二氧化硫提取检测方面有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103454361A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310332316.6
申请日：2013-08-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种食物中罗丹明（B）的提取方法及设备，该方法包括如下步骤：（1）将食物浸泡在清水中，静置超声处理，使其中的罗丹明（B）溶于清水中，再过滤得浸泡液；（2）将上述浸泡液进行分液处理，得上清液；（3）在上述上清液中加入正己烷，混匀后再加热将上述正己烷挥发掉，即得食物中的罗丹明（B）。本发明的方法结合超声波提取与化学提取方式，所提取的罗丹明（B）纯度较高，稍加处理即可进行接下去的检验工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114184592B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111405205.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于负电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，是将待测负电性分子溶液与硫脲类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向负电性的SERS基底中加入混合溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明通过选用硫脲类分子作为助剂，选用负电性SERS基底，对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
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公开(公告)号：CN113378680A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610390.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市普识纳米科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种拉曼光谱数据的智能建库方法，首先利用小波变换将原始拉曼光谱的一维序列信号变换为小波空间中的二维信号，然后输入生成对抗网络进行训练。生成对抗网络包括一个生成模型和一个判别模型，以两个模型对抗的形式训练；前者输入随机生成的向量产生生成光谱(二维格式)，后者输入原始光谱和生成光谱(二维格式)并判断输入是否为原始光谱。生成对抗网络的训练完成后，利用其中的生成模型产生大量的与原始光谱相似的生成光谱(二维格式)，并与原始光谱联合建立光谱数据库。该数据库以二维信号格式来存储光谱数据。本发明的方法解决了将深度学习应用于拉曼光谱分析领域时所面临的光谱数据采集难、成本高和耗时长等问题，推动了深度学习方法在光谱分析应用的落地。
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公开(公告)号：CN107818298B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710886434.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 用于机器学习物质识别算法的通用拉曼光谱特征提取方法，涉及拉曼光谱。谱图自动预处理；获取谱图的特征向量。可以对任意指定范围的拉曼光谱进行特征提取，所提取的特征向量适用于多种机器学习算法，通用性强，不受目标物质或测试体系的限制；可以自动去除噪声和荧光背景的干扰，同时保留峰值信号的位置和强度等信息；可以有效识别包含各种目标物质的光谱；可以准确提取空白光谱特征，有效识别和准确区分阴性和阳性样品，更好的满足物质检测的实际需求；提取方法不涉及复杂计算，而且对存储空间需求不大，因此时间和空间复杂度低，便于运用于光谱数据的批量处理和分析。
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公开(公告)号：CN109444229B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811047603.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N27/26 , G01N27/333
Abstract: 本发明公开了一种检测痕量汞离子的电化学方法，包括如下步骤：(1)在电解池中放置工作电极、参比电极和对电极构成三电极体系，并接入电化学分析装置；(2)在电解池中加入含有一定浓度卤素离子/类卤素离子的盐酸溶液作为支持电解液，再加入汞离子标液；(3)上述溶液中的汞离子在负电位下电沉积于工作电极表面，用阳极溶出伏安法反向溶出汞离子，记录汞离子溶出的峰电位与峰电流值，根据不同的汞离子浓度对应的峰电流值，绘制标准曲线；(4)将待测样品加入电解池中，按照与步骤(3)完全一样的步骤和参数获得数据，代入上述标准曲线的线性方程，获得待测样品中的汞离子的浓度。本发明在电解液中引入卤素离子/类卤素离子使得检测的灵敏度提高，同时检测的电化学信号保持了很好的电流响应，具有良好的稳定性和重复性。
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公开(公告)号：CN109858477A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910104046.0
申请日：2019-02-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种用深度森林在复杂环境中识别目标物的拉曼光谱分析方法，该方法包括：选择多个类别已知的样本，生成样本的拉曼谱图集，并对其中所有的拉曼谱图进行预处理，并把预处理后的拉曼谱图设为原始特征向量；深度森林模型的建立：使用多粒度扫描算法将原始特征向量转换为变换特征向量；样本分为训练集和验证集，通过训练集的样本逐级建立级联森林后，通过验证集的样本进行级联森林性能的判断，直至深度森林模型的分类准确率不再随着级联森林的级数增加而增加时，深度森林模型建立完成；通过深度森林模型对待测物质的拉曼谱图进行分类。本发明能从多种测试体系的拉曼光谱中准确识别所含的目标物质，且具有通用性、可扩展性和可伸缩性。
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