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公开(公告)号：CN117831127A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410004603.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的基于精细化伪标签的行人重识别方法、装置、设备及介质，首先获取待训练数据集，然后基于待训练数据集中具有相同目标特征数据的数据集进行聚类划分，得到目标聚类数据集；其中，目标特征数据用于表征待训练数据集中具有同一行人特征的数据；再基于目标聚类数据集生成目标伪标签；最后根据所述目标伪标签训练无监督领域模型。本申请实现了在目标领域生成精细化的伪标签，并且所生成的精细化伪标签可应用于现有的基于伪标签聚类的无监督领域自适应行人重识别算法，用于提升无监督领域自适应行人重识别算法的识别精度，对无监督领域自适应行人重识别技术在实际应用的落地和推广，具有较高的价值。
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