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公开(公告)号：CN118290434A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410354569.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供了一类含α‑亚甲基‑γ‑丁内酯螺哌啶衍生物及其制备方法和用途，具体涉及一类衍生物，其化学结构通式见式I：#imgabs0#本发明公开了上述化合物的结构通式、合成方法与用作杀虫剂、杀菌剂、抗植物病毒剂的用途，其与农业上可接受的助剂或增效剂以及与商品杀虫剂、杀菌剂、抗植物病毒剂、杀螨剂组合使用在防治农业、林业、园艺植物虫害、病害、病毒病害中的用途和制备方法。
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公开(公告)号：CN110674941B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910912620.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于神经网络的数据加密传输方法及系统。本发明将同一个神经网络模型存储在发送端和接收端，发送端先进行神经网络模型拆分，采用拆分后的前半部分进行数据处理，得到中间结果，将中间结果和拆分位置发送给接收端，接收端接收到到拆分位置，同样的拆分神经网络模型，采用拆分后的后半部分神经网络进行中间结果计算得到最终结果。在数据从发送端传输给接收端的过程中，就算数据被截获，也无法进行还原。提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN111597972B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010407658.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 南开大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T3/00 , G06F16/535 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及智能终端技术领域，更具体地，涉及一种基于集成学习的妆容推荐方法。该方法包括以下步骤，获取素颜图，并对图像中人物进行面部特征识别分析；将面部特征分析结果输入学习模型中，从妆容集中找到推荐妆容图；根据推荐妆容图，进行妆容迁移，得到迁移图。集成学习训练出的妆容推荐原则可以考虑到不同五官特征对妆容的影响大小不同的问题，更接近于人类的妆容推荐方式。优于传统的相似度分析得到的结果，节省了人工进行五官分析与妆容推荐的时间，解决了用户不知道什么妆容适合自己的问题。
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公开(公告)号：CN114610486A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210224866.5
申请日：2022-03-09
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种强化学习在大型仿真环境下的加速训练方法，包括：搭建环境仿真模型、初始强化学习模型和自监督模型，通过环境仿真模型和初始强化学习模型的不断交互，产生图像数据；采用分布式架构采集图像数据；通过自监督模型提取图像数据中的低维特征，得到特征编码；基于强化学习模型将特征编码的多个历史状态信息进行保存，并对不同的历史状态信息赋予不同的权重系数，最终得到一个满足马尔科夫性质的状态编码，输出一组序列数据，作为训练数据；基于训练数据对初始强化学习模型进行分布式训练，直至满足优化目标，得到最终强化学习模型。本发明具有训练速度快，且能对采样数据进行最大化利用。
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公开(公告)号：CN112162855A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010998007.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 南开大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于页锁定内存的GPU页缺失处理方法、系统及介质，该方法通过在页锁定内存中建立对访问物理内存页的访问状态位图，对访问状态位图进行探测，提前检测GPU线程块需要访问的物理内存页是否在GPU端；当不存在时，则提前进行GPU的物理内存页迁移，避免了由于GPU内存页缺失批处理造成的性能浪费。可以在目前GPU缺页处理机制的基础上，省去等待缺页处理周期的过程，减少计算时间；尤其适用于待处理数据的存储量大于GPU内存时的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112162854A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010996991.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种CPU‑GPU间计算任务调度方法、系统及介质，该方法在页锁定内存中构建若干数量的任务槽；所述任务槽的数量与GPU计算线程块的数量相同，且一一对应；将计算分成可同时执行的任务，进行动态分配；达到同一时间Kernel执行不同计算任务，提高GPU工作性能的目的。且无需升降硬件设备，充分利用GPU的并行线程数量和计算能力，可有效降低任务执行的时间，提高GPU资源利用率；尤其适用于GPU程序中有可并行执行任务的计算场景。
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公开(公告)号：CN110489942A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910721413.1
申请日：2019-08-06
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种WebAssembly文件的处理方法及系统，该方法通过对WebAssembly文件增加域名验证、秘钥验证及加壳处理机制,使得该文件在运行时自动检验当前环境是否为可靠,只有通过验证,该文件中所封装的功能才能在被调用后正常的执行。通过这样的验证机制,扒窃者即使得到了原文件和调用接口,由于运行环境的不同,无法通过验证,也就无法使用其功能,这样便能有效阻止机密算法被泄露和被扒窃使用；另外通过加壳处理后的WebAssembly文件，也能阻止外部程序对其进行反汇编分析或者动态分析，以达到保护壳内WebAssembly文件不被外部程序破坏，保证正常运行；提高了安全性。
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公开(公告)号：CN106488004A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610531845.2
申请日：2016-07-04
Applicant: 南开大学
CPC classification number: H04M1/72522 , H04L1/0009 , H04L1/0014
Abstract: 本发明涉及一种基于振铃时间间隔编码的通信方法，它是具有分层框架的无线信道，其技术特点包括以下步骤：利用智能手机搭建物理层；基于振铃时间间隔编码即Missed calls encoding technology(MCET)技术构建信道层；利用连续未接电话时间间隔和电话间隔进行编码解码，从而实现编码层；在物理层、信道层以及编码层基础上，设计应用层，该应用层可以在没有数据网络只有GSM的空旷偏僻地带，以较小代价传输少量信息。本发明在分层架构基础上，提出“预存基础信息模块”、“与基础信息差值编码传输”和“频繁信息优先编码翻译”等方案来减少编码长度。本发明突破了原有的无线信道技术思路，借助MCET编码信息以完成传输，避免了流量耗费，扩展了空旷偏僻地带的信息传输方式。
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公开(公告)号：CN105974361A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610300976.X
申请日：2016-05-06
Applicant: 南开大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹段索引与WiFi‑FM融合指纹的室内定位方法，其主要特点是：采集参考点处的WiFi信号和FM信号的强度信息，获得WiFi指纹和FM指纹，通过归一化方法构建WiFi‑FM融合指纹；将室内空间规格化为由起点和终点决定的线段空间的集合，建立具有指纹段索引的指纹训练库；通过采集实时的信号强度数据与指纹训练库数据进行相似度匹配，并利用计步器和指纹段索引对指纹库进行局部范围查找，最终确定用户的位置。本发明设计合理，减小了定位时指纹库的搜索范围，提高了定位处理的实时性，增加了指纹定位系统的指纹维度，适合应用在有效WiFi热点不足的室内环境；同时具有部署容易、信号源覆盖范围大、便于应用在移动终端等特点。
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公开(公告)号：CN102304097B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110185810.5
申请日：2011-07-05
Applicant: 南开大学
IPC: C07D277/34 , A01N43/78 , A01P13/00 , A01P3/00
Abstract: 本发明涉及N-(4-(2-芳氧基噻唑-5-基)-丁-3-炔-2-基)取代苯甲酰胺除草活性和杀菌活性。其中，R1＝2-Cl，3-Cl，4-Cl，3-F，4-F，4-OCH3，3-CF3，2，4-dichloro；R2＝2-Cl，4-Cl，2，4-dichloro，4-CH3；R3＝H，CH3。在测定浓度下，N-(4-(2-芳氧基噻唑-5-基)-丁-3-炔-2-基)取代苯甲酰胺类化合物显示出除草活性和杀菌活性。
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